Keskmine päevakäive enne reklaamiperioodi valemit. Varude analüüs ja käive

Jaemüügikäibe analüüsi järjekord ja sügavus sõltuvad analüütiku eesmärkidest ja eesmärkidest, vajaliku info olemasolust.

Jaemüügi käive äriettevõte on linna (linnaosa) kaubanduskäibe lahutamatu osa ja katab teatud määral elanike osturaha. Seetõttu uuritakse vajalike andmete olemasolul ettevõtte käivet koos linna käibe arengu ja elanike ostujõu analüüsiga. Analüüsitava ettevõtte osatähtsus linna kogukäibes määratakse kindlaks, et selgitada välja selle olulisus linna elanikkonna kaubanõudluse rahuldamisel.

Kui ettevõte määrab endale kaupade müügimahu jaoks kavandatud (prognoositavad) näitajad, siis tegeliku ja kavandatud erinevusena määratakse nende elluviimise protsent, planeeritud väärtuste üle- või alatäitmise absoluutsumma. väärtus. Näitame seda näitega (tabel 4.1).

Tabeli järgi. 4.1 ettevõte on edukalt täitnud jaemüügi käibeplaani. Üle plaani müüdi kaupa 2928 tuhande rubla ehk 7,9% eest. Plaan täitus aasta kõikidel perioodidel, sh IV kvartalis, kus täitus oli 100,0%, kuigi summalt on puudu 4 tuhat rubla. Võrreldes mullusega on kaubanduses kõikjal, eriti II kvartalis, kasvutempo - kasvutempo ulatus

Tabel 4.1. Jaemüügi käibeplaani täitmine, tuhat rubla

Aasta perioodid	Aruandeaasta		Hälve		Kasvumäär, %
Aasta perioodid		Plaani täitumise %		eelmisest aastast	Kasvumäär, %
1 veerand
II veerand
Kokku 1 semester
III veerand
Kokku 9 kuud
IV veerand
Kokku II poolaasta kohta
Kokku aastaks

153,1%. Üldkokkuvõttes kasvas kaubavahetuse käive 11 759 tuhande rubla ehk 41,7% võrra.

Jaemüügikäibe analüüs tuleks läbi viia mitte ainult võrreldes eelmise aasta plaani ja andmetega, vaid ka mitme aasta lõikes.

Jaemüügi käibe dünaamika analüüs võimaldab uurida käibe kujunemise protsessi ajas. Aruandeperioodi näitajaid võrreldakse mitme varasema aasta andmetega jooksev- ja võrreldavates hindades. Analüüs viiakse läbi selliste dünaamika näitajate arvutamisel nagu absoluutkasv, kasvumäärad, kasv, 1% kasvu absoluutväärtus (tabel 4.2).

Jaemüügikäibe keskmine aastane absoluutne kasv akumuleeritud absoluutse kasvu põhjal oli 6309,2 tuhat rubla. (25237:4). Seda saab määrata ka aastase absoluutkasvu põhjal:

(3118 + 4868 + 5492 + 11 759): 4 = 6309,2 tuhat rubla.

1% kasvu absoluutväärtuse näitaja on võrdne ahela absoluutkasvu jagatise kasvutempoga. Teisel aastal oli see 147,1 tuhat rubla. (3118:21.2); kolmandaks aastaks - 178,3 tuhat rubla. (4868:27,3) jne aastate kaupa.

Tabeli andmetest. 4.2 on näha, et ettevõtte käibe areng toimub kiires tempos. Põhilised aastateemad

Tabel 4.2. Ettevõtte käive 5 aastat (jooksevhindades)

	Jaemüügikäive, tuhat rubla	Absoluutne kasv, tuhat rubla	Kasvumäär, %	Kasvumäär, %	Absoluutne väärtus 1% kasv, tuhat rubla
	Jaemüügikäive, tuhat rubla	põhilised	põhilised	põhilised	Absoluutne väärtus 1% kasv, tuhat rubla



Neljandaks

Kasvumäärad näitavad müügimahu pidevat kasvu. Selgelt on ettevõtte käibe dünaamikat illustreeritud graafiliselt (joonis 4.1).

Riis. 4.1.

Kaubanduskäibe dünaamika analüüsimisel on vaja kindlaks määrata ja uurida selle kasvu keskmist aastamäära. Seda saab arvutada geomeetrilise keskmise valemi abil:

kus T - uuritava näitaja keskmine aastane kasvutempo; x, - aruandeperioodil uuritav näitaja; x () - uuritav näitaja baasperioodil;

P - perioodide arv;

(P- 1) - perioodide arv, välja arvatud põhi. Analüüsitud ettevõtte käibe keskmine aastane kasvutempo oli:

/39928 = 4/2 718 = 1,284 ehk 128,4%.

Kaubanduskäibe keskmise aastase kasvutempo saab arvutada ka geomeetrilisest keskmisest, korrutades ahela kasvumäärad ja eraldades tootest juure, mille määr on võrdne kurside arvuga.

Valem näeb välja selline:

T = ^ T X xG, x... X T",

kus T- ahela kasvumäärad, väljendatuna koefitsientidena; P- sammude arv.

Ettevõtte keskmine aastakäibe kasvutempo oli:

T = VI,212 x 1,273 x 1,242 x 1,417 = 1,284 ehk 128,4%.

Inflatsiooni tingimustes tuleks kaubavahetuse mahu muutumise kiirust arvutada ka võrreldavates hindades, st baasaasta hindades (tabel 4.3). Käibe ümberarvutamine toimub valemi järgi

N = N /

1 T S.C 1 t f.c * ?*c?

kus УУ СЦ - käive võrreldavates hindades;

Lf.c - käive tegelikes hindades;

/ c - jaehindade indeks.

Tabel 4.3. Ettevõtte käive tegelikes ja võrreldavates hindades

Võrreldes eelmise aastaga kasvas kaubakäive võrreldavates hindades 9043 tuhat rubla ehk 32,1% võrra.

läbi müügi kasvu. Tänu aruandeaasta jaehindade kasvule 7,3% võrra kasvas käive 2716 tuhande rubla võrra. (39 928 - 37 212). Käibe kogukasv ulatus 11 759 tuhande rublani. (9043 + 2716).

Andmeid kaubavahetuse käibe kohta dünaamikas kasutatakse ka hooajaliste kõikumiste analüüsimiseks, mille eesmärk on sesoonse laine tuvastamine.

Kaubanduskäibe hooajalisus on keeruline sotsiaal-majanduslik nähtus. See on pidevas muutumises: müügimahu kasvu- ja langusperioodid nihkuvad, hooajalise laine kõikumise määr muutub. Kaubanduse hooajalisuse kujunemise tingimuste ja selle prognoosimise tingimuste uurimine on vajalik teaduslikult põhjendatud kaubakäibe arvutamiseks kvartalite ja kuude lõikes.

Kaubanduskäibe hooajalisuse analüüsimiseks on erinevaid meetodeid. Kõige lihtsam ja usaldusväärsem on suhteline keskmine meetod. Arvutamiseks on vaja kasutada andmeid kvartali (kuu) käibe kohta vähemalt 3 aasta kohta. Samas saab arvutusi teha jooksevhindades ja võrreldavate hindadega. Hinnaindeksi mõju selle meetodiga on tasandatud.

