มูลค่าการซื้อขายเฉลี่ยต่อวันก่อนกำหนดระยะเวลาโฆษณา การวิเคราะห์สินค้าคงคลังและการหมุนเวียน

ลำดับและความลึกของการวิเคราะห์มูลค่าการซื้อขายขายปลีกขึ้นอยู่กับเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของนักวิเคราะห์ ความพร้อมของข้อมูลที่จำเป็น

มูลค่าการซื้อขายปลีก วิสาหกิจการค้าเป็นส่วนสำคัญของมูลค่าการซื้อขายของเมือง (อำเภอ) และครอบคลุมเงินทุนสำหรับการซื้อของประชากรในระดับหนึ่ง ดังนั้น หากมีข้อมูลที่จำเป็น การหมุนเวียนขององค์กรจะได้รับการศึกษาร่วมกับการวิเคราะห์การพัฒนาการหมุนเวียนของเมืองและกำลังซื้อของประชากร ส่วนแบ่งที่ครอบครองโดยองค์กรที่วิเคราะห์ในการหมุนเวียนทั้งหมดของเมืองถูกกำหนดเพื่อระบุความสำคัญในการตอบสนองความต้องการสินค้าของประชากรในเมือง

หากองค์กรกำหนดตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้ (การคาดการณ์) สำหรับปริมาณการขายสินค้า เปอร์เซ็นต์ของการดำเนินการ ปริมาณสัมบูรณ์ของการดำเนินการที่เกินจริงหรือไม่เพียงพอของมูลค่าตามแผนจะถูกกำหนดเป็นความแตกต่างระหว่างตามจริงและตามแผน ค่า. ลองแสดงสิ่งนี้ด้วยตัวอย่าง (ตารางที่ 4.1)

ตามตาราง. 4.1 บริษัทฯ ได้ดำเนินการตามแผนรายได้ค้าปลีกเรียบร้อยแล้ว ส่วนเกินของแผนสินค้าถูกขายในราคา 2928 พันรูเบิลหรือ 7.9% แผนสำเร็จในทุกช่วงเวลาของปีรวมถึงในไตรมาสที่สี่ซึ่งการบรรลุผลสำเร็จคือ 100.0% แม้ว่าจะมีการขาดแคลน 4 พันรูเบิลในแง่ของจำนวนเงิน เมื่อเทียบกับปีที่แล้วมีการค้าเพิ่มขึ้นทุกที่โดยเฉพาะในไตรมาสที่สอง - มีอัตราการเติบโตเท่ากับ

ตารางที่ 4.1.การปฏิบัติตามแผนการขายปลีกพันรูเบิล

ช่วงเวลาของปี

ปีที่รายงาน

เบี่ยงเบน

อัตราการเจริญเติบโต, %

% เสร็จสิ้นแผน

จากปีที่แล้ว

1 ไตรมาส

ไตรมาสที่สอง

รวมเป็นเวลา 1 ภาคการศึกษา

ไตรมาสที่สาม

รวม 9 เดือน

ไตรมาสที่สี่

รวมครึ่งปีหลัง

รวมเป็นปี

153.1%. โดยทั่วไปมูลค่าการซื้อขายเพิ่มขึ้น 11,759 พันรูเบิลหรือ 41.7%

การวิเคราะห์มูลค่าการซื้อขายขายปลีกควรดำเนินการไม่เฉพาะเมื่อเปรียบเทียบกับแผนและข้อมูลของปีที่แล้ว แต่ยังรวมถึงหลายปีด้วย

การวิเคราะห์พลวัตของมูลค่าการซื้อขายขายปลีกช่วยให้เราสามารถสำรวจกระบวนการพัฒนามูลค่าการซื้อขายเมื่อเวลาผ่านไป ตัวชี้วัดของรอบระยะเวลาการรายงานจะถูกเปรียบเทียบกับข้อมูลของปีก่อนๆ ในราคาปัจจุบันและราคาที่เปรียบเทียบกันได้ การวิเคราะห์ดำเนินการโดยการคำนวณตัวชี้วัดเช่นการเติบโตแบบสัมบูรณ์ อัตราการเติบโต การเติบโต ค่าสัมบูรณ์ของการเติบโต 1% (ตารางที่ 4.2)

การเพิ่มขึ้นอย่างสัมบูรณ์โดยเฉลี่ยต่อปีในการขายปลีกโดยพิจารณาจากการเพิ่มขึ้นแบบสัมบูรณ์สะสมมีจำนวน 6309.2 พันรูเบิล (25237:4). นอกจากนี้ยังสามารถกำหนดได้ตามการเติบโตที่แน่นอนประจำปี:

(3118 + 4868 + 5492 + 11 759): 4 = 6309.2 พันรูเบิล

ตัวบ่งชี้ของค่าสัมบูรณ์ของการเติบโต 1% เท่ากับผลหารของการหารการเติบโตแบบสัมบูรณ์ของห่วงโซ่ด้วยอัตราการเติบโตของลูกโซ่ สำหรับปีที่สองมีจำนวน 147.1 พันรูเบิล (3118:21.2); สำหรับปีที่สาม - 178.3 พันรูเบิล (4868:27.3) เป็นต้น ตามปี

จากข้อมูลในตาราง 4.2 จะเห็นได้ว่าการพัฒนาการหมุนเวียนของกิจการเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว หัวข้อประจำปีพื้นฐาน

ตารางที่ 4.2.การหมุนเวียนของกิจการเป็นเวลา 5 ปี (ในราคาปัจจุบัน)

มูลค่าการซื้อขายปลีก พันรูเบิล

การเติบโตแน่นอนพันรูเบิล

อัตราการเจริญเติบโต, %

อัตราการเจริญเติบโต, %

ค่าสัมบูรณ์

เพิ่มขึ้น 1% พันรูเบิล

ขั้นพื้นฐาน

ขั้นพื้นฐาน

ขั้นพื้นฐาน

ที่สี่

อัตราการเติบโตบ่งบอกถึงปริมาณการขายที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง เห็นได้ชัดว่าพลวัตของการหมุนเวียนขององค์กรนั้นแสดงให้เห็นเป็นภาพกราฟิก (รูปที่ 4.1)

ข้าว. 4.1.

เมื่อวิเคราะห์พลวัตของมูลค่าการซื้อขายการค้า จำเป็นต้องกำหนดและศึกษาอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปี สามารถคำนวณได้โดยใช้สูตรค่าเฉลี่ยเรขาคณิต:

ที่ไหน ที -อัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปีของตัวบ่งชี้ที่อยู่ระหว่างการศึกษา x - ตัวบ่งชี้ที่อยู่ระหว่างการศึกษาในรอบระยะเวลารายงาน x () - ตัวบ่งชี้ที่อยู่ระหว่างการศึกษาในช่วงเวลาพื้นฐาน

พี -จำนวนงวด

(ป- 1) - จำนวนงวด ยกเว้นช่วงฐานหนึ่ง อัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปีของการหมุนเวียนขององค์กรที่วิเคราะห์คือ:

/39928 = 4/2 718= 1.284 หรือ 128.4%

อัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปีของมูลค่าการซื้อขายทางการค้าสามารถคำนวณได้จากค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตโดยการคูณอัตราการเติบโตของลูกโซ่ และแยกรากออกจากผลิตภัณฑ์ซึ่งมีระดับเท่ากับจำนวนอัตรา

สูตรจะมีลักษณะดังนี้:

T =^T X xG, x... X ที",

ที่ไหน ตู่- อัตราการเติบโตของลูกโซ่ แสดงเป็นค่าสัมประสิทธิ์ พี- จำนวนก้าว

อัตราการเติบโตของมูลค่าการซื้อขายเฉลี่ยต่อปีสำหรับองค์กรคือ:

ท = VI.212 x 1.273 x 1.242 x 1.417 = 1.284 หรือ 128.4%

ภายใต้สภาวะเงินเฟ้อ อัตราการเปลี่ยนแปลงของปริมาณการค้าควรคำนวณด้วยราคาที่เทียบเคียงได้ เช่น ในราคาปีฐาน (ตารางที่ 4.3) การคำนวณใหม่ของการหมุนเวียนจะดำเนินการตามสูตร

ยังไม่มีข้อความ = ยังไม่มีข้อความ /

1 ที เอส.ซี 1 t f.c * ?*c?

โดยที่ УУ СЦ - มูลค่าการซื้อขายในราคาที่เทียบเคียงได้

Lf.c - มูลค่าการซื้อขายในราคาจริง

/ c - ดัชนีราคาขายปลีก

ตารางที่ 4.3.การหมุนเวียนของกิจการในราคาจริงและราคาที่เทียบเคียงได้

เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว มูลค่าการค้าขายในราคาที่เทียบเคียงได้เพิ่มขึ้น 9043 พันรูเบิล หรือเพิ่มขึ้น 32.1% มากกว่า

ผ่านการเติบโตของยอดขาย เนื่องจากการเติบโตของราคาขายปลีกในปีที่รายงาน 7.3% มูลค่าการซื้อขายเพิ่มขึ้น 2716,000 รูเบิล (39 928 - 37 212) มูลค่าการซื้อขายเพิ่มขึ้นทั้งหมด 11,759 พันรูเบิล (9043 + 2716)

ข้อมูลเกี่ยวกับมูลค่าการซื้อขายในไดนามิกยังใช้ในการวิเคราะห์ความผันผวนตามฤดูกาลโดยมุ่งเป้าไปที่การระบุคลื่นตามฤดูกาล

ฤดูกาลของมูลค่าการซื้อขายทางการค้าเป็นปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมที่ซับซ้อน มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา: ช่วงเวลาของการเพิ่มและลดปริมาณการขายกำลังเปลี่ยน ระดับความผันผวนของคลื่นตามฤดูกาลกำลังเปลี่ยนแปลง การศึกษาเงื่อนไขสำหรับการก่อตัวของฤดูกาลในการค้าขายและความสามารถในการคาดการณ์จำเป็นสำหรับการคำนวณตามหลักวิทยาศาสตร์ของมูลค่าการซื้อขายทางการค้าตามไตรมาสและเดือน

มีหลายวิธีในการวิเคราะห์ฤดูกาลของมูลค่าการซื้อขายหลักทรัพย์ ที่ง่ายที่สุดและน่าเชื่อถือที่สุดคือ วิธีเฉลี่ยสัมพัทธ์สำหรับการคำนวณ จำเป็นต้องใช้ข้อมูลผลประกอบการรายไตรมาส (รายเดือน) เป็นเวลาอย่างน้อย 3 ปี ในเวลาเดียวกัน การคำนวณสามารถทำได้ในราคาปัจจุบันและราคาที่เทียบเคียงกันได้ อิทธิพลของดัชนีราคาด้วยวิธีนี้ถูกปรับระดับ

ลองพิจารณาลำดับการคำนวณโดยใช้วิธีค่าเฉลี่ยสัมพัทธ์ตามข้อมูลการหมุนเวียนรายไตรมาสเป็นเวลา 3 ปี (ตารางที่ 4.4)

ตารางที่ 4.4ผลประกอบการของบริษัทรายไตรมาสในช่วง 3 ปีที่ผ่านมา

การหมุนเวียนสินค้าพันรูเบิล

ข้อมูลรายไตรมาสเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าเฉลี่ยรายปี