Vaatleme suhtelise keskmise meetodil tehtavate arvutuste järjekorda vastavalt 3 aasta käibeandmetele kvartalite lõikes (tabel 4.4).

Tabel 4.4. Ettevõtte viimase 3 aasta käive kvartalite lõikes

Kaubakäive, tuhat rubla					Kvartali andmed protsendina aasta keskmisest
Esimene aasta	teine aasta	kolmas aasta	kõigest 3 aastaga	keskmiselt üle 3 aasta	Kvartali andmed protsendina aasta keskmisest

Arvutuse esimene samm on 3 aasta kaubanduse kvartaliandmete liitmine, mis kajastub gr. 5 tabelit. Selle põhjal in 6 arvutas keskmise kaubavahetuse mahu kvartalite lõikes ja aasta kokkuvõttes (90 774: 12 = 7 564).

In gr. 7 annab kvartaliandmete suhtelised väärtused (protsendid) keskmise aastakäibe suhtes:

I ruut ^-x 100 = 91,3 % 7564

ja nii kord kvartalis.

Need on hooajaindeksid ehk hooajalised laineindikaatorid. Tabelist. 4.4 (veerg 7) näitab, et kasv toimub alates III kvartalist ja eriti IV kvartalist.

Olulise käibe kasvuga aasta-aastalt on hooajalisuse täpsemaks tuvastamiseks vaja rakendada tegelike andmete esialgne joondus ja seejärel arvutada hooajaline laine, kuid mitte konstantse (aasta keskmise) keskmise järgi, vaid nivelleeritud andmetest.

Käibe hooajalisuse analüüsi tulemusi saab kasutada planeerimisel. Planeeritava aasta käibe maht kvartalite lõikes määratakse planeeritava aasta keskmise kvartalikäibe korrutamisel vastava kvartali sesoonsusindeksiga ja jagamisel 100-ga.

Jaemüügi käibe üks ülesandeid on uurida selle ühtlust ja rütmi.

Arvestades andmetabelit. 4.1 märgiti, et käibeplaani täitmine kvartalite lõikes ei olnud sama. Käibeplaani täitmise ühtsuse hindamiseks on vaja arvutada standardhälve (5), variatsioonikoefitsient (V) ja ühtluskoefitsient (AG võrdne) vastavalt valemitele:

kus x - käive kvartalite kaupa (või kasvumäär):

x on keskmine kvartalikäive (või aasta kasvutempo);

P - kvartalite arv.

Tabelis. 4.5 on näidatud käibeplaani täitmise ühtsuse arvestus.

Tabel 4.5. Aruandeaasta käibeplaani täitmise ühtsuse astme arvutamine

Asendame leitud summad valemiga ja leiame standardhälbe:

1^(x-x) 2
? V P

^ 153,78

Saadud tulemus tähendab: aasta käibeplaani keskmise täitumisega 107,9% on keskmine hälve 6,2%.

Ettevõtte aruandeaasta kvartalite jaemüügikäibe plaani täitmise variatsioonikoefitsient (ebaühtlus) on võrdne:

6,2 x 100
107,9

Ühtsuse koefitsient oli: 100- V- 100 -5,7 = = 94,3 %.

Seega oli käibeplaani täitmine ühtlane - 94,3% võrra.

Standardhälve, variatsioonikordaja ja ühtluskoefitsient võimaldavad uurida ka kaubakäibe arengu ühtsust aasta perioodide lõikes (tabel 4.6).

Kaubanduskäive jagunes kvartalite lõikes ebaühtlaselt, eriti eelmisel aastal. Kui mullu oli minimaalse ja maksimaalse erikaalu vahe 8,6%, siis aruandeaastal oli see 4,8%. Kaubanduskäibe kvartalite jaotuse ühtsuse koefitsient absoluutväärtuste põhjal oli eelmisel aastal 86,4%, aruandeaastal - 91,2%.

Sellest tulenevalt oli kaubakäibe areng aruandeaastal kvartalite lõikes ühtlasem kui eelmisel aastal.

Tabel 4.6. Ettevõtte käibe arengu ühtsus

Selguse huvides vastavalt tabelile. 4.6 saate koostada graafiku (joonis 4.2).

Oh eelmisel aastal? Aruandeaasta

Kvartalid

Riis. 4.2. Kaubanduskäibe ühtlane areng

Käibe rütmi all mõistetakse selle tegeliku mahu vastavust planeeritule igaks perioodiks ettenähtud perioodi jooksul. tegevuskava. Jaekaubanduses, eriti toidukaupades, on vastavate nädalapäevade käibe väärtus suhteliselt püsiv, kuid müügimahus esineb päevade lõikes kõikumisi (näiteks pühade-eelsetel päevadel). Neid kõikumisi tuleb operatiivplaneerimisel arvesse võtta.

Seetõttu ei pruugi rütmiline töö tähendada sama palju teostust teatud kalendriperioodi jooksul. Võrdset kaubavahetuse mahtu võrdsetel ajaperioodidel iseloomustab ühtsuse näitaja. Rütmi indikaator näitab kehtestatud plaani elluviimise astet ajakavas ettenähtud aja jooksul. Kui tegevuskava näeb ette ebavõrdse käibe mahu võrdsete ajavahemike järel, siis tegeliku käibe vastavuse korral või selle ületamisel loetakse plaani täitmine rütmiliseks.

Kaubanduse rütmist annab üldise ettekujutuse viie päeva (kümnendi) plaani protsent iga kuu algusest eraldi või tekkepõhiselt ning viie päeva plaan võetakse sisse summa */ 6 kuus. Samas on täiesti võimalik, et mingi perioodi käibeplaan sai täidetud, kuid mõnel päeval jäi see täitmata.

Mõnikord määratakse aastakümnete osakaal kogu müügimahust kuus. Samas leitakse, et kui iga kümnendi käive on võrdne "/ 3 kuumahust, siis töötas ettevõte rütmiliselt ja kui oluline osa käibest langeb viimasele kümnendile, siis see ei ole rütmiline See meetod on lihtne, kuid käibe rütmilisuse üldiseks hindamiseks ebapiisav.

Siin ei võeta arvesse, et aastakümnete pärast on võimalik ebavõrdne arv tööpäevi, kui ettevõttel on vabu päevi, siis puhkust ei arvestata. Õigem oleks võrrelda aastakümnete tegelikku kaubavahetuse osakaalu kavandatuga.

Iga kümnendi kaubavahetuse osakaalu arvutamisel saadakse aga kolm näitajat, mistõttu on keeruline võrrelda ettevõtte töörütmi kuu tulemuste järgi, rääkimata pikema perioodi võrdlusest. Seetõttu tuleb eelkõige mitme ettevõtte kaubanduse rütmi uurides välja arvutada näitaja, mis võimaldab sellist võrdlust teha. Samuti on vaja arvutada ja uurida keskmisi rütminäitajaid kuu, kvartali kohta ja võrrelda neid dünaamikas.

Jaemüügi käibe rütmi näitajate arvutamisel kasutatakse erinevaid andmeid (plaani täitmise päevade arv, viiepäevase perioodi käibe osakaal, dekaad kuu kokkuvõttes, käibe maht aastal kokku ja võetakse kas päevaandmed müügi kohta või üldiselt viiepäevase perioodi, kümnendi kohta). Kaubanduskäibe rütmi arvutatud näitajad saavad olema erineva väärtusega.

Kaubaringluse rütmilisuse seisundi esialgseks indikaatoriks kasutatakse mõnikord koefitsienti, mida väljendatakse plaani täitmise või ületamise päevade arvu, perioodi tööpäevade koguarvu suhtes. See indikaator tuvastab ainult rütmi või mitterütmi fakti. Selle järgi ei saa rangelt läheneda rütmi hindamisele, kuna siin pole vahet käibeplaani täitmisel näiteks 50% ja 99%.

Enamik teisi rütminäitajaid arvutatakse samamoodi nagu tööstuses, need määravad sortimendi plaani keskmise täitmise protsendi (võetakse tegelik täitmine, kuid mitte suurem kui kavandatud). Need näitajad ei tohi ületada 100% (või ühte) ja mida madalamad need on 100% (üks), seda ebaregulaarsem on töö. Rütmi indikaator, mis võrdub 100% (üks), näitab plaani igapäevast täitmist ja ületäitumist.

Vaatleme kaubavahetuse rütmi näitajate arvutamist tingimuslikul näitel (tabel 4.7).

Tabel 4 7. Jaemüügikäive kümne kuu päeva kaupa

Kaubakäive, tuhat rubla			Aastakümnete osakaal, %		Kogus	Plaani täitmise ja ületäitmise päevade arv
	tegelikult	% lõpetatud		tegelikult	Kogus	Plaani täitmise ja ületäitmise päevade arv

Kogu kuu kaubakäibe rütmilisuse koefitsient, lähtudes täitmis- ja ületäitmispäevade arvust, on järgmine (veergude 7 ja 8 andmetel):

K = - = 0,387. lk 31

Võite kasutada teist meetodit. Kui tinglikult aktsepteerida, nagu praktikas tehakse, iga kümnendi planeeritud käive 33,3% kuu kogusummast (arvestamata tööpäevade arvu aastakümnetes), siis rütmikoefitsient vastavalt gr. 6 saab olema selline:

29,8 + 32,2 + 33,3
0,953.

Rütmikoefitsiendi arvutamine on täpsem, võttes arvesse tööpäevade arvu aastakümnetes (veerud 5 ja 6):

29,8 + 32,3 + 35,4 100
0,974.

Näitajad 0,953 ja 0,974 määrati aastakümnete kaubakäibe proportsioonide alusel kuu mahus. Samal meetodil arvutatuna on absoluutarvudes aastakümnete käibe rütmikoefitsient (veerud 2 ja 3):

1236 + 1323 + 1454 4100
0,979.

Arvutatud rütminäitajad on erinevate väärtustega, mistõttu on raske öelda, milline neist seda täpsemalt iseloomustab. Lisaks arvutatakse need igakuiste aruandlusandmete järgi, millest operatiivjuhtimiseks ei piisa. Operatiivanalüüs peaks iseloomustama plaani elluviimist lühemate perioodide jooksul (aastakümneid, viis päeva, päev).

Tegevusarvestus ja kontroll on rütmi tagamiseks väga olulised. Igapäevaste andmete abil saate määrata rütmi sageduse mis tahes ajavahemiku jooksul.

Kõige vastuvõetavam on siin kaubandusettevõtetele soovitatav rütmikoefitsient.

See määratakse valemiga

kus K p on teatud perioodi käibe rütmi koefitsient (ühiku murdosades);

Ф - plaani elluviimise päevane absoluutne või suhteline (protsentides) väärtus piires, mis ei ületa kavandatud eesmärki;

P - planeeritud ülesandeplaani täitmise päevane absoluut- või suhteline väärtus (iga suhteline väärtus võetakse 100, nimetaja on 100/7).

Käiberütmi koefitsiendi arvutamine selle meetodiga on toodud tabelis. 4.8.

Tabel 4.8. Kuu esimese dekaadi jaemüügikäive

Kaubakäive päevade kaupa, tuhat rubla		% lõpetatud	See sisaldub kaubakäibe rütmi näitajas
	tegelikult	% lõpetatud	summa järgi, tuhat rubla	protsendi võrra plaani täitmisest

Märge. Päevane käibeplaan määrati (nagu praktikas sageli juhtub) kuu käibeplaani jagamisel kuu tööpäevade arvuga. Sel juhul: 4100: 31 = 132,3.

Päevaste müügisummade (veerud 2 ja 5) põhjal on rütmikoefitsient võrdne:

1200,7 r_ 1323

Seda näitajat saab arvutada kaubakäibe järgi suhtelises väärtuses. Selleks summeeritakse kõigi aastakümnete kava protsent (plaani ületäitumisel arvestatakse selle päeva kohta 100%) ja jagatakse perioodi päevade arvuga, mis korrutatakse 100-ga. Rütmikoefitsient põhineb iga päeva plaani protsent (veerg 6) on järgmine:

K \u003d 907 '6 = 0,908.

Rütmiindeks 0,908 erineb varem arvutatutest (0,387, 0,953, 0,974, 0,979) ja on täpsem, kuna määratakse igapäevaste müügiandmete põhjal. Samal ajal näitavad kaubavahetuse esimese kümnendi rütmi näitajad selle suurendamiseks reservide olemasolu, kuna plaani elluviimise tase sellel kümnendil oli suhteliselt madal.

Rütmikoefitsiendi järgi on võimalik määrata rütmirikkumise tõttu alatäitunud käibe suurus mis tahes ajaperioodiks (viis päeva, kümme päeva, kuu jne). Seda määratletakse kui erinevust EP-EP 1 vahel. Meie näites oli see 122,3 tuhat rubla. (1323 - 1200,7) ja ühiku murdosades - 0,092 (1 -0,908). Tegeliku plaanisisese käibe (EF 1) vahe on üksikute päevade plaani ületäitmise summa, mis võrdub 35,8 tuhande rublaga. (1236,5 - 1200,7). Üksuse murdosades oli see 0,026 (0,934 - 0,908), kus 0,934 on plaani elluviimise tase ühiku murdosades.

Käibeplaani ületäitmist rütmikoefitsiendi arvutamisel meie näites arvesse ei võeta. See on selle indikaatori eripära mõnest teisest majanduskirjanduses soovitatud tunnusest, eriti "arütmianumbritest". Siin peetakse rütmi rikkumiseks plaanist kõrvalekaldumist ühes või teises suunas.

Käibeplaani ületäitmine, millest on huvitatud iga ettevõte, tähendab elanikkonna pakkumise paranemist (vastavalt kehtestatud sortimendile) ja aitab kaasa brutotulu kasvule. See eristab jaekaubandust tööstusest, kus plaanist suuremate toodete väljalaskmine ei ole alati õigustatud, kuna see saab avalikkuse tunnustuse alles pärast müüki.