ปีแรก

ปีที่สอง

ปีที่สาม

ในเวลาเพียง 3 ปี

เฉลี่ยมากกว่า 3 ปี

ขั้นตอนแรกในการคำนวณคือการรวมข้อมูลการค้ารายไตรมาสเป็นเวลา 3 ปี ซึ่งสะท้อนให้เห็นในหน่วยกรัม 5 โต๊ะ. บนพื้นฐานนี้ใน 6 คำนวณปริมาณการซื้อขายเฉลี่ยตามไตรมาสและสำหรับทั้งปี (90,774: 12 = 7,564)

ในกรัม 7 ให้ค่าสัมพัทธ์ (เปอร์เซ็นต์) ของข้อมูลรายไตรมาสกับมูลค่าการซื้อขายประจำปีเฉลี่ย:

ฉัน ตร. ^-x 100 = 91,3 % 7564

และรายไตรมาส

เหล่านี้เป็นดัชนีตามฤดูกาลหรือตัวบ่งชี้คลื่นตามฤดูกาล จากตาราง. 4.4 (คอลัมน์ 7) แสดงว่าการเพิ่มขึ้นเกิดขึ้นตั้งแต่ไตรมาสที่สามและโดยเฉพาะในไตรมาสที่สี่

ด้วยการค้าที่เพิ่มขึ้นอย่างมากในแต่ละปี เพื่อระบุฤดูกาลได้แม่นยำยิ่งขึ้น จึงจำเป็นต้องใช้การจัดตำแหน่งข้อมูลจริงในเบื้องต้นแล้วคำนวณคลื่นตามฤดูกาล แต่ไม่ใช่จากค่าเฉลี่ยคงที่ (รายปีเฉลี่ย) แต่ จากข้อมูลระดับ

ผลการวิเคราะห์ฤดูกาลของผลประกอบการสามารถนำมาใช้ในการวางแผนได้ ปริมาณการซื้อขายตามไตรมาสสำหรับปีที่วางแผนไว้นั้นพิจารณาจากการคูณมูลค่าการซื้อขายเฉลี่ยรายไตรมาสของปีตามแผนด้วยดัชนีฤดูกาลของไตรมาสที่เกี่ยวข้องกันและหารด้วย 100

งานหนึ่งของการขายปลีกคือการศึกษาความสม่ำเสมอและจังหวะของมัน

เมื่อพิจารณาจากตารางข้อมูล 4.1 พบว่าการดำเนินการตามแผนการหมุนเวียนรายไตรมาสไม่เหมือนกัน ในการประเมินความสม่ำเสมอของการดำเนินการตามแผนหมุนเวียน จำเป็นต้องคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (5) ค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน (วี)และค่าสัมประสิทธิ์ความสม่ำเสมอ (AG เท่ากับ) ตามสูตร:

โดยที่ x - มูลค่าการซื้อขายตามไตรมาส (หรืออัตราการเติบโต):

x คือมูลค่าการซื้อขายเฉลี่ยรายไตรมาส (หรืออัตราการเติบโตสำหรับปี)

พี -จำนวนไตรมาส

ในตาราง. 4.5 แสดงการคำนวณความสม่ำเสมอของการดำเนินการตามแผนการหมุนเวียน

ตาราง 4.5.การคำนวณระดับความสม่ำเสมอในการดำเนินการตามแผนการหมุนเวียนสำหรับปีที่รายงาน

เราแทนที่ผลรวมที่พบในสูตรและหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน:

  • 1^(x-x) 2
  • ? วี พี

^ 153,78

ผลลัพธ์ที่ได้หมายถึง: ด้วยการปฏิบัติตามแผนการหมุนเวียนโดยเฉลี่ยสำหรับปีโดย 107.9% ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ยคือ 6.2%

ค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน (ความไม่สม่ำเสมอ) ของการดำเนินการตามแผนการขายปลีกสำหรับไตรมาสของปีการรายงานสำหรับองค์กรเท่ากับ:

  • 6.2 x 100
  • 107,9

ค่าสัมประสิทธิ์ความสม่ำเสมอคือ: 100- วี- 100 -5,7 = = 94,3 %.

ดังนั้นการดำเนินการตามแผนหมุนเวียนจึงมีความสม่ำเสมอ - โดย 94.3%

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน และค่าสัมประสิทธิ์ความสม่ำเสมอทำให้สามารถศึกษาความสม่ำเสมอของการพัฒนามูลค่าการซื้อขายทางการค้าตามช่วงเวลาของปี (ตารางที่ 4.6)

มูลค่าการซื้อขายมีการกระจายอย่างไม่เท่าเทียมกันในไตรมาสนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในปีที่แล้ว หากความแตกต่างระหว่างความถ่วงจำเพาะต่ำสุดและสูงสุดในปีที่แล้วคือ 8.6% ในปีที่รายงานจะเป็น 4.8% ค่าสัมประสิทธิ์ความสม่ำเสมอของการกระจายการหมุนเวียนทางการค้าตามไตรมาสตามมูลค่าสัมบูรณ์ของปีที่แล้วมีจำนวน 86.4% ในปีที่รายงาน - 91.2%

ดังนั้นในปีที่รายงาน พัฒนาการของมูลค่าการซื้อขายรายไตรมาสจึงมากกว่าปีก่อนหน้า

ตารางที่ 4.6.ความสม่ำเสมอของการพัฒนาการหมุนเวียนขององค์กร

เพื่อความชัดเจนตามตาราง 4.6 คุณสามารถสร้างกราฟได้ (รูปที่ 4.2)


โอ้ปีที่แล้ว? ปีที่รายงาน

ไตรมาส

ข้าว. 4.2. การพัฒนาที่สม่ำเสมอของมูลค่าการซื้อขาย

จังหวะของการหมุนเวียนเป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นการโต้ตอบของปริมาณที่แท้จริงกับปริมาณที่วางแผนไว้ในแต่ละช่วงเวลาภายในระยะเวลาที่กำหนด แผนปฏิบัติการ. ในการขายปลีกโดยเฉพาะผลิตภัณฑ์อาหาร มูลค่าการซื้อขายสำหรับวันที่สอดคล้องกันของสัปดาห์ค่อนข้างคงที่ แต่มีความผันผวนของปริมาณการขายในแต่ละวัน (เช่น ก่อนวันหยุด) ความผันผวนเหล่านี้ต้องนำมาพิจารณาในการวางแผนการปฏิบัติงาน

ดังนั้นงานที่เป็นจังหวะจึงไม่ได้หมายถึงการใช้งานในปริมาณเท่ากันในช่วงเวลาที่กำหนดตามปฏิทิน ปริมาณการค้าที่เท่ากันในช่วงเวลาที่เท่ากันนั้นมีลักษณะเป็นตัวบ่งชี้ถึงความสม่ำเสมอ ตัวบ่งชี้จังหวะบ่งบอกถึงระดับของการดำเนินการตามแผนที่กำหนดไว้ภายในกรอบเวลาที่กำหนดโดยกำหนดการ หากแผนปฏิบัติการกำหนดให้มีปริมาณการค้าไม่เท่ากันในช่วงเวลาเท่ากัน ถ้ามูลค่าการซื้อขายจริงสอดคล้องกับแผนที่กำหนดไว้หรือเกิน การดำเนินการตามแผนจะถือเป็นจังหวะ

แนวคิดทั่วไปของจังหวะการค้ากำหนดเป็นเปอร์เซ็นต์ของแผนเป็นเวลาห้าวัน (ทศวรรษ) สำหรับแต่ละรายการแยกกันหรือตามเกณฑ์คงค้างตั้งแต่ต้นเดือนและแผนสำหรับช่วงเวลาห้าวัน เป็นจำนวน * / 6 ต่อเดือน ในขณะเดียวกันก็ค่อนข้างเป็นไปได้ที่แผนการสำหรับผลประกอบการในช่วงเวลาหนึ่งจะสำเร็จลุล่วง แต่บางวันก็ไม่สำเร็จ

บางครั้งส่วนแบ่งของทศวรรษของยอดขายรวมต่อเดือนจะถูกกำหนด ถือว่าหากมูลค่าการซื้อขายในแต่ละทศวรรษเท่ากับ "/ 3 ของปริมาณรายเดือนองค์กรก็ทำงานเป็นจังหวะและหากส่วนสำคัญของการหมุนเวียนลดลงในทศวรรษที่ผ่านมาก็ไม่ใช่จังหวะ วิธีนี้คือ เรียบง่าย แต่ไม่เพียงพอสำหรับการประเมินทั่วไปของจังหวะการหมุนเวียน

ในที่นี้ไม่ได้คำนึงถึงว่าในทศวรรษที่ผ่านมาอาจมีจำนวนวันทำงานไม่เท่ากันหากองค์กรมีวันหยุดจะไม่คำนึงถึงวันหยุด จะเป็นการถูกต้องมากกว่าที่จะเปรียบเทียบส่วนแบ่งการค้าที่แท้จริงในช่วงหลายทศวรรษกับสัดส่วนที่วางแผนไว้

อย่างไรก็ตาม เมื่อคำนวณส่วนแบ่งการค้าในแต่ละทศวรรษ จะได้รับตัวบ่งชี้สามตัว ซึ่งทำให้ยากต่อการเปรียบเทียบจังหวะการทำงานขององค์กรตามผลลัพธ์ของเดือน ไม่ต้องพูดถึงการเปรียบเทียบในระยะเวลานาน ดังนั้นเมื่อศึกษาจังหวะการค้าโดยเฉพาะอย่างยิ่งในหลายองค์กร จำเป็นต้องคำนวณตัวบ่งชี้ที่อนุญาตให้ทำการเปรียบเทียบดังกล่าวได้ นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องคำนวณและศึกษาตัวบ่งชี้เฉลี่ยของจังหวะเป็นเวลาหนึ่งเดือนหนึ่งในสี่และเปรียบเทียบในไดนามิก

เมื่อคำนวณตัวบ่งชี้จังหวะของมูลค่าการซื้อขายขายปลีก ข้อมูลต่างๆ จะถูกใช้ (จำนวนวันที่ทำสำเร็จตามแผน ส่วนแบ่งของมูลค่าการซื้อขายในระยะเวลาห้าวัน หนึ่งทศวรรษในยอดรวมรายเดือน ปริมาณการหมุนเวียนในเงื่อนไขทั้งหมด และนำข้อมูลยอดขายรายวันมา หรือโดยทั่วไปเป็นระยะเวลาห้าวันคือหนึ่งทศวรรษ) ตัวบ่งชี้ที่คำนวณได้ของจังหวะการหมุนเวียนการค้าจะมีค่าต่างกัน

เพื่อเป็นตัวบ่งชี้เบื้องต้นเกี่ยวกับสถานะของจังหวะการหมุนเวียนทางการค้า บางครั้งมีการใช้ค่าสัมประสิทธิ์ ซึ่งแสดงโดยสัมพันธ์กับจำนวนวันที่เป็นไปตามแผนหรือเกินจากจำนวนวันทำงานทั้งหมดในช่วงเวลาดังกล่าว ตัวบ่งชี้นี้กำหนดความจริงของจังหวะหรือไม่ใช่จังหวะเท่านั้น ตามที่กล่าวมาเราไม่สามารถประเมินจังหวะได้อย่างเคร่งครัดเนื่องจากไม่มีความแตกต่างระหว่างการบรรลุแผนการหมุนเวียนเช่น 50% และ 99%

ตัวบ่งชี้จังหวะอื่น ๆ ส่วนใหญ่คำนวณในลักษณะเดียวกับในอุตสาหกรรมที่กำหนดเปอร์เซ็นต์เฉลี่ยของการปฏิบัติตามแผนสำหรับการจัดประเภท (ดำเนินการตามจริง แต่ไม่สูงกว่าที่วางแผนไว้) ตัวบ่งชี้เหล่านี้ไม่สามารถเกิน 100% (หรือหนึ่ง) และยิ่งต่ำกว่า 100% (หนึ่ง) ยิ่งทำงานผิดปกติมากขึ้น ตัวบ่งชี้จังหวะเท่ากับ 100% (หนึ่ง) หมายถึงการปฏิบัติตามแผนรายวันและการปฏิบัติตามแผนมากเกินไป