Kaubandusrütmi võrdlevas analüüsis mitme perioodi jooksul (üksikettevõtete puhul) tuleb neid näitajaid kasutada koos andmetega kaubandusplaani elluviimise taseme kohta. Samade rütmikoefitsientide juures peetakse eelistatumaks tööd seal, kus käibeplaani täitmise protsent on suurem.

Käibeplaani täitmise operatiivanalüüsis on soovitatav arvutada kümnepäevased ja igakuised rütminäitajad iga ettevõtte divisjoni kohta. See võimaldab nende tööd täpsemalt hinnata, teha kindlaks parimad tavad, et neid levitada.

Jaemüügikäibe analüüsi oluline osa on selle uurimine koosseisu järgi: makseviisid, organisatsioonilised ja juriidilised vormid, teenuse vormid ja sortiment.

Jaemüügikäivet müügivormide lõikes analüüsitakse reeglina kaupade müügil sularahas ja sularahata maksete eest, samuti krediidiga (mittetoidukaupu müüvates ettevõtetes). Jaemüügikäivet kirjeldatakse ka organisatsiooniliste vormide ja klienditeeninduse vormide lõikes. Analüüsi käigus on oluline kindlaks teha uute kaubandusvormide ja -meetodite tõhusus. Selleks on vaja võrrelda näitajaid enne uuele kauplemisvormile üleminekut ja pärast üleminekut.

Analüüs viiakse läbi absoluutses (kulu) ja suhtelises väärtuses. Suhteline näitaja on eelkõige teatud müügiliikide osakaal jaemüügi kogukäibest. Lisaks tehakse elanikele kaupade laenumüügi uuring füüsiliste arvestite abil.

Jaemüügi käibe uurimine kaubastruktuuri järgi on otseselt seotud klientide nõudluse rahulolu hindamisega. Kaubanduse struktuuri analüüsides on vaja arvutada üksikute kaupade müügi osakaal aasta (kvartali) kaubavahetuse kogumahust, teha kindlaks üksikute kaupade müügi dünaamika mitme aasta lõikes.

Kaubanduse struktuuri analüüs koostatakse tabelis, kus on näidatud kaubagrupid, millel on suurim osa müügist või neist olulisemad. Üksikute kaubagruppide müügi dünaamikat uuritakse tabeli koostamise teel. 4.9.

Tabel 4.9. Ettevõtte käibe struktuuri analüüs

Kaup	Eelmisel aastal		Aruandeaasta		Hälve		Kasvumäär, %
Kaup	summa, tuhat rubla	erikaal, %	summa, tuhat rubla	erikaal, %	summa, tuhat rubla	erikaal, %	Kasvumäär, %

Kõigi kaubagruppide (va grupp B) jaemüük kasvab kiiresti, eriti grupi C. Jaemüügikäibe ebaühtlane areng sortimendi osas dünaamikas on toonud kaasa muutuse selle struktuuris. Seega võrreldes eelmise aastaga suurenes C- ja D-gruppide osatähtsus käibes, teiste kaubagruppide osatähtsus aga vastavalt vähenes.

Jaemüügikäibe struktuuri uuring tuleb läbi viia mitte ainult aasta, vaid ka kvartalite kohta. See võimaldab sügavamalt analüüsida klientide nõudluse rahuldamist üksikute toodete järele aasta eri perioodidel. Kompleksse sortimendi kaupade puhul on soovitatav analüüsida grupisisese struktuuri analüütiliste raamatupidamisandmete, kaupade liikumise näidisandmete põhjal. Pärast kaupade müügi struktuuri analüüsimist on vaja välja selgitada müügistruktuuri mõjutanud tegurid, arvutada nende mõju.

Jaemüügikäibe analüüsi viivad läbi ka ettevõtte allüksused - osakonnad, sektsioonid, meeskonnad, filiaalid. Esiteks uurivad nad kaupade müügi madala arengumääraga üksuste tööd ja selgitavad välja selle olukorra põhjused.

cm: Kravchenko L.I. Analüüs majanduslik tegevus kaubanduses: õpik. 6. väljaanne, parandatud. Minsk: Uued teadmised, 2003. S. 16.
Vaata: Majandusanalüüs kaubanduses: õpik, toetus / toim. M. I. Bakanova. M.: Rahandus ja statistika, 2004. S. 287.

Kaubandust nimetatakse kaupade käibeprotsessiks, mis on otseselt seotud selle raha vastu vahetamisega, samuti üleminekuga tootmiselt tarbimisele. Seega läbib toode/teenus lõpptarbijani jõudmiseks palju ostu-müügitehinguid. Ühelt poolt on pikas protsessis põhiline kaup, kui kaubategevuse objekt, ja teiselt poolt tulus ostu-müügitehing. See tähendab, et selle edukaks müümiseks on vaja tehing õigesti planeerida: reklaamida toodet turule ja huvitada lõpptarbijat seda ostma.

Käive sisaldub majandusnäitajas, mis näitab müüdud toodete/teenuste kogumaksumust teatud ajavahemiku jooksul. Käibe väärtuse arvestust saab võtta nii aasta kui ka kuu kohta. Kasum sõltub indikaatori väärtusest ja selle arvutamiseks kasutatakse spetsiaalset valemit.

Kaubanduskäive liigitatakse hulgi- ja jaemüügiks. Nende erinevus seisneb selles, et jaemüügikäive on mõeldud kaupade ostmiseks lõpptarbijale ning hulgimüüki kasutatakse hilisemaks edasimüügiks.

Käibe arvutamise valem

Käibenäitajad:

Kaubavahetuse maht sentides jooksva ja planeeritava perioodi arvel.

Tootevalik.
Käive ühe päeva, kuu, kvartali ja aasta kohta.
Käive töötaja kohta.
Toote käibeperiood.
Määratud perioodi käivete arv.

See määratakse lihtsa valemiga, mis näitab huvipakkuvat rakendusperioodi:

ATT võrdub konkreetse perioodi tegeliku müügiga noteeritud hindadega, korrutatuna 100-ga ja jagatud müügiperioodi tegeliku ja võrdlusmüügiga. Seda valemit rakendatakse ainult nendel juhtudel, kui kindlaksmääratud ja võrreldavatel perioodidel toodete hindu ei muudetud. Sellist valemit kasutatakse kõige sagedamini kuu- või päevaperioodi dünaamika arvutamiseks.

Juhtudel, kui toodetud toodete maksumust on muudetud ja on vaja arvutada kvartali või aasta käive, siis arvutamisel võetakse arvesse hinnaindeksit, mis määratakse järgmiselt: Kuluindeks on võrdne aruandeperioodi hinnale jagatud baasperioodi hinnaga (100%).

Ja nüüd saate tegelikku käivet korrigeerida järgmiste arvutustega: Tegelik käive võrreldavates hindades võrdub tegeliku käibe jooksevhindades jagatuna hinnaindeksiga ja korrutatuna 100% -ga.

Nagu näha, on näitajad meile antud protsentuaalselt ja mida kõrgem see on, seda rohkem on ettevõttel kasumit.