พิจารณาการคำนวณตัวบ่งชี้จังหวะการค้าในตัวอย่างที่มีเงื่อนไข (ตารางที่ 4.7)

ตารางที่ 4 7. ยอดขายปลีกภายในสิบวันของเดือน

การหมุนเวียนสินค้าพันรูเบิล

ส่วนแบ่งของทศวรรษ,%

ปริมาณ

จำนวนวันที่สำเร็จและเกินแผน

จริงๆ แล้ว

% สมบูรณ์

จริงๆ แล้ว

ค่าสัมประสิทธิ์จังหวะของมูลค่าการซื้อขายทางการค้าสำหรับทั้งเดือน โดยพิจารณาจากจำนวนวันที่ดำเนินการสำเร็จและเติมเต็มเกิน จะเป็นดังนี้ (ตามข้อมูลของคอลัมน์ 7 และ 8)

K = - = 0.387. หน้า 31

คุณสามารถใช้วิธีอื่นได้ หากเรายอมรับตามเงื่อนไขเช่นเดียวกับที่ทำในเชิงปฏิบัติ มูลค่าการซื้อขายที่วางแผนไว้ในแต่ละทศวรรษเป็น 33.3% ของยอดรวมรายเดือน (ไม่รวมจำนวนวันทำงานในทศวรรษ) แล้วค่าสัมประสิทธิ์ของจังหวะตามกรัม 6 จะเป็นดังนี้:

  • 29,8 + 32,2 + 33,3
  • 0,953.

การคำนวณค่าสัมประสิทธิ์จังหวะแม่นยำยิ่งขึ้นโดยคำนึงถึงจำนวนวันทำงานในทศวรรษ (คอลัมน์ 5 และ 6):

  • 29,8 + 32,3 + 35,4 100
  • 0,974.

ตัวชี้วัด 0.953 และ 0.974 ถูกกำหนดโดยพิจารณาจากสัดส่วนของมูลค่าการซื้อขายในรอบหลายทศวรรษของปริมาณรายเดือน คำนวณโดยวิธีเดียวกัน สัมประสิทธิ์จังหวะสำหรับการหมุนเวียนของทศวรรษในรูปแบบสัมบูรณ์ (คอลัมน์ 2 และ 3) คือ:

  • 1236 + 1323 + 1454 4100
  • 0,979.

ตัวบ่งชี้จังหวะที่คำนวณได้นั้นมีค่าต่างกัน ดังนั้นจึงเป็นการยากที่จะบอกว่าตัวใดเป็นตัวกำหนดลักษณะที่แม่นยำกว่า นอกจากนี้ ยังคำนวณตามข้อมูลการรายงานรายเดือน ซึ่งไม่เพียงพอสำหรับการควบคุมการปฏิบัติงาน การวิเคราะห์การปฏิบัติงานควรกำหนดลักษณะการดำเนินการตามแผนภายในระยะเวลาอันสั้น (เป็นเวลาหลายสิบปี ห้าวัน ต่อวัน)

การบัญชีและการควบคุมการปฏิบัติงานมีความสำคัญมากในการทำให้มั่นใจถึงจังหวะ ด้วยข้อมูลรายวัน คุณสามารถกำหนดอัตราของจังหวะในช่วงเวลาใดก็ได้

ค่าสัมประสิทธิ์จังหวะที่ยอมรับได้มากที่สุดคือค่าสัมประสิทธิ์จังหวะที่แนะนำสำหรับองค์กรการค้า

ถูกกำหนดโดยสูตร

โดยที่ K p คือสัมประสิทธิ์ของจังหวะการหมุนเวียนในช่วงเวลาหนึ่ง (เป็นเศษส่วนของหน่วย)

Ф - ค่าสัมบูรณ์หรือค่าสัมพัทธ์รายวัน (แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์) ของการดำเนินการตามแผนภายในขอบเขตไม่เกินเป้าหมายที่วางแผนไว้

P - ค่าสัมบูรณ์หรือค่าสัมพัทธ์รายวันของการดำเนินการตามแผนงานที่วางแผนไว้ (ค่าสัมพัทธ์แต่ละค่าถือเป็น 100 ตัวส่วนคือ 100/7)

การคำนวณค่าสัมประสิทธิ์จังหวะการหมุนเวียนด้วยวิธีนี้แสดงไว้ในตาราง 4.8.

ตารางที่ 4.8.ผลประกอบการค้าปลีกในทศวรรษแรกของเดือน

การหมุนเวียนสินค้าตามวัน พันรูเบิล

% สมบูรณ์

รวมอยู่ในตัวบ่งชี้จังหวะการหมุนเวียนสินค้า

จริงๆ แล้ว

ตามจำนวนพันรูเบิล

โดย% ของความสมบูรณ์ของแผน

บันทึก.แผนการหมุนเวียนรายวันถูกกำหนด (ซึ่งมักจะเป็นกรณีจริง) โดยการหารแผนการหมุนเวียนรายเดือนด้วยจำนวนวันทำงานในเดือนนั้น ในกรณีนี้: 4100: 31 = 132.3

ตามยอดขายรายวัน (คอลัมน์ 2 และ 5) ค่าสัมประสิทธิ์จังหวะจะเท่ากับ:

1200.7 r_ 1323

ตัวบ่งชี้นี้สามารถคำนวณได้โดยมูลค่าการซื้อขายในแง่ที่เกี่ยวข้อง ในการทำเช่นนี้ เปอร์เซ็นต์ของแผนสำหรับทศวรรษทั้งหมดจะถูกสรุป (หากแผนมีการดำเนินการมากเกินไป จะถูกนำมาพิจารณา 100% สำหรับวันนี้) และหารด้วยจำนวนวันของช่วงเวลานั้นคูณด้วย 100 ค่าสัมประสิทธิ์จังหวะตาม ตามเปอร์เซ็นต์ของแผนในแต่ละวัน (คอลัมน์ 6) จะเป็นดังนี้ :

K \u003d 907 '6 \u003d 0.908

ดัชนีจังหวะของ 0.908 แตกต่างจากที่คำนวณก่อนหน้านี้ (0.387, 0.953, 0.974, 0.979) และมีความแม่นยำมากขึ้น เนื่องจากคำนวณจากข้อมูลยอดขายรายวัน ในเวลาเดียวกัน ตัวบ่งชี้จังหวะของมูลค่าการซื้อขายการค้าในทศวรรษแรกบ่งชี้ว่ามีเงินสำรองเพิ่มขึ้น เนื่องจากระดับการดำเนินการตามแผนในทศวรรษนี้ค่อนข้างต่ำ

ตามค่าสัมประสิทธิ์ของจังหวะ คุณสามารถกำหนดปริมาณการหมุนเวียนที่ไม่เพียงพอเนื่องจากการละเมิดจังหวะในช่วงเวลาใดก็ได้ (ห้าวัน สิบวัน หนึ่งเดือน ฯลฯ) ถูกกำหนดให้เป็นความแตกต่างระหว่าง EP - EP 1 ในตัวอย่างของเรา มีจำนวน 122.3 พันรูเบิล (1323 - 1200.7) และในเศษส่วนของหน่วย - 0.092 (1 -0.908) ความแตกต่างระหว่างมูลค่าการซื้อขายจริงภายในแผน (EF 1) คือจำนวนการเติมเต็มของแผนสำหรับแต่ละวัน เท่ากับ 35.8,000 รูเบิล (1236.5 - 1200.7). ในเศษส่วนของหน่วย มีค่าเท่ากับ 0.026 (0.934 - 0.908) โดยที่ 0.934 คือระดับของการดำเนินการตามแผนเป็นเศษส่วนของหน่วย

การปฏิบัติตามแผนการหมุนเวียนมากเกินไปเมื่อคำนวณสัมประสิทธิ์จังหวะในตัวอย่างของเราจะไม่ถูกนำมาพิจารณา นี่เป็นลักษณะเด่นของตัวบ่งชี้นี้จากคำแนะนำอื่นๆ ในวรรณคดีเศรษฐกิจ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง "ตัวเลขจังหวะ" ที่นี่การเบี่ยงเบนจากแผนไปในทิศทางเดียวหรืออย่างอื่นถือเป็นการละเมิดจังหวะ

การบรรลุผลสำเร็จของแผนการหมุนเวียนซึ่งทุกองค์กรมีความสนใจหมายถึงการปรับปรุงอุปทานของประชากร (ขึ้นอยู่กับการแบ่งประเภทที่กำหนดไว้) และมีส่วนช่วยในการเติบโตของรายได้รวม สิ่งนี้ทำให้การขายปลีกแตกต่างจากอุตสาหกรรม โดยที่การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่อยู่เหนือแผนนั้นไม่สมเหตุสมผลเสมอไป เนื่องจากจะได้รับการยอมรับจากสาธารณชนหลังจากการขายเท่านั้น

ในการวิเคราะห์เปรียบเทียบจังหวะการค้าในช่วงเวลาต่างๆ (สำหรับองค์กรแต่ละแห่ง) ตัวชี้วัดเหล่านี้จะต้องใช้ร่วมกับข้อมูลเกี่ยวกับระดับการดำเนินการตามแผนการค้า ด้วยค่าสัมประสิทธิ์จังหวะเดียวกัน ถือว่างานดีกว่าเมื่อเปอร์เซ็นต์ของการปฏิบัติตามแผนหมุนเวียนสูงกว่า

ในการวิเคราะห์การดำเนินงานของการดำเนินการตามแผนหมุนเวียน ขอแนะนำให้คำนวณตัวบ่งชี้จังหวะสิบวันและรายเดือนสำหรับแต่ละแผนกขององค์กร ทำให้สามารถประเมินงานได้แม่นยำยิ่งขึ้น เพื่อระบุแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อเผยแพร่

ส่วนสำคัญของการวิเคราะห์มูลค่าการซื้อขายขายปลีกคือการศึกษาตามองค์ประกอบ: รูปแบบการชำระเงิน รูปแบบองค์กรและกฎหมาย รูปแบบการบริการและการแบ่งประเภท

มูลค่าการซื้อขายปลีกตามรูปแบบการขายจะได้รับการวิเคราะห์โดยแบ่งเป็นแผนกสำหรับการขายสินค้าเป็นเงินสดและไม่ใช่เงินสด รวมทั้งเครดิต (ในสถานประกอบการที่จำหน่ายผลิตภัณฑ์ที่ไม่ใช่อาหาร) มูลค่าการซื้อขายขายปลีกยังมีรายละเอียดตามรูปแบบองค์กรและรูปแบบการบริการลูกค้า ในกระบวนการวิเคราะห์ สิ่งสำคัญคือต้องสร้างประสิทธิผลของรูปแบบและวิธีการค้าขายใหม่ ในการทำเช่นนี้ จำเป็นต้องเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ก่อนการโอนไปยังรูปแบบการค้าใหม่และหลังการโอน

การวิเคราะห์ดำเนินการในรูปแบบสัมบูรณ์ (ต้นทุน) และแบบสัมพัทธ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งตัวบ่งชี้ที่สัมพันธ์กันคือส่วนแบ่งของยอดขายบางประเภทในปริมาณรวมของมูลค่าการซื้อขายปลีก นอกจากนี้การศึกษาการขายสินค้าให้กับประชากรด้วยเครดิตยังดำเนินการโดยใช้เครื่องวัดทางกายภาพ

การศึกษามูลค่าการซื้อขายขายปลีกตามโครงสร้างสินค้าโภคภัณฑ์มีความสัมพันธ์โดยตรงกับการประเมินความพึงพอใจในความต้องการของลูกค้า การวิเคราะห์โครงสร้างการค้าจำเป็นต้องคำนวณส่วนแบ่งของการขายสินค้าแต่ละรายการในปริมาณการค้าทั้งหมดสำหรับปี (ไตรมาส) เพื่อสร้างการเปลี่ยนแปลงของการขายสินค้าแต่ละรายการเป็นเวลาหลายปี

การวิเคราะห์โครงสร้างการค้าแสดงในตารางที่ระบุกลุ่มสินค้าโภคภัณฑ์ที่มีส่วนแบ่งการขายมากที่สุดหรือสำคัญที่สุด พลวัตของการขายสำหรับแต่ละกลุ่มผลิตภัณฑ์ได้รับการศึกษาโดยการรวบรวมตาราง 4.9.