Käibel on kiirusega, selle abil saab määrata, kui kauaks laost laovarud ringlusse lähevad ja kui palju toodet on vaja toota. See näitaja on väga oluline näiteks toiduainete tootmisel. Tänu sellele indikaatorile on lihtne määrata säilivusaega, müügiperioodi (tarneid) ja müügi lõppkuupäeva. Oluline on mõista, et toodetest pideva kasumi saamiseks tuleb need õigeaegselt tellida. Tellimus sisaldab ka kohaletoimetamist, mis võtab veidi aega, seega peab enne järgmist tarnet olema piisav tootevaru, kuid arvestades aegumiskuupäeva ohutust.

Seega on käibemäär võrdne konkreetse perioodi käibe rahalise väärtusega, jagatud laoseisuga.

Jaemüügikäivet kasutatakse kaupade müümiseks näiteks sisse müügikohtades elanikkonnast. See protsess on viimane. Kaupade jaeringlus on ettevõtete poolt elanikkonnale müüdud kaubad ja teenused:

Toitlustamine;
kaubandus;
majapidamisteenused (v.a pesumajad);
kelle tooteid müüakse suures koguses (meditsiiniteenust osutavad asutused).

Jaemüügikäibe planeerimine toimub eraldi kauplemissüsteemide arvelt. Kaupade jaemüügi maht ja struktuur näitab elanikkonna elatustaset ja seda on lihtne kindlaks teha, kuna enamiku materiaalsetest kaupadest soetavad inimesed jaekettides.

Hulgikaubandust iseloomustab teatud toodete maht. Toote toodab üks tootja ja müüakse teisele edasiseks müügiks või tootmisprotsessiks. Erinevalt jaekaubandusest ei välju hulgimüügis tooted ringluse sfäärist.

Sõltuvalt eesmärgist nimetatakse hulgimüügikäivet süsteemisiseseks ja juurutamise eesmärgil. Süsteemisisesed kasutavad suuremahulisi kaubandusettevõtteid, kus tooteid toodetakse suurtes kogustes muuks otstarbeks. hulgimüüja. Teisisõnu varustab ettevõte jaekaubandusega tegelevatele ettevõtetele tooteid arveldusbörsi tulemusel või ekspordiks teistesse riikidesse. Kui liita kokku ühe või teise kategooria näitajate tulemused, siis on näha hulgimüügi kogu- või brutokäive.

Hetkel hoolduses kaubandustegevus see on tulus äri ja ta äratas üksikute tootjate tooteid müüvate organisatsioonide tähelepanu, saades sellest protsendi. Tootja ja edasimüüja vahelise tehingu esialgsed etapid toimuvad saatetingimustel - õigus müüa konkreetseid tooteid. Tootja jaoks kasutatakse käivet majandusliku efekti saavutamiseks ja toodetud toodetelt maksimaalse kasumi tootluseks. Ja kui toode turule tuleb, näitab see, mil määral on elanikkond kaubaga vastavalt vajadusele varustatud ja peegeldab vastavalt nende elatustaset.

Kui varem tuli käibe ja kasumi arvestust käsitsi või kalkulaatori abil arvutada, siis tänapäeval arvutab igaüks ise arvutisse installitud programme.

Ülesanne 1

Tehke kindlaks linna turu läbilaskevõime ja elanike ostuvahendite käibega kaetud ulatus järgmiste andmete alusel:

1) jaemüügikäive on 1060,5 miljonit rubla;

2) linna elanike rahatulu on 1500 miljonit rubla;

3) tarbekaubaga mitteseotud kulud moodustavad 18% elanikkonna rahalisest kogutulust;

4) teiste piirkondade inimeste kaupade ost - 9% jaekaubanduse käibe mahust;

5) kaupade müük organisatsioonidele väikehulgi kujul - 7,1% linna turuvõimsusest.

Lahendus:

Määrame ostuvahendite suuruse linna elanikkonna järgi (PF):

kus DD - sularaha sissetulek, miljon rubla;

Dn.r. - tarbekaupadega mitteseotud kulude osakaal, %.

2. Määrake välisnõudluse suurus (IP):

3. Määrake turu maht (Р):

kus Mo on kaupade müük ettevõtetele, organisatsioonidele väikese hulgimüügi järjekorras, miljonit rubla.

Teeme proportsiooni:


PF + IS 100 – Dm.o.	1230 + 95,45 100 - 7,1%

4. Määrame ostuvahendite kaetusastme käibega:

kus P - jaemüügikäive, miljon rubla.

2. ülesanne

Kaubanduskäibe arengu ühtsuskoefitsiendi arvutamine

Ajaperiood	Kaubakäive, tuhat rubla		Kasvumäär, %
Ajaperiood	eelmisel aastal	aruandeaasta	Kasvumäär, %




Kokku 1 ruut

Lahendus:

1. Arvuta aruandeaasta käibe muutuse määr võrreldes eelmise aasta käibega:

veebruar:

2. Määrake 1. kvartali kogukäive:

eelmisel aastal: 2353+20490+1019=23862 (miljonit rubla)

aruandeaasta kohta: 2296+20665+955=23916 (miljonit rubla)

3. Määrake kogukäibe kasvumäär:

4. Määrake kõrvalekalle

jaanuar: 97,6-100,2=-2,6 (%); veebruar: 100,9-100,2=0,7 (%);

märts: 93,7-100,2=-6,5 (%).

5. Defineeri

jaanuar: -2,6 2 =6,76 (%); veebruar: 0,7 2 =0,49 (%);

Märts: -6,5 2 =42,25 (%).

Kokku: 49,5%

6. Määrake standardhälve (δ):

7. Arvutage variatsioonikordaja.

8. Leidke ühtluskoefitsient:

p \u003d 100 - V \u003d 100-4,09 \u003d 95,91 (%)

Järeldus: Ettevõttes toimub käibe ühtlane areng ajalises aspektis.

3. ülesanne

Kaubandusettevõtte käibe struktuursete nihkete koefitsiendi arvutamine (%)

Tooterühmad	Kaubanduse struktuur		F i 1 – F i 0	(F i 1 – F i 0) 2
Tooterühmad	eelmine aasta, F i 0	aruandeaasta, F i 1	F i 1 – F i 0	(F i 1 – F i 0) 2



Pudukaubad
Mütsid
Muud kaubad

Lahendus:

Konkreetsete kaubagruppide aruandeaasta käibe erikaaludes leiame kõrvalekaldeid võrreldes eelmisega:

F 1 \u003d 37,2 - 36,7 \u003d + 0,5 (%)

F 2 \u003d 36,5 - 35,9 \u003d + 0,6 (%)

F 3 \u003d 6,1 - 6,2 \u003d -0,1 (%)

F 4 \u003d 5,2 - 5,4 \u003d -0,2 (%)

F 5 \u003d 15,0 - 15,8 \u003d -0,8 (%).

2. Määrake väärtus (F i) 2:

F 1 2 \u003d 0,5 2 = 0,25

F 2 2 \u003d 0,6 2 = 0,36 jne.

3. Arvutame kaubandusettevõtte käibe struktuursete nihkete koefitsiendi:

Seega on üksikute gruppide kaubavahetuse osakaalu keskmine kõikumine kaubavahetuse kogumahus 0,51%.

Jaemüügi käive

Absoluutne

muuta

muutus, %

olemasolevas

võrreldavate hindadega

olemasolevas

võrreldavates hindades

füüsiline maht

Aruandlus

Lahendus:

1. Määrake aruandeaasta käive võrreldavates hindades:

2. Määrame absoluutse muutuse käibes kõiges:

3. Määrake hinnatõusust tingitud käibe muutus:

4. Määrame käibe muutuse, mis on tingitud selle füüsilise mahu muutumisest:

5. Määrake muutuse määr:

a) jooksevhindades:

b) võrreldavates hindades:

Sisestame arvutatud andmed tabelisse:

Hindade mõju arvutamine kaupluse jaemüügikäibe mahule, tuhat rubla.

Jaemüügi käive

Absoluutne

muuta

muutus, %

olemasolevas

võrreldavate hindadega

sealhulgas muutes

olemasolevas

võrreldavates hindades

füüsiline maht

Aruandlus

Seega oli kaubakäibe kasvu peamine mõju kaupade hinnatõus - selle teguri tõttu kasvas kaubakäive 1208,14 tuhande rubla võrra. Füüsilise müügimahu kasv tõi kaasa käibe kasvu 8,08% ehk 501,86 tuhande rubla võrra.

Ettevõtte tööjõuressursi käibe muutuse mõju arvutamine

Näitajad	Eelmisel aastal	Tegelikult aruandeaasta kohta			Mõjutas kaubavahetuse füüsilise mahu dünaamikat
		praeguste hindadega	võrreldavates hindades	arvutusmeetod	mõjutada suurust

Jaemüügikäive, tuhat rubla
Töötajate arv kokku, tk.
Kaubandus- ja operatiivpersonali töötajate arv, isikud					(15–12) x 1300

Tabeli jätk.

Aruandeaasta hinnaindeks on 1,2.

Lahendus:

Arvutage aruandeaasta käive võrreldavates hindades:

Rs.c. 1 = Rd.c. 1: Jc \u003d 21720: 1,2 \u003d 18100 (tuhat rubla)

Teeme kindlaks ettevõtte töötajate tööviljakuse kokku:

Eelmisel aastal:

Arvutame välja kaubandus- ja operatiivtöötajate tööviljakuse

Eelmisel aastal:

Aruandeaastal jooksevhindades:

Aruandeaastal võrreldavates hindades:

Teeme kindlaks ettevõtte töötajate arvu muutuste mõju kaubavahetuse füüsilise mahu dünaamikale:

P (H) \u003d (27-25) 624 \u003d +1248 (tuhat rubla)

P (Chtop) \u003d (15-12) 1300 \u003d + 3900 (tuhat rubla)

Arvutame välja kaubandusettevõtte töötajate tööviljakuse muutuste mõju kaubavahetuse füüsilise mahu dünaamikale:

P (PT) \u003d (670,4-624) 27 \u003d + 1252,8 (tuhat rubla)

P (PTtop) \u003d (1206,7-1300) 15 \u003d -1399,5 (tuhat rubla)

Seega võimaldas ettevõtte töötajate arvu suurenemine vaid 2 inimese võrra suurendada kaubakäivet 1248 tuhande rubla võrra ning müügi- ja operatiivpersonali arvu suurenemine 3 töötaja võrra suurendas kaubanduse mahtu. 3900 tuhande rubla võrra. Tööviljakuse kasv ettevõtte töötajate võrreldavates hindades suurendas aruandeaasta kaubavahetuse mahtu 1252,8 tuhande rubla võrra. Kaubanduse ja operatiivtöötajate tootlikkuse võrreldav langus vähendas aga kaubavahetuse mahtu 1399,5 tuhande rubla võrra.

Tegurite kumulatiivne mõju (töötajate arvu kasv +1248 tuhat rubla ja tööviljakuse kasv + 1252,8 tuhat rubla) tõi kaasa jaekaubandusettevõtte käibe kasvu 2500,8 tuhande rubla võrra.

Seega on intensiivne tegur, s.o. tööviljakuse kasv, mis iseloomustab positiivselt kaubandusettevõtte tegevust.

6. ülesanne

Viia läbi töötajate arvu, kaubandus- ja operatiivpersonali töötajate osakaalu, töötajate tööviljakuse muutuse mõju analüüs jaemüügi käibeplaani täitmisele järgmiste andmete alusel:

planeeritud töötajate arvuga 705 inimest oli tegelik arv 670 inimest;

kaubandus- ja operatiivtööliste osakaal moodustas tegelikult 48,8%, kavandatud väärtus aga 48,2%;

töötajate tööviljakus oli tegelikult 26 386 tuhat rubla. kavandatud väärtusega 25,25 tuhat rubla. ;

kaubandusettevõtte jaemüügikäive plaani järgi 8580,0 tuhat rubla. , tegelikult - 8627,118 tuhat rubla.

Lahendus:

Iga teguri mõju jaemüügi käibeplaani elluviimisele määratakse keti asendamise meetodil, kasutades valemit:

kus N on töötajate arv;

Oud. TOP kaal - müügi- ja operatiivpersonali osakaal,%;

PT TOP - müügi- ja operatiivpersonali tööviljakus, tuhat rubla. /inimene

1. Teeme kindlaks töötajate arvu muutuse mõju käibeplaani täitmisele:

Seega tõi töötajate arvu vähenemine 35 inimese võrra kaasa kaubavahetuse mahu vähenemise 426,0 tuhande rubla võrra.

2. Arvutage kaubandus- ja operatiivtööliste osakaalu muutuste mõju käibeplaani täitmisele:

Kaubandus- ja operatiivtööliste osakaalu suurenemine 0,6% tõi kaasa kaubavahetuse mahu suurenemise 101,5 tuhande rubla võrra.

3. Teeme kindlaks toodangu muutuste mõju kaubavahetuse mahule:

Seega suurenes kaubavahetuse maht töötajate tööviljakuse kasvu tõttu 371 418 tuhande rubla võrra.

Ülesanne 7

Määrake kaupade pakkumise tegurite mõju kaubakäibe mahu muutusele, lähtudes tabelis toodud järgmistest tingimustest.

Teave saldode ja kaupade liikumise kohta ettevõttes jaemüük(tuhat rubla.)

Lahendus:

Kasutades kaubaressursside ja nende müügimahu sidumise valemit, mis näeb välja selline: Zn + P = P + V + Zk, väljendame kaubavahetuse mahtu:

P \u003d Zn + P - V - Zk

Seega, kasutades erinevuse meetodit (sel juhul on selle kasutamine mugav, lähtudes probleemiseisundi väljaütlemisest) saame, et aasta alguse laoseisu muutus ja kauba kättesaamise maht kajastuvad Käibe muutumine samas ulatuses ning muu kaupade ja varude realiseerimise muutus aasta lõpuks avaldab kaubavahetuse mahule vastupidist mõju.

Meie seisukorra kohaselt mõjutasid jaekaubandusettevõtte käibe mahu muutust positiivselt järgmised tegurid:

kaupade bilansi kasv aasta alguses (+575,0 tuhat rubla)

kauba kättesaamise suurenemine (+520 tuhat rubla)

kaubavarude väärtuse langus aasta lõpus (+891,6 tuhat rubla)

Käivet mõjutas negatiivselt muude kaupade realiseerimise tekkimine, mille tulemusena vähenes tulemusnäitaja 21,6 tuhande rubla võrra.