ตารางที่ 4.9.การวิเคราะห์โครงสร้างการหมุนเวียนขององค์กร

สินค้าโภคภัณฑ์

ปีที่แล้ว

ปีที่รายงาน

เบี่ยงเบน

อัตราการเจริญเติบโต, %

จำนวนพันรูเบิล

น้ำหนักที่เฉพาะเจาะจง, %

จำนวนพันรูเบิล

น้ำหนักที่เฉพาะเจาะจง, %

จำนวนพันรูเบิล

น้ำหนักที่เฉพาะเจาะจง, %

ยอดขายปลีกของสินค้าทุกกลุ่ม (ยกเว้นกลุ่ม B) กำลังเติบโตในอัตราสูง โดยเฉพาะกลุ่ม C การพัฒนาที่ไม่สม่ำเสมอของมูลค่าการค้าปลีกในแง่ของการแบ่งประเภทในพลวัตได้นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในโครงสร้าง ดังนั้น เมื่อเปรียบเทียบกับปีที่แล้ว ส่วนแบ่งในการหมุนเวียนของกลุ่ม C และ D เพิ่มขึ้น ในขณะที่ส่วนแบ่งของกลุ่มสินค้าโภคภัณฑ์อื่นๆ ลดลงตามไปด้วย

การศึกษาโครงสร้างมูลค่าการซื้อขายค้าปลีกจะต้องดำเนินการไม่เฉพาะสำหรับปีเท่านั้น แต่สำหรับไตรมาสด้วย ซึ่งจะช่วยให้วิเคราะห์ความพึงพอใจของความต้องการของลูกค้าในแต่ละผลิตภัณฑ์ได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นในช่วงเวลาต่างๆ ของปี สำหรับสินค้าที่มีการแบ่งประเภทที่ซับซ้อน ขอแนะนำให้วิเคราะห์โครงสร้างภายในกลุ่มตามข้อมูลการบัญชีเชิงวิเคราะห์ ข้อมูลตัวอย่างเกี่ยวกับการเคลื่อนย้ายสินค้า หลังจากวิเคราะห์โครงสร้างการขายแล้ว จำเป็นต้องกำหนดปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อโครงสร้างการขาย คำนวณผลกระทบ

การวิเคราะห์มูลค่าการซื้อขายขายปลีกยังดำเนินการโดยหน่วยงานขององค์กร - แผนก, ส่วน, ทีม, สาขา ประการแรกพวกเขาศึกษาการทำงานของหน่วยงานที่มีอัตราการพัฒนาขายสินค้าต่ำและระบุสาเหตุของสถานการณ์นี้

  • ซม.: Kravchenko L.I.การวิเคราะห์ กิจกรรมทางเศรษฐกิจในการค้า: ตำราเรียน. ฉบับที่ 6, แก้ไข. มินสค์: ความรู้ใหม่ พ.ศ. 2546 16.
  • ดู: การวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจในการค้า: ตำราเรียน, เบี้ยเลี้ยง / ed. เอ็ม ไอ บากาโนว่า ม.: การเงินและสถิติ พ.ศ. 2547 ส. 287

การค้าเรียกว่ากระบวนการหมุนเวียนของสินค้าซึ่งเกี่ยวข้องโดยตรงกับการแลกเปลี่ยนเงินตลอดจนการเปลี่ยนจากการผลิตเป็นการบริโภค ดังนั้น เพื่อเข้าถึงผู้บริโภคปลายทาง ผลิตภัณฑ์/บริการต้องผ่านธุรกรรมการซื้อและการขายจำนวนมาก ในอีกด้านหนึ่ง ในกระบวนการที่ยาวนาน สิ่งสำคัญคือสินค้าโภคภัณฑ์ เป็นเป้าหมายของกิจกรรมสินค้าโภคภัณฑ์ และในทางกลับกัน ธุรกรรมการขายและการซื้อที่ทำกำไร นั่นคือเพื่อที่จะขายได้สำเร็จ จำเป็นต้องวางแผนข้อตกลงอย่างถูกต้อง: เพื่อโปรโมตผลิตภัณฑ์สู่ตลาดและให้ความสนใจผู้บริโภคปลายทางในการซื้อ

มูลค่าการซื้อขายจะรวมอยู่ในตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจ ซึ่งระบุต้นทุนรวมของผลิตภัณฑ์/บริการที่ขายในช่วงเวลาที่กำหนด การคำนวณมูลค่าการซื้อขายสามารถทำได้ทั้งสำหรับปีและสำหรับเดือน กำไรขึ้นอยู่กับมูลค่าของตัวบ่งชี้และใช้สูตรพิเศษในการคำนวณ

มูลค่าการซื้อขายแบ่งออกเป็นการขายส่งและขายปลีก ความแตกต่างของพวกเขาคือมูลค่าการซื้อขายปลีกมีไว้สำหรับการซื้อสินค้าให้กับผู้บริโภคปลายทาง และใช้การขายส่งเพื่อขายต่อในภายหลัง

สูตรคำนวณยอดเทิร์นโอเวอร์

ตัวชี้วัดการหมุนเวียน:

ปริมาณการซื้อขายเป็นเพนนีที่ต้นทุนของงวดปัจจุบันและงวดที่วางแผนไว้

  1. กลุ่มผลิตภัณฑ์
  2. มูลค่าการซื้อขายในหนึ่งวัน เดือน ไตรมาส และปี
  3. การหมุนเวียนต่อคนงาน
  4. ระยะเวลาหมุนเวียนสินค้า
  5. จำนวนเทิร์นโอเวอร์ในช่วงเวลาที่กำหนด

ถูกกำหนดโดยสูตรง่าย ๆ ซึ่งระบุระยะเวลาการใช้งานที่น่าสนใจ:

ATT เท่ากับยอดขายจริงในช่วงเวลาที่กำหนดในราคาที่เสนอ คูณด้วย 100 และหารด้วยยอดขายจริงและเปรียบเทียบของช่วงเวลาที่ขาย สูตรนี้ใช้เฉพาะในกรณีที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงราคาสำหรับผลิตภัณฑ์ในช่วงเวลาที่กำหนดและเปรียบเทียบ สูตรดังกล่าวมักใช้ในการคำนวณไดนามิกสำหรับรอบเดือนหรือรายวัน

ในกรณีที่ต้นทุนของผลิตภัณฑ์ที่ผลิตมีการเปลี่ยนแปลงและจำเป็นต้องคำนวณมูลค่าการซื้อขายสำหรับไตรมาสหรือหนึ่งปี การคำนวณจะดำเนินการโดยคำนึงถึงดัชนีราคาซึ่งกำหนดดังนี้: ดัชนีต้นทุนจะเท่ากัน กับราคาของรอบระยะเวลารายงานหารด้วยราคาของรอบระยะเวลาฐาน (100%)

และตอนนี้ คุณสามารถปรับมูลค่าการซื้อขายจริงด้วยการคำนวณต่อไปนี้: มูลค่าการซื้อขายจริงที่ราคาเทียบเคียงได้เท่ากับผลลัพธ์ของมูลค่าการซื้อขายจริงที่ราคาปัจจุบันหารด้วยดัชนีราคาและคูณด้วย 100%

อย่างที่คุณเห็น อินดิเคเตอร์ของเรากำหนดเป็นเปอร์เซ็นต์ ยิ่งสูงเท่าไหร่ บริษัทก็ยิ่งมีกำไรมากขึ้นเท่านั้น

การหมุนเวียนมีความเร็ว สามารถใช้กำหนดระยะเวลาที่สต็อกจากคลังสินค้าจะหมุนเวียนและต้องการผลิตผลิตภัณฑ์เท่าใด ตัวบ่งชี้นี้มีความสำคัญมากสำหรับการผลิตอาหาร ด้วยตัวบ่งชี้นี้ จึงเป็นเรื่องง่ายที่จะกำหนดอายุการเก็บรักษา ระยะเวลาการขาย (การส่งมอบ) และวันที่สิ้นสุดการขาย สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าเพื่อให้มีกำไรคงที่จากผลิตภัณฑ์ต้องสั่งซื้อตรงเวลา คำสั่งซื้อยังรวมถึงการจัดส่งด้วย ซึ่งต้องใช้เวลา ดังนั้นคุณจึงจำเป็นต้องมีสต็อคสินค้าที่เพียงพอก่อนการจัดส่งครั้งต่อไป แต่คำนึงถึงการเก็บรักษาวันหมดอายุด้วย

ดังนั้นอัตราการหมุนเวียนจะเท่ากับมูลค่าตัวเงินของมูลค่าการซื้อขายในช่วงเวลาหนึ่งๆ หารด้วยจำนวนสินค้าคงคลัง

มูลค่าการซื้อขายขายปลีกใช้เพื่อขายสินค้า ตัวอย่างเช่น ใน ร้านค้าประชากร. กระบวนการนี้เป็นขั้นตอนสุดท้าย การหมุนเวียนสินค้าขายปลีกคือสินค้าและบริการที่ขายให้กับประชากรโดยวิสาหกิจ:

  • จัดเลี้ยง;
  • ซื้อขาย;
  • บริการในครัวเรือน (ไม่รวมซักรีด);
  • ที่มีสินค้าจำหน่ายในปริมาณมาก (สถาบันที่ให้บริการทางการแพทย์)

การวางแผนมูลค่าการซื้อขายขายปลีกเกิดขึ้นจากระบบการซื้อขายที่แยกจากกัน ปริมาณและโครงสร้างของการหมุนเวียนของสินค้าขายปลีกบ่งบอกถึงมาตรฐานการครองชีพของประชากร และง่ายต่อการตรวจสอบ เนื่องจากสินค้าวัสดุส่วนใหญ่ได้มาโดยผู้คนในเครือข่ายค้าปลีก

การค้าส่งมีลักษณะเป็นสินค้าจำนวนหนึ่ง ผลิตภัณฑ์ผลิตโดยผู้ผลิตรายหนึ่งและขายให้กับอีกรายหนึ่งเพื่อการขายหรือกระบวนการผลิตในภายหลัง ต่างจากการขายปลีก ในการขายส่ง สินค้าไม่ปล่อยให้หมุนเวียนไป

ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ มูลค่าการซื้อขายขายส่งเรียกว่า intrasystem และเพื่อวัตถุประสงค์ในการดำเนินการ Intrasystem ใช้องค์กรการค้าขนาดใหญ่ซึ่งผลิตผลิตภัณฑ์ในปริมาณมากเพื่อวัตถุประสงค์อื่น ผู้ซื้อขายส่ง. กล่าวอีกนัยหนึ่งองค์กรจัดหาผลิตภัณฑ์ให้กับ บริษัท ที่ทำธุรกิจค้าปลีกโดยมีผลจากการแลกเปลี่ยนการหักบัญชีหรือเพื่อการส่งออกไปยังประเทศอื่น หากคุณเพิ่มผลลัพธ์ของตัวชี้วัดของประเภทใดประเภทหนึ่ง คุณจะสามารถดูยอดรวมหรือมูลค่าการซื้อขายรวมของการขายส่ง

ปัจจุบันการรักษา กิจกรรมการค้านี่คือ ธุรกิจที่ทำกำไรและได้รับความสนใจจากแต่ละองค์กรที่ขายสินค้าจากผู้ผลิต โดยได้รับเปอร์เซ็นต์จากสิ่งนี้ ขั้นตอนแรกของการทำธุรกรรมระหว่างผู้ผลิตและตัวแทนจำหน่ายจะจัดขึ้นตามเงื่อนไขการฝากขาย - สิทธิ์ในการขายผลิตภัณฑ์เฉพาะ สำหรับผู้ผลิต มูลค่าการซื้อขายจะใช้เพื่อให้ได้ผลทางเศรษฐกิจและผลตอบแทนจากกำไรสูงสุดจากผลิตภัณฑ์ที่ผลิต และเมื่อผลิตภัณฑ์เข้าสู่ตลาด จะแสดงระดับที่ประชากรมีสินค้าตามความจำเป็นและสะท้อนมาตรฐานการครองชีพตามต้องการ

หากก่อนหน้านี้ต้องคำนวณมูลค่าการซื้อขายและกำไรด้วยตนเองหรือใช้เครื่องคิดเลข ทุกวันนี้ทุกคนคำนวณโปรแกรมที่ติดตั้งบนคอมพิวเตอร์

งาน 1

กำหนดความจุของตลาดของเมืองและขอบเขตที่เงินทุนสำหรับการซื้อของประชากรครอบคลุมโดยมูลค่าการซื้อขายตามข้อมูลต่อไปนี้:

1) มูลค่าการซื้อขายปลีก 1060.5 ล้านรูเบิล

2) รายได้เงินสดของประชากรในเมืองคือ 1,500 ล้านรูเบิล

3) ค่าใช้จ่ายที่ไม่ใช่สินค้าโภคภัณฑ์คิดเป็น 18% ของรายได้ทางการเงินทั้งหมดของประชากร

4) การซื้อสินค้าโดยผู้คนจากภูมิภาคอื่น - 9% ของปริมาณการค้าขายปลีก

5) การขายสินค้าให้กับองค์กรในรูปแบบของการค้าส่งขนาดเล็ก - 7.1% ของความสามารถทางการตลาดของเมือง

วิธีการแก้:

    เรากำหนดจำนวนการซื้อกองทุนโดยประชากรของเมือง (PF):

โดยที่ DD - รายได้เงินสด ล้านรูเบิล;

DN.r. - ส่วนแบ่งค่าใช้จ่ายที่ไม่ใช่สินค้าโภคภัณฑ์%

2. กำหนดขนาดของอุปสงค์ต่างประเทศ (IP):

3. กำหนดความจุของตลาด (Р):

โดยที่ Mo คือการขายสินค้าให้กับองค์กรต่างๆ องค์กรตามลำดับการขายส่งขนาดเล็ก ล้านรูเบิล

มาสร้างสัดส่วนกันเถอะ:

PF + IS 100 - Dm.o.

1230 + 95,45 100 - 7,1%

4. กำหนดระดับความครอบคลุมของการซื้อกองทุนโดยการหมุนเวียน:

โดยที่ P - มูลค่าการซื้อขายปลีก ล้านรูเบิล

งาน2

การคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ความสม่ำเสมอของการพัฒนามูลค่าการซื้อขาย

ช่วงเวลาหนึ่ง

การหมุนเวียนสินค้าพันรูเบิล

อัตราการเจริญเติบโต, %

ปีที่แล้ว

ปีที่รายงาน

รวม 1 ตร.ว.

วิธีการแก้:

1. คำนวณอัตราการเปลี่ยนแปลงในการหมุนเวียนของปีที่รายงานเทียบกับมูลค่าการซื้อขายของปีก่อน:

กุมภาพันธ์:

2. กำหนดมูลค่าการซื้อขายรวมสำหรับไตรมาสที่ 1:

    สำหรับปีที่แล้ว: 2353+20490+1019=23862 (ล้านรูเบิล)

    สำหรับปีที่รายงาน: 2296+20665+955=23916 (ล้านรูเบิล)

3. กำหนดอัตราการเติบโตของมูลค่าการซื้อขายรวม:

4. กำหนดส่วนเบี่ยงเบน

มกราคม: 97.6-100.2=-2.6 (%); กุมภาพันธ์: 100.9-100.2=0.7 (%);

มีนาคม: 93.7-100.2=-6.5 (%).

5. กำหนด

มกราคม: -2.6 2 =6.76 (%); กุมภาพันธ์: 0.7 2 = 0.49 (%);

มีนาคม: -6.5 2 =42.25 (%).

รวม: 49.5%

6. กำหนดค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (δ):

7. คำนวณค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน

8. ค้นหาสัมประสิทธิ์ความสม่ำเสมอ:

p \u003d 100 - V \u003d 100-4.09 \u003d 95.91 (%)

บทสรุป:ในองค์กร มีการพัฒนาสม่ำเสมอของการหมุนเวียนในด้านเวลา

งาน3

การคำนวณค่าสัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างในการหมุนเวียนขององค์กรการค้า (%)

กลุ่มสินค้า

โครงสร้างการค้า

F i 1 – F i 0

(F i 1 – F i 0) 2

ปีที่แล้ว F i 0

ปีที่รายงาน F i 1

ร้านเสื้อผ้าสำเร็จรูป

หมวก

สินค้าอื่นๆ

วิธีการแก้:

    เราพบการเบี่ยงเบนในน้ำหนักเฉพาะของการหมุนเวียนของกลุ่มผลิตภัณฑ์เฉพาะในปีที่รายงานเมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า:

F 1 \u003d 37.2 - 36.7 \u003d + 0.5 (%)

F 2 \u003d 36.5 - 35.9 \u003d + 0.6 (%)

F 3 \u003d 6.1 - 6.2 \u003d -0.1 (%)

F 4 \u003d 5.2 - 5.4 \u003d -0.2 (%)

F 5 \u003d 15.0 - 15.8 \u003d -0.8 (%)

2. กำหนดค่า (F i) 2:

F 1 2 \u003d 0.5 2 \u003d 0.25

F 2 2 \u003d 0.6 2 \u003d 0.36 เป็นต้น

3. เราคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างในการหมุนเวียนขององค์กรการค้า:

ดังนั้นความผันผวนเฉลี่ยในส่วนแบ่งการค้าในแต่ละกลุ่มในปริมาณการค้าทั้งหมดคือ 0.51%

มูลค่าการซื้อขายปลีก

แอบโซลูท

เปลี่ยน

เปลี่ยน, %

ที่มีอยู่

ในราคาที่เทียบเคียงได้

ที่มีอยู่

ในราคาที่เทียบเคียงได้

ทางกายภาพ ปริมาณ

การรายงาน

วิธีการแก้:

1. กำหนดมูลค่าการซื้อขายของปีที่รายงานในราคาที่เทียบเคียงได้:

2. เรากำหนดการเปลี่ยนแปลงที่แน่นอนในการหมุนเวียนของทุกสิ่ง:

3. กำหนดการเปลี่ยนแปลงของมูลค่าการซื้อขายเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของราคา:

4. เรากำหนดการเปลี่ยนแปลงในการหมุนเวียนเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงปริมาณทางกายภาพ:

5. กำหนดอัตราการเปลี่ยนแปลง:

ก) ในราคาปัจจุบัน:

b) ในราคาที่เทียบเคียงได้:

ป้อนข้อมูลจากการคำนวณในตาราง:

การคำนวณผลกระทบของราคาต่อปริมาณการขายปลีกของร้านค้าพันรูเบิล

มูลค่าการซื้อขายปลีก

แอบโซลูท

เปลี่ยน

เปลี่ยน, %

ที่มีอยู่

ในราคาที่เทียบเคียงได้

รวมทั้งเปลี่ยน

ที่มีอยู่

ในราคาที่เทียบเคียงได้

ทางกายภาพ ปริมาณ

การรายงาน

ดังนั้นการเพิ่มขึ้นของราคาสินค้าโภคภัณฑ์จึงส่งผลกระทบหลักต่อการเพิ่มขึ้นของมูลค่าการซื้อขาย - เนื่องจากปัจจัยนี้ มูลค่าการซื้อขายเพิ่มขึ้น 1208.14,000 รูเบิล ปริมาณการขายที่เพิ่มขึ้นทำให้มูลค่าการซื้อขายเพิ่มขึ้น 8.08% หรือ 501.86 พันรูเบิล

การคำนวณผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงในการหมุนเวียนของทรัพยากรแรงงานขององค์กร

ตัวชี้วัด

ปีที่แล้ว

จริงๆแล้วสำหรับปีที่รายงาน

มีอิทธิพลต่อพลวัตของปริมาณการค้าทางกายภาพ

ในราคาปัจจุบัน

ในราคาที่เทียบเคียงได้

วิธีการคำนวณ

ขนาดอิทธิพล

มูลค่าการซื้อขายปลีก พันรูเบิล

จำนวนพนักงาน ทั้งหมด ต่อ

จำนวนพนักงานของบุคลากรทางการค้าและปฏิบัติการ บุคคล

(15-12) x 1300

ความต่อเนื่องของตาราง

ดัชนีราคาในปีที่รายงานคือ 1.2

วิธีการแก้:

    คำนวณมูลค่าการซื้อขายของปีที่รายงานในราคาที่เทียบเคียงได้:

อาร์เอส 1 = ถ.ค. 1: Jc \u003d 21720: 1.2 \u003d 18100 (พันรูเบิล)

    ลองพิจารณาผลิตภาพแรงงานของพนักงานในองค์กรทั้งหมด:

ปีที่แล้ว:

    มาคำนวณผลิตภาพแรงงานของแรงงานการค้าและการปฏิบัติงานกันเถอะ

ปีที่แล้ว:

ในปีที่รายงานในราคาปัจจุบัน:

ในปีที่รายงานในราคาที่เทียบเคียงได้:

    ให้เรากำหนดผลกระทบต่อพลวัตของปริมาณการซื้อขายทางกายภาพของการเปลี่ยนแปลงในจำนวนพนักงานขององค์กร:

P (H) \u003d (27-25) 624 \u003d +1248 (พันรูเบิล)

P (Chtop) \u003d (15-12) 1300 \u003d + 3900 (พันรูเบิล)

    ให้เราคำนวณผลกระทบต่อพลวัตของปริมาณการซื้อขายทางกายภาพของการเปลี่ยนแปลงในผลิตภาพแรงงานของพนักงานขององค์กรการค้า:

P (PT) \u003d (670.4-624) 27 \u003d + 1252.8 (พันรูเบิล)

P (PTtop) \u003d (1206.7-1300) 15 \u003d -1399.5 (พันรูเบิล)