Kõigi ülaltoodud tegurite koosmõjul kasvas jaekaubandusettevõtte käive 1965 tuhande rubla võrra.

Tšekk: 575 + 520 - 21,6 + 981,6 \u003d 1965 (tuhat rubla)

Ülesanne 8

Arvutage kaubandusettevõtte materiaal-tehnilise baasi kasutamise seisukorra ja efektiivsusega seotud tegurite mõju käibe mahu muutumisele, lähtudes järgmistest tabelis toodud tingimustest.

Algandmed kaubandusettevõtte materiaal-tehnilise baasi kasutamise seisu ja efektiivsuse kohta

Näitajad	Eelmisel aastal	Aruandeaasta	Hälve (+;-)
Kaubakäive, tuhat rubla
Tingimuslike tööde arv
Poe vahetuste suhe
Poe lahtioleku päevade arv
Ühel tingimusel treenimine töökoht vahetuse kohta, tuhat rubla

Lahendus:

Kasutades ahela asenduste meetodit ja varem antud valemeid, teeme arvutused:

P 0 \u003d 21 1,6 337 0,559 \u003d 6325 (tuhat rubla)

P" \u003d 23 1,6 337 0,559 \u003d 6932,494 (tuhat rubla)

P "" \u003d 23 1,8 337 0,559 \u003d 7799,056 (tuhat rubla)

R """ \u003d 23 1,8 332 0,559 \u003d 7683,343 (tuhat rubla)

P 1 \u003d 23 1,8 332 0,603 \u003d 8290,0 (tuhat rubla)

Teeme kindlaks kõigi ülaltoodud tegurite mõju käibele:

tingimuslike töökohtade arvu suurenemine 2 võrra, tõi kaasa kaubanduse kasvu 607 494 tuhande rubla võrra. (6932.494–6325)

kaupluse vahetustega töö suurenemine 0,2 võrra suurendas käivet 866 562 tuhande rubla võrra. (7799.056–6932.494)

kaupluse avatud päevade arvu vähenemine 5 võrra, mis tõi kaasa käibe vähenemise 115 713 tuhande rubla võrra. (7683,343–7799,056)

toodangu suurenemine ühe tingimusliku töökoha kohta vahetuse kohta 0,044 tuhande rubla võrra, mis tõi kaasa käibe kasvu 606 657 tuhande rubla võrra. (8290.0-7683.343)

Kõigi tegurite koosmõju tulemusena kasvas kaubavahetuse maht 1965 tuhande rubla võrra.

607.494 + 866.562 - 115.713 + 606.657 = 1965 (tuhat rubla)

Seega võib märkida, et käibe kasv toimus nii intensiivsete tegurite (toodang tingliku töökoha kohta) kui ka ekstensiivsete tegurite (töökohtade arv, vahetustega töö suurenemine) mõjul.

Jaemüügikäibe näitajate analüüs võimaldab teil kindlaks teha kaupluse peamised kvalitatiivsed ja kvantitatiivsed näitajad jooksval perioodil. Eeloleva perioodi arvutuste majanduslik otstarbekus sõltub analüüsi sügavusest ja täielikkusest, analüüsi tulemustest tehtud järelduste õigsusest.

Analüüsi tulemuste põhjal on võimalik hinnata, mil määral täitus müügiprognoos ja rahuldati klientide nõudlus, mis põhjustas aruandeperioodi käibe muutusi, hinnata, mil määral on ettevõtte tegelikud tulemused saavutatud. tegevused vastavad kavandatud strateegiale.

Käibe analüüsimisel on põhilised raamatupidamise, statistilise ja tegevusaruandluse andmed. See algab kaubavahetuse mahu määramisega (rahalises või füüsilises mõttes) teatud perioodiks (kümnend, kuu, kvartal, poolaasta, aasta). Saadud aruandlusandmeid võrreldakse nende perioodide prognoositud arvudega.

Käivet analüüsides avab majandusteadlane selle arengu mustreid. Selleks arvutatakse kaubavahetuse käibe dünaamika jooksvates ja võrreldavates hindades.

Kaubanduskäibe kasvu dünaamika jooksevhindades (D) arvutatakse järgmise valemiga:

Eelmise aasta tegelik käive - 2600 tuhat rubla;

Aruandeaasta müügiprognoos - 2800 tuhat rubla;

Aruandeaasta tegelik käive on 3000 tuhat rubla.

Lahendus:

1) arvutada müügiprognoosi täitumise protsent:

2) arvutada välja kauplemise dünaamika jooksevhindades:

Kaubanduskäibe kasvu dünaamika võrreldavates hindades arvutatakse järgmise valemiga:

Kui hinnad on analüüsitaval perioodil muutunud, siis tuleb tegelikud kauba müügiandmed väljendada hindades, millega käivet prognoositi. Selleks arvutage hinnaindeks. Inflatsiooniprotsesside märgatava mõju tingimustes majanduselu riikides, mis on põhjustanud kõrge hinnakasvu ja raha odavnemise, on hinnaindeksi kasutamine eriti oluline. Hinnaindeks näitab teatud hulga kaupade kogumaksumuse muutust analüüsitud perioodil. Indeks arvutatakse järgmise valemiga:

kus Ip on hinnaindeks, P1 on aruandeperioodi hind, P0 on baasperioodi (eelmisel aastal) hind, võttes 100%.

Aruandeaasta tegelik käive võrreldavates hindades arvutatakse valemiga:

kus Fakt. t/rev. - tegelik käive, Iр - hinnaindeks.

Ülesanne. Möödunud aasta käive kaupluses ulatus 20 miljoni rublani, aruandeaasta käive oli 24 miljonit rubla. Aruandeaastal tõusid hinnad 40%. Arvutage kaubavahetuse käibe dünaamika jooksvates ja võrreldavates hindades:

1) Arvutage kaubavahetuse dünaamika jooksevhindades:

2) Määratlege hinnaindeks:

3) Arvutage välja aruandeaasta tegelik käive võrreldavates hindades:

4) Arvutage kaubanduse kasvu dünaamika võrreldavates hindades:

Nagu arvutustest nähtub, kasvas aruandeaasta käive jooksevhindades mullusega võrreldes 20%, kuid võrreldavates hindades käibe dünaamika arvutamisel selgus, et käive kasvas tänu hinnatõusule. . Baasperioodi püsivhindades oleks kaubavahetuse käive olnud vaid 17 miljonit rubla. rubla ehk 85%.Seega kasvas käive aruandeaastal vaid hinnatõusu, mitte kaupade müüginumbrite kasvu tõttu.

Jaemüügikäibe võrreldavust mõjutab kaupluse töörežiimi muutumine, näiteks kui kauplus töötas mitmel põhjusel mittetäieliku kalendripäevade arvu.

Selguse ja võrreldavuse huvides on analüüsiks vajalikud andmed koondatud analüütilistesse tabelitesse.