ดังนั้นการเพิ่มจำนวนพนักงานขององค์กรเพียง 2 คนทำให้สามารถเพิ่มมูลค่าการค้าได้ถึง 1248,000 รูเบิลและการเพิ่มจำนวนพนักงานขายและการปฏิบัติงานโดยพนักงาน 3 คนเพิ่มปริมาณการค้า โดย 3900 พันรูเบิล การเติบโตของผลิตภาพแรงงานในราคาที่เทียบเคียงได้ของพนักงานขององค์กรทำให้ปริมาณการค้าในปีที่รายงานเพิ่มขึ้น 1252.8 พันรูเบิล อย่างไรก็ตาม ผลผลิตของคนงานการค้าและการปฏิบัติงานที่ลดลงที่เปรียบเทียบกันได้ทำให้ปริมาณการค้าลดลง 1,399.5 พันรูเบิล

อิทธิพลสะสมของปัจจัยต่างๆ (การเพิ่มจำนวนพนักงาน +1248,000 รูเบิลและการเพิ่มผลิตภาพแรงงาน + 1252.8 พันรูเบิล) นำไปสู่การเพิ่มขึ้นในการหมุนเวียนขององค์กรการค้าปลีก 2500.8 พันรูเบิล

ดังนั้นปัจจัยเข้มข้นเช่น การเติบโตของผลิตภาพแรงงานซึ่งเป็นลักษณะเชิงบวกของกิจกรรมขององค์กรการค้า

งาน 6

เพื่อดำเนินการวิเคราะห์ผลกระทบต่อการดำเนินการตามแผนหมุนเวียนค้าปลีกของการเปลี่ยนแปลงจำนวนพนักงาน สัดส่วนของพนักงานของบุคลากรทางการค้าและการปฏิบัติงาน ประสิทธิภาพแรงงานของพนักงานตามข้อมูลต่อไปนี้

    ด้วยจำนวนพนักงานที่วางแผนไว้ 705 คนจำนวนจริงคือ 670 คน

    ส่วนแบ่งของคนงานการค้าและการปฏิบัติงานจริงอยู่ที่ 48.8% ในขณะที่มูลค่าตามแผนคือ 48.2%;

    ผลิตภาพแรงงานของพนักงานจริง ๆ แล้วมีจำนวน 26,386,000 รูเบิล ด้วยมูลค่าตามแผน 25.25 พันรูเบิล ;

    มูลค่าการซื้อขายปลีกขององค์กรการค้าตามแผน 8580.0 พันรูเบิล อันที่จริง - 8627.118 พันรูเบิล

วิธีการแก้:

อิทธิพลของแต่ละปัจจัยต่อการดำเนินการตามแผนมูลค่าการซื้อขายขายปลีกจะถูกกำหนดโดยใช้วิธีการทดแทนลูกโซ่ โดยใช้สูตร:

โดยที่ N คือจำนวนพนักงาน

อู๊ด. น้ำหนักสูงสุด - ส่วนแบ่งของพนักงานขายและการปฏิบัติงาน%;

PT TOP - ผลิตภาพแรงงานของฝ่ายขายและเจ้าหน้าที่ปฏิบัติงานพันรูเบิล /บุคคล

1. พิจารณาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงจำนวนพนักงานในการดำเนินการตามแผนการหมุนเวียน:

ดังนั้นการลดจำนวนพนักงานลง 35 คนทำให้ปริมาณการค้าลดลง 426.0 พันรูเบิล

2. คำนวณผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในส่วนแบ่งของผู้ปฏิบัติงานด้านการค้าและการปฏิบัติงานในการดำเนินการตามแผนหมุนเวียน:

การเพิ่มขึ้นของส่วนแบ่งการค้าและคนงานในการปฏิบัติงาน 0.6% ทำให้ปริมาณการค้าเพิ่มขึ้น 101.5 พันรูเบิล

3. มากำหนดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในผลผลิตต่อปริมาณการค้า:

ดังนั้นเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของผลิตภาพแรงงานของพนักงาน ปริมาณการค้าเพิ่มขึ้น 371,418,000 รูเบิล

งาน7

กำหนดผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงปริมาณการหมุนเวียนสินค้าโภคภัณฑ์ของปัจจัยด้านอุปทานสินค้าโภคภัณฑ์ตามเงื่อนไขต่อไปนี้ที่แสดงในตาราง

ข้อมูลเกี่ยวกับยอดคงเหลือและการเคลื่อนย้ายสินค้าในองค์กร ขายปลีก(พันรูเบิล.)

วิธีการแก้:

โดยใช้สูตรการเชื่อมโยงทรัพยากรสินค้าโภคภัณฑ์กับปริมาณการขาย ซึ่งมีลักษณะดังนี้: Zn + P = P + V + Zk เราแสดงปริมาณการค้า:

P \u003d Zn + P - V - Zk

ดังนั้นโดยใช้วิธีผลต่าง (ในกรณีนี้ ใช้งานสะดวก ตามเงื่อนไขปัญหา) เราจะได้ข้อมูลการเปลี่ยนแปลงของสต๊อกเมื่อต้นปีและปริมาณการรับสินค้า การเปลี่ยนแปลงในมูลค่าการซื้อขายในระดับเดียวกัน และการเปลี่ยนแปลงในการกำจัดสินค้าและหุ้นอื่นๆ ภายในสิ้นปีจะส่งผลตรงกันข้ามกับปริมาณการค้า

ตามเงื่อนไขของเรา ปัจจัยต่อไปนี้มีผลกระทบเชิงบวกต่อการเปลี่ยนแปลงของปริมาณการหมุนเวียนขององค์กรการค้าปลีก:

    เพิ่มความสมดุลของสินค้าเมื่อต้นปี (+575.0 พันรูเบิล)

    เพิ่มขึ้นในการรับสินค้า (+520,000 rubles)

    การลดลงของมูลค่าสต็อคสินค้า ณ สิ้นปี (+891.6 พันรูเบิล)

การเกิดขึ้นของการกำจัดสินค้าอื่น ๆ ส่งผลเสียต่อการหมุนเวียนซึ่งเป็นผลมาจากการที่ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพลดลง 21.6 พันรูเบิล

ผลรวมของปัจจัยทั้งหมดข้างต้นทำให้มูลค่าการซื้อขายขององค์กรค้าปลีกเพิ่มขึ้น 1965,000 รูเบิล

ตรวจสอบ: 575 + 520 - 21.6 + 981.6 \u003d 1965 (พันรูเบิล)

งาน 8

คำนวณผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงปริมาณการหมุนเวียนของปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับสถานะและประสิทธิภาพของการใช้วัสดุและฐานทางเทคนิคขององค์กรการค้า ตามเงื่อนไขต่อไปนี้ที่แสดงในตาราง

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับสถานะและประสิทธิภาพของการใช้วัสดุและฐานทางเทคนิคขององค์กรการค้า

ตัวชี้วัด

ปีที่แล้ว

ปีที่รายงาน

ส่วนเบี่ยงเบน (+;-)

การหมุนเวียนสินค้าพันรูเบิล

จำนวนงานที่มีเงื่อนไข

อัตราส่วนกะร้าน

จำนวนวันที่เปิดร้าน

ออกกำลังแบบมีเงื่อนไขเดียว ที่ทำงานต่อกะพันรูเบิล

วิธีการแก้:

โดยใช้วิธีการทดแทนลูกโซ่และสูตรที่ให้ไว้ก่อนหน้านี้ เราจะทำการคำนวณ:

P 0 \u003d 21 1.6 337 0.559 \u003d 6325 (พันรูเบิล)

P" \u003d 23 1.6 337 0.559 \u003d 6932.494 (พันรูเบิล)

P "" \u003d 23 1.8 337 0.559 \u003d 7799.056 (พันรูเบิล)

R """ \u003d 23 1.8 332 0.559 \u003d 7683.343 (พันรูเบิล)

P 1 \u003d 23 1.8 332 0.603 \u003d 8290.0 (พันรูเบิล)

ลองพิจารณาอิทธิพลของปัจจัยข้างต้นทั้งหมดที่มีต่อการหมุนเวียน:

    จำนวนงานที่มีเงื่อนไขเพิ่มขึ้น 2 นำไปสู่การค้าเพิ่มขึ้น 607,494 พันรูเบิล (6932.494 - 6325)

    การเพิ่มขึ้นของงานกะของร้านค้า 0.2 เพิ่มมูลค่าการซื้อขาย 866.562 พันรูเบิล (7799.056 - 6932.494)

    จำนวนวันที่เปิดร้านลดลง 5 วันส่งผลให้มูลค่าการซื้อขายลดลง 115,713,000 รูเบิล (7683.343 - 7799.056)

    ผลผลิตที่เพิ่มขึ้นต่อหนึ่งสถานที่ทำงานแบบมีเงื่อนไขต่อกะ 0.044 พันรูเบิล ส่งผลให้ผลประกอบการเพิ่มขึ้น 606.657 พันรูเบิล (8290.0-7683.343)

จากอิทธิพลของปัจจัยทั้งหมดรวมกัน ปริมาณการค้าเพิ่มขึ้น 1965,000 รูเบิล

607.494 + 866.562 - 115.713 + 606.657 = 1965 (พันรูเบิล)

ดังนั้นจึงสามารถสังเกตได้ว่าการหมุนเวียนที่เพิ่มขึ้นนั้นเกิดจากอิทธิพลของทั้งปัจจัยที่เข้มข้น (การผลิตต่อสถานที่ทำงานที่มีเงื่อนไข) และปัจจัยที่ครอบคลุม (จำนวนงาน การเพิ่มขึ้นของงานเป็นกะ)

การวิเคราะห์ตัวชี้วัดมูลค่าการซื้อขายขายปลีกช่วยให้คุณสร้างตัวชี้วัดเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณหลักของร้านค้าในช่วงเวลาปัจจุบัน ความเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจของการคำนวณสำหรับช่วงเวลาที่จะมาถึงขึ้นอยู่กับความลึกและความสมบูรณ์ของการวิเคราะห์ ความถูกต้องของข้อสรุปที่ได้จากผลการวิเคราะห์

จากผลการวิเคราะห์ มีความเป็นไปได้ที่จะตัดสินว่าการคาดการณ์ยอดขายสำเร็จลุล่วงและความต้องการของลูกค้าเป็นอย่างไร อะไรเป็นสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงมูลค่าการซื้อขายสำหรับรอบระยะเวลาการรายงาน เพื่อประเมินระดับที่ผลลัพธ์ที่แท้จริงขององค์กร กิจกรรมสอดคล้องกับกลยุทธ์ที่ตั้งใจไว้

ข้อมูลของการบัญชี สถิติ และการรายงานผลการปฏิบัติงานเป็นข้อมูลหลักสำหรับการวิเคราะห์การหมุนเวียน เริ่มต้นด้วยการกำหนดปริมาณการค้า (ในรูปของเงินหรือในรูปกายภาพ) สำหรับช่วงเวลาหนึ่ง (ทศวรรษ เดือน ไตรมาส ครึ่งปี และปี) ข้อมูลการรายงานที่เป็นผลลัพธ์จะถูกเปรียบเทียบกับตัวเลขที่คาดการณ์ไว้สำหรับช่วงเวลาเหล่านี้

การวิเคราะห์การหมุนเวียน นักเศรษฐศาสตร์เปิดเผยรูปแบบในการพัฒนา เพื่อจุดประสงค์นี้ พลวัตของมูลค่าการซื้อขายจะคำนวณในราคาปัจจุบันและราคาที่เทียบเคียงกันได้

พลวัตของการเติบโตของมูลค่าการซื้อขายทางการค้าในราคาปัจจุบัน (D) คำนวณโดยสูตร:

มูลค่าการซื้อขายที่แท้จริงของปีที่แล้ว - 2600 พันรูเบิล;

การคาดการณ์ยอดขายสำหรับปีที่รายงาน - 2800 พันรูเบิล;

มูลค่าการซื้อขายจริงของปีที่รายงานคือ 3,000 พันรูเบิล

วิธีการแก้:

1) คำนวณเปอร์เซ็นต์ของการปฏิบัติตามการคาดการณ์ยอดขาย:


2) คำนวณพลวัตของการค้าในราคาปัจจุบัน:


พลวัตของการเติบโตของมูลค่าการซื้อขายทางการค้าในราคาที่เทียบเคียงคำนวณโดยสูตร:


หากราคาเปลี่ยนแปลงไปในช่วงเวลาที่วิเคราะห์ ข้อมูลจริงเกี่ยวกับการขายสินค้าจะต้องแสดงเป็นราคาที่คาดการณ์การหมุนเวียน เมื่อต้องการทำเช่นนี้ คำนวณดัชนีราคา ในเงื่อนไขของอิทธิพลที่เห็นได้ชัดเจนของกระบวนการเงินเฟ้อต่อ ชีวิตทางเศรษฐกิจประเทศที่มีอัตราการเติบโตของราคาสูงและค่าเสื่อมราคาของเงินสูง การใช้ดัชนีราคามีความสำคัญเป็นพิเศษ ดัชนีราคาแสดงการเปลี่ยนแปลงในต้นทุนรวมของสินค้าจำนวนหนึ่งสำหรับช่วงเวลาที่วิเคราะห์ ดัชนีคำนวณโดยสูตร:

โดยที่ Ip คือดัชนีราคา P1 คือราคาในช่วงเวลาการรายงาน P0 คือราคาในช่วงเวลาฐาน (ปีที่แล้ว) คิดเป็น 100%

มูลค่าการซื้อขายจริงของปีที่รายงานในราคาเปรียบเทียบคำนวณโดยสูตร:


ที่ความจริง t/รอบ - มูลค่าการซื้อขายจริง Iр - ดัชนีราคา

งาน.มูลค่าการซื้อขายของปีที่แล้วในร้านมีจำนวน 20 ล้านรูเบิล มูลค่าการซื้อขายของปีที่รายงานคือ 24 ล้านรูเบิล ในปีที่รายงาน ราคาเพิ่มขึ้น 40% คำนวณพลวัตของมูลค่าการซื้อขายในตลาดปัจจุบันและราคาที่เปรียบเทียบได้:

1) คำนวณการเปลี่ยนแปลงของการค้าในราคาปัจจุบัน:


2) กำหนดดัชนีราคา:


3) คำนวณมูลค่าการซื้อขายที่แท้จริงของปีที่รายงานในราคาที่เทียบเคียงได้:


4) คำนวณพลวัตของการเติบโตทางการค้าในราคาที่เทียบเคียงได้:


ดังจะเห็นได้จากการคำนวณ มูลค่าการซื้อขายของปีที่รายงานเพิ่มขึ้น 20% เมื่อเทียบกับปีที่แล้วในราคาปัจจุบัน แต่หลังจากคำนวณพลวัตของการหมุนเวียนในราคาเทียบเคียงแล้ว ปรากฏว่ามูลค่าการซื้อขายเพิ่มขึ้นเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของราคา . ที่ราคาคงที่ของระยะเวลาฐาน มูลค่าการซื้อขายจะอยู่ที่ 17 ล้านรูเบิลเท่านั้น รูเบิลหรือ 85% ดังนั้นมูลค่าการซื้อขายเพิ่มขึ้นในปีที่รายงานเท่านั้นเนื่องจากราคาที่สูงขึ้นและไม่ได้เกิดจากการเพิ่มจำนวนการขายสินค้า

ความสามารถในการเปรียบเทียบของมูลค่าการซื้อขายปลีกได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงในโหมดการทำงานของร้านค้า ตัวอย่างเช่น หากร้านค้าทำงาน จำนวนวันตามปฏิทินที่ไม่สมบูรณ์ด้วยเหตุผลหลายประการ

เพื่อความชัดเจนและเปรียบเทียบได้ ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์จะสรุปไว้ในตารางการวิเคราะห์

เราจะอธิบายวิธีการวิเคราะห์โดยใช้ข้อมูลขององค์กรการค้าเป็นตัวอย่าง (ดูตาราง) เราจะทำการวิเคราะห์โดยใช้วิธีเปรียบเทียบ: มูลค่าการซื้อขายจริงของปีรายงานจะเทียบได้กับการคาดการณ์ยอดขาย ตารางแสดงให้เห็นว่าแผนสำหรับการหมุนเวียนของปีที่รายงานเป็นไปตาม 103.4% (5480: 5300 * 100) และเมื่อเทียบกับปีที่แล้วมูลค่าการซื้อขายเพิ่มขึ้น 20.2% (5480: 4560 * 100) ในขณะที่ตาม คาดการณ์ว่าจะเพิ่มขึ้น 16.2% (5300: 4560 * 100) จากการวิเคราะห์ปริมาณการค้าทั้งหมดพบว่าในปีที่รายงานมีราคาเพิ่มขึ้น 2.4%

ตอนนี้จำเป็นต้องคำนวณมูลค่าการซื้อขายของปีที่รายงานใหม่ในราคาของปีที่แล้ว ในตัวอย่างของเรา มีจำนวน 5351.6 พันรูเบิล (5480:1.024). ดังนั้นการดำเนินการตามแผนจะไม่เป็น 103.4% ตามที่ระบุไว้ข้างต้น แต่ 101% (5351.6: 5300 * 100) เมื่อเทียบกับปีที่แล้วมูลค่าการซื้อขายทางการค้าเพิ่มขึ้นไม่ 20.2% แต่เพิ่มขึ้น 17.4% (5351. 6 : 4560 * 100). อันเป็นผลมาจากการคาดการณ์ยอดขายที่มากเกินไปในปีที่รายงาน บริษัท การค้าขายสินค้าให้กับประชากร 51.6,000 รูเบิล มากกว่าที่วางแผนไว้และเมื่อเทียบกับปีที่แล้วยอดขายเพิ่มขึ้น 791.7 พันรูเบิล

โต๊ะ

มูลค่าการซื้อขาย

รายงานปีที่แล้วพันรูเบิล

ปีที่รายงาน

พยากรณ์พันรูเบิล

ข้อเท็จจริง. มูลค่าการซื้อขายพันรูเบิล

ประสิทธิภาพ, %

เทียบกับปีก่อนหน้า %

ทั้งหมด

4560

5300

5480

103,4

120,2

ฉันไตรมาส

1000,4

1250

1260

100,8

125,9

ไตรมาสที่สอง

1300,2

1290,5

1370

106,2

105,4

ไตรมาสที่สาม

1100,6

1240,2

1210

97,6

109,9

ไตรมาสที่สี่

1158,8

1519,3

1640

107,9

141,65

รวมทั้ง

การวิเคราะห์เพิ่มเติมของมูลค่าการซื้อขายรวมจะดำเนินการเป็นรายไตรมาส ซึ่งทำให้สามารถกำหนดความสม่ำเสมอของยอดขายตลอดทั้งปี และเพื่อระบุระดับความพึงพอใจของความต้องการของผู้บริโภคตามฤดูกาล

การวิเคราะห์การปฏิบัติตามการคาดการณ์ยอดขายตามไตรมาสต้องเสริมด้วยการวิเคราะห์ยอดขายสินค้าเป็นเดือน การวิเคราะห์นี้ทำให้สามารถประเมินความสม่ำเสมอของการปฏิบัติตามการคาดการณ์การหมุนเวียนภายในไตรมาส เพื่อระบุสาเหตุของความคลาดเคลื่อนตามแผนระหว่างข้อมูลจริงกับข้อมูลที่คาดการณ์ไว้อย่างทันท่วงที และใช้มาตรการที่เหมาะสม

การวิเคราะห์มูลค่าการซื้อขายขององค์กรการค้าตามโครงสร้างสินค้าโภคภัณฑ์เกี่ยวข้องกับการประเมินเชิงปริมาณและต้นทุนของการขายสินค้าแต่ละรายการและกลุ่มผลิตภัณฑ์ตลอดจนการกำหนดพลวัตของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง ผลของการวิเคราะห์จะใช้เพื่อศึกษาการปฏิบัติตามโครงสร้างของข้อเสนอผลิตภัณฑ์กับความต้องการของผู้บริโภคและมีผลกระทบอย่างเด็ดขาดต่อการสร้างคำสั่งซื้อของซัพพลายเออร์

การวิเคราะห์มูลค่าการซื้อขายสินค้าตามกลุ่มผลิตภัณฑ์และสินค้าแต่ละรายการอิงตามข้อมูลจากรายงานรายไตรมาสและประจำปีเกี่ยวกับการขายสินค้า ผลลัพธ์ที่ได้ทำให้เราสามารถระบุได้ ด้านบวกทำงาน รวบรวม และพัฒนาในช่วงการวางแผน ตลอดจนเปิดเผยข้อบกพร่องและร่างมาตรการเพื่อขจัดปัญหาเหล่านี้ในอนาคต

เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงในการพัฒนามูลค่าการซื้อขายการค้า จำเป็นต้องระบุสาเหตุที่เกิดขึ้น ดังนั้น การวิเคราะห์อิทธิพลของปัจจัยหลักที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงมูลค่าการซื้อขายจึงเป็นจุดที่สำคัญที่สุดในการวิเคราะห์มูลค่าการซื้อขายขายปลีก คุณสามารถใช้สูตรเพื่อสร้างสมดุลของตัวบ่งชี้มูลค่าการซื้อขายขายปลีก:

Z1 + N + P \u003d R + B + E + Y + Z2,

โดยที่ З1 - สินค้าโภคภัณฑ์ที่จุดเริ่มต้นของระยะเวลาการวางแผน

H - ค่าเผื่อการค้า;

P - การรับสินค้า;

P - ยอดขาย (ยอดขาย) ตามปริมาณรวมและตามกลุ่มผลิตภัณฑ์แต่ละกลุ่ม

B - การจำหน่ายสินค้า (กลับไปที่คลังสินค้าหรือโอนไปยังแผนกอื่น)

E - การสูญเสียตามธรรมชาติ

Y - ลดราคาสินค้า;

Z2 - สินค้าโภคภัณฑ์ ณ สิ้นงวด

ผลกระทบต่อปริมาณการค้าขายของตัวบ่งชี้ดุลของสินค้าสามารถคำนวณได้โดยวิธีการทดแทนลูกโซ่หรือโดยการคำนวณส่วนต่างระหว่างมูลค่าจริงและมูลค่าที่วางแผนไว้

ปริมาณการขายได้รับผลกระทบโดยตรงจากปัจจัยต่างๆ เช่น จำนวนพนักงาน องค์กร ผลิตภาพและประสิทธิภาพของแรงงาน และการใช้สินทรัพย์ถาวร

การวิเคราะห์มูลค่าการซื้อขายการค้าปลีกจบลงด้วยข้อสรุปตามผลลัพธ์และการกำหนดแนวโน้มการเติบโตของปริมาณรวมและการเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างการขายสินค้า ข้อสรุป ลักษณะทั่วไป และข้อเสนอแนะถูกนำมาใช้ในการพัฒนาการคาดการณ์การขายและเป็นวิธีการจัดการทางเศรษฐกิจที่มีประสิทธิภาพ โดยจะมีการติดตามความคืบหน้าของการขายสินค้าและได้มีการพัฒนามาตรการเพื่อให้แน่ใจว่ามูลค่าการซื้อขายจะเติบโตอย่างต่อเนื่อง

ตัวอย่างเช่น แผนการดำเนินงานสำหรับปีตั้งไว้ที่ 2 พันล้านรูเบิล ในเวลาเดียวกันมาร์กอัปคิดเป็น 100 ล้านรูเบิลและค่าขนส่ง - 50 ล้านรูเบิล ในการคำนวณมาตรฐานสำหรับสินค้าคงคลังจะคำนึงถึงมูลค่าการซื้อขาย 1.850 พันล้านรูเบิล (2000–100–50) ในเวลาเดียวกันมูลค่าการซื้อขายเฉลี่ยต่อวันจะอยู่ที่ 5.139 ล้านรูเบิล (1850:360)1.

ตัวบ่งชี้อื่นที่ใช้ในการคำนวณอัตราสินค้าคงคลังคืออัตราสต็อก (เป็นวัน)

ส่วนปัจจุบันของอัตราสินค้าคงคลังทั้งหมดขึ้นอยู่กับความถี่หรือช่วงเวลาของการส่งมอบวัสดุประเภทที่สอดคล้องกัน เนื่องจากช่วงเวลาระหว่างการส่งมอบที่เกี่ยวข้องกันสำหรับวัสดุประเภทต่างๆ ไม่เหมือนกัน อัตราสต็อกจะถูกกำหนดต่างกัน - สำหรับทรัพยากรวัสดุแต่ละประเภท (กลุ่ม) โดยคำนึงถึงการสลับการส่งมอบอย่างต่อเนื่องของวัสดุต่างๆ ครึ่งหนึ่งของระยะเวลาเฉลี่ยระหว่างการส่งมอบถือเป็นบรรทัดฐานของสต็อคปัจจุบัน

ควบคู่ไปกับบรรทัดฐานของสต็อคปัจจุบัน มีการคำนวณสต็อคความปลอดภัย ซึ่งจำเป็นสำหรับอุปทานที่ต่อเนื่องของผู้บริโภคที่อาจเกิดความล่าช้าในการส่งมอบปกติ หากจำเป็นจะมีการจัดเตรียมบรรทัดฐานของสต็อคเตรียมการ

ในกรณีที่ไม่มีการคำนวณอัตราสต็อกสำหรับวัสดุแต่ละกลุ่ม (เนื่องจากงานดังกล่าวมีความซับซ้อนสูงโดยมีช่วงกว้าง) มูลค่าจริงของปีที่แล้วจะถือเป็นอัตราสต็อก ตามบรรทัดฐานของสต็อค สำหรับวัสดุแต่ละกลุ่ม บรรทัดฐานถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของสต็อคจะถูกกำหนดสำหรับยอดดุลวัสดุทั้งหมดที่ตั้งอยู่ในคลังสินค้าขององค์กรการค้า

ในกรณีที่จำเป็น บรรทัดฐาน (เป็นวัน) สำหรับสินค้าระหว่างทางและสำหรับการจัดส่งที่ไม่ได้ลงทะเบียนจะถูกเพิ่มเข้าไปในอัตราสต็อกที่คำนวณได้ บรรทัดฐานดังกล่าวกำหนดขึ้นโดยรวมสำหรับยอดรวมของรายการสินค้าคงคลัง ไม่ใช่สำหรับแต่ละกลุ่ม

องค์กรการค้าหลายแห่งจ่ายเอกสารการชำระเงินสำหรับสินค้าที่ซื้อก่อนที่พวกเขาจะมาถึง ในกรณีนี้ การลงทุนจะเกิดขึ้นในยอดคงเหลือของสินค้าระหว่างทาง สำหรับการลงทุนดังกล่าว องค์กรการค้าจำเป็นต้องมีเงินทุนหมุนเวียนซึ่งจัดไว้เป็นส่วนหนึ่งของสต๊อกสินค้าซึ่งกำหนดเป็นจำนวนเงินล่วงหน้าเฉลี่ยรายวันในด้านการชำระเงินค่าเอกสารการชำระบัญชีเมื่อเปรียบเทียบกับระยะเวลาการรับสินค้า ที่คลังสินค้าขององค์กรการค้า

ในการสร้างบรรทัดฐานสำหรับการลงทุนในการขนส่งที่ไม่ได้ลงทะเบียน จำเป็นต้องกำหนดระยะเวลาถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักระหว่างการปล่อยสินค้าในสินค้าคงคลังและการจัดเตรียมเอกสารการชำระเงินให้กับธนาคาร การเบี่ยงเบนปกติของยอดคงเหลือจริงจากบรรทัดฐานที่กำหนดไว้ของหุ้นนั้นมีเหตุผล ซึ่งหมายความว่าหากมีการเปิดเผยค่าเบี่ยงเบนของยอดคงเหลือจากบรรทัดฐานในวันใดวันหนึ่งก็ไม่ควรสรุปอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับสถานะของหุ้น ควรใช้ข้อมูลเกี่ยวกับมูลค่าสำรองโดยเฉลี่ยตามจริงของเงินสำรอง ณ วันที่รายงานหลายๆ วันที่รายงาน และควรระบุค่าเบี่ยงเบนจากมาตรฐาน

มาตรฐานสำหรับสินค้าที่มีมูลค่าต่ำและสวมใส่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อสร้างสต็อกที่จำเป็นของสินค้าคงคลัง เครื่องมือ อุปกรณ์ติดตั้ง และชุดโดยรวม เมื่อกำหนดมาตรฐานสำหรับค่าที่ระบุ มักจะดำเนินการจากยอดดุลจริงเฉลี่ยในช่วงเวลาที่ผ่านมา ยกเว้นค่าที่ไม่จำเป็นและไม่จำเป็น เนื่องจากสินค้าที่มีมูลค่าต่ำและสินค้าสวมใส่มีอยู่ในสต็อกหรือใช้งานอยู่ มาตรฐานจะถูกกำหนดโดยมูลค่ารวมของสินค้านั้น ในขณะเดียวกันก็คำนึงถึงว่าเมื่อโอนสินค้าที่มีมูลค่าต่ำและสวมใส่จากคลังสินค้าไปยังการดำเนินการ ส่วนหนึ่งของมูลค่า (ในกรณีส่วนใหญ่ - 50%) เกี่ยวข้องกับต้นทุน มาตรฐานสำหรับรายการดังกล่าวกำหนดตามยอดดุลจริง ลบด้วยค่าเสื่อมราคา

เมื่อกำหนดมาตรฐานสำหรับสินค้าคงคลังประเภทนี้ ความต้องการสินค้าที่มีมูลค่าต่ำและสินค้าสวมใส่เพิ่มขึ้นเนื่องจากยอดขายที่เพิ่มขึ้นสามารถนำมาพิจารณาด้วย ในกรณีนี้ อัตราเงินทุนหมุนเวียนสำหรับสินค้าที่มีมูลค่าต่ำและสวมใส่ได้ในปีที่ผ่านมาคำนวณเป็นรูเบิลต่อ 1,000 รูเบิล การดำเนินงานคลังสินค้า อัตรานี้คูณด้วยปริมาณที่วางแผนไว้ในปีหน้า

มาตรฐานสำหรับสินทรัพย์ที่ทำให้เป็นมาตรฐานอื่น ๆ รวมถึงวัสดุเสริม ชิ้นส่วนอะไหล่ (สำหรับความต้องการของตนเอง) เชื้อเพลิง ถูกกำหนดตามกฎในลำดับเดียวกันกับสินค้าที่มีมูลค่าต่ำและการสึกหรอ

แหล่งที่มาของการครอบคลุมความต้องการของเงินทุนหมุนเวียนขององค์กรไม่เพียงแต่สามารถให้บริการได้เองเท่านั้น แต่ยังรวมถึงเงินทุนที่เทียบเท่ากันด้วย (หรือที่เรียกว่า "หนี้สินที่ยั่งยืน") กองทุนเหล่านี้ไม่ได้เป็นขององค์กรนี้ แต่หมุนเวียนอยู่ตลอดเวลา นี่เป็นส่วนหนึ่งของค่าจ้างและเงินประกันสังคมที่ค้างชำระ หากเวลาออก ค่าจ้างถูกกำหนดในวันที่ 5 และ 20 ของแต่ละเดือน จากนั้นจำนวนเงินขั้นต่ำที่ค้างชำระในวันที่ชำระเงินครั้งต่อไปจะเป็นในตัวอย่างนี้คือเงินเดือน 5 วัน

สินเชื่อเป็นแหล่งสะสมสินค้าโภคภัณฑ์ส่วนเกิน ข้อยกเว้นคือกรณีที่การก่อตัวของสต็อกดังกล่าวเกิดจากข้อบกพร่องในกิจกรรมขององค์กรการค้า (เช่น ความล้มเหลวในการปฏิบัติตามแผนการจัดหาอันเป็นผลมาจากการผลิตหรือการนำเข้าสินค้าที่ผู้บริโภคไม่ต้องการ)

สต็อคเชิงบรรทัดฐานของสินทรัพย์วัสดุอื่นๆ (คอนเทนเนอร์ ส่วนประกอบเสริม การซ่อมแซม และวัสดุทางเทคนิค และวัสดุอื่นๆ) และค่าใช้จ่ายรอการตัดบัญชีจะครอบคลุมเฉพาะเงินทุนหมุนเวียนของตัวเองเท่านั้น

ด้วยการเพิ่มมาตรฐานการสำรอง องค์กรการค้าจัดหาเงินทุนที่จำเป็นสำหรับการเติบโตของมาตรฐาน โดยปกติ การเพิ่มขึ้นดังกล่าวมาจากผลกำไรและโดยการเพิ่มจำนวนหนี้สินที่มั่นคง การใช้กำไรเป็นแหล่งหลักของการเติบโตในมาตรฐานจะเพิ่มความสนใจขององค์กรการค้าในการดำเนินการตามแผนสำหรับตัวบ่งชี้นี้

การเร่งการหมุนเวียนของเงินทุนหมุนเวียนมีส่วนช่วยในการจัดการสต็อคสินทรัพย์วัสดุ สิ่งที่สำคัญอย่างยิ่งสำหรับการจัดการสินค้าคงคลังคือตัวบ่งชี้มูลค่าตามแผน หากมีการสร้างยอดดุลเพิ่มขึ้น (เปรียบเทียบกับแผน) มาตรการต่างๆ จะถูกนำไปลดให้อยู่ในระดับที่แผนกำหนดไว้ ในเวลาเดียวกัน สามารถใช้มาตรการต่างๆ ได้ รวมถึงข้อจำกัดในการซื้อ การผลิตสินค้าที่เกี่ยวข้องหรือวัสดุที่สะสมเกินมูลค่าตามแผน

2. แหล่งเงินทุนหมุนเวียนของวิสาหกิจการค้า

เมื่อตัดสินใจเกี่ยวกับเงื่อนไขในการจัดหาเงินทุนหมุนเวียนที่จำเป็นให้องค์กรพิจารณาคุณสมบัติของวงจรการผลิตและการขายผลิตภัณฑ์ซึ่งกำหนดลักษณะของการเปลี่ยนแปลงในความต้องการเงินทุนรวมถึงความพึงพอใจของความต้องการนี้จาก สองแหล่ง: เป็นเจ้าของเงินทุนหมุนเวียนและเงินทุนที่ยืมมาในรูปของเงินกู้ยืมระยะสั้นจากธนาคาร เงินทุนหมุนเวียนส่วนที่คงที่และไม่สามารถลดได้ประกอบด้วยเงินทุนของตัวเอง และเงินกู้ที่เพิ่มความต้องการชั่วคราวสำหรับเงินทุนนั้นครอบคลุมโดยเงินกู้