Illustreerime analüüsi metoodikat, kasutades näitena kaubandusettevõtte andmeid (vt tabel). Analüüsi viime läbi võrdlusmeetodil: aruandeaasta tegelik käive on võrreldav müügiprognoosiga. Tabelist nähtub, et aruandeaasta käibeplaan täitus 103,4% (5480: 5300 * 100) ning eelmise aastaga võrreldes kasvas käive 20,2% (5480: 4560 * 100), kusjuures prognoosi kohaselt kasvas see peaks kasvama 16,2% (5300: 4560 * 100). Kaubavahetuse kogumahu analüüsi tulemusena selgus, et aruandeaastal toimus hinnatõus 2,4%.

Nüüd on vaja aruandeaasta käive ümber arvutada eelmise aasta hindades. Meie näites oli see 5351,6 tuhat rubla. (5480:1,024). Seega ei saa plaani täitumine 103,4%, nagu eelpool märgitud, vaid 101% (5351,6: 5300 * 100), mullusega võrreldes kasvas kaubakäive mitte 20,2%, vaid 17,4% (5351,6). : 4560 * 100). Aruandeaasta müügiprognoosi ületäitumise tulemusena müüs kaubandusettevõte elanikele kaupu 51,6 tuhande rubla eest. planeeritust rohkem ja eelmise aastaga võrreldes kasvas müük 791,7 tuhande rubla võrra.

Tabel

Kaubanduse käive	Eelmise aasta aruanne, tuhat rubla	Aruandeaasta
Kaubanduse käive	Eelmise aasta aruanne, tuhat rubla	Prognoos, tuhat rubla	Fakt. käive, tuhat rubla	Toimivus, %	Eelmise aastaga võrreldes %
Kokku	4560	5300	5480	103,4	120,2
I veerand	1000,4	1250	1260	100,8	125,9
II veerand	1300,2	1290,5	1370	106,2	105,4
III veerand	1100,6	1240,2	1210	97,6	109,9
IV veerand	1158,8	1519,3	1640	107,9	141,65
Kaasa arvatud

Kogukäibe edasine analüüs toimub kvartalite lõikes, mis võimaldab kindlaks teha müügi ühtlust aastaringselt ning tuvastada tarbijate nõudluse rahuldamise astet hooajati.

Müügiprognoosi täitumise analüüsile kvartalite lõikes tuleb lisada kaupade müügi analüüs kuude lõikes. See analüüs võimaldab hinnata kvartalisisese käibeprognoosi täitumise ühetaolisust, õigeaegselt tuvastada tegelike ja prognoositavate andmete kavandatava lahknevuse põhjused ning rakendada vastavaid meetmeid.

Kaubandusettevõtte kaubakäibe analüüs kaubastruktuuri järgi hõlmab üksikute kaupade ja tooterühmade müügi kvantitatiivset ja kuluhinnangut ning struktuurimuutuste dünaamika määramist. Analüüsi tulemusi kasutatakse tootepakkumise struktuuri vastavuse uurimiseks tarbija nõudlusele ning neil on otsustav mõju tarnijate tellimuste kujunemisele.

Kaubakäibe analüüs kaubagruppide ja üksikute toodete lõikes põhineb kaupade müügi kvartali- ja aastaaruannete andmetel. Saadud tulemused võimaldavad meil kindlaks teha positiivseid külgi planeerimisperioodil läbi töötada, kinnistada ja arendada, samuti tuua välja puudused ja visandada meetmed nende kõrvaldamiseks tulevikus.

Olles tuvastanud muutused kaubakäibe arengus, on vaja välja selgitada nende tekkimise põhjused. Seetõttu on jaemüügikäibe analüüsimisel olulisim punkt käibe muutusi põhjustanud peamiste tegurite mõju analüüs. Siin saate jaemüügikäibe näitajate tasakaalustamiseks kasutada valemit:

Z1 + N + P \u003d R + B + E + Y + Z2,

kus З1 - kaubavarud planeerimisperioodi alguses;

H - kaubandustoetus;

P - kauba vastuvõtmine;

P - müük (müük) kogumahu ja üksikute tooterühmade kaupa;

B - kauba utiliseerimine (tagasi lattu või üleviimine teise osakonda);

E - loomulik kadu;

Y - kauba allahindlus;

Z2 - kaubavarud perioodi lõpus.

Kaubabilansi näitajate mõju kaubakäibe mahule saab arvutada ahelasendusmeetodil või tegelike ja planeeritud väärtuste vahe arvutamisel.

Müügimahtu mõjutavad otseselt sellised tegurid nagu töötajate arv, korraldus, tööjõu tootlikkus ja efektiivsus ning põhivara kasutamine.

Jaekaubanduskäibe analüüs lõppeb tulemuste põhjal tehtud järeldustega ning kogumahu kasvuperspektiivide ja kaupade müügi struktuuri muutuste kindlaksmääramisega. Järeldusi, üldistusi ja ettepanekuid kasutatakse müügiprognoosi koostamisel ning tõhusa majandusjuhtimise vahendina, mille kaudu jälgitakse kaupade müügi kulgu ja töötatakse välja meetmed käibe pideva kasvu tagamiseks.

Näiteks aasta rakendusplaaniks on määratud 2 miljardit rubla. Samal ajal moodustavad juurdehindlused 100 miljonit rubla ja transpordikulud - 50 miljonit rubla. Varude standardi arvutamisel võetakse arvesse käivet soetusmaksumuses summas 1,850 miljardit rubla. (2000–100–50). Samal ajal on keskmine päevakäive 5,139 miljonit rubla. (1850:360)1.

Teine laokursi arvutamisel kasutatav näitaja on laokurss (päevades).

Praegune osa kogu varude määrast sõltub vastava materjali liigi tarnesagedusest või -intervallist. Kuna tarnete vahelised intervallid ei ole erinevat tüüpi materjalide puhul ühesugused, määratakse laonormid erinevalt – iga materjaliressursi tüübi (rühma) jaoks. Arvestades erinevate materjalide tarnete pidevat vaheldumist, võetakse jooksva laoseisu normiks pool tarnetevahelise perioodi keskmisest pikkusest.

Koos jooksva laoseisu normiga arvestatakse ka ohutusvaru, mis on vajalik tarbijate katkematuks varustamiseks tavatarnete võimalike hilinemisega. Vajadusel antakse ette ettevalmistava varu norm.

Juhtudel, kui üksikute materjaligruppide laonormi ei arvutata (sellise laia ulatusega töö suure keerukuse tõttu), võetakse laonormiks selle eelmise aasta tegelik väärtus. Varude normide alusel määratakse üksikute materjalirühmade jaoks varude kaalutud keskmine norm kogu materjalibilanssidele, mis asuvad kaubandusliku organisatsiooni ladudes.

Vajalikel juhtudel lisandub arvestuslikule laohinnale norm (päevades) transiitkaupade ja registreerimata saadetiste eest. Sellised normid kehtestatakse tervikuna laoartiklite saldo kohta, mitte üksikute rühmade jaoks.

Paljud kaubandusorganisatsioonid maksavad ostetud kaupade arveldusdokumendid enne nende saabumist. Sel juhul moodustuvad investeeringud transiitkaupade bilansis. Selliste investeeringute jaoks vajavad äriorganisatsioonid käibekapitali, mis on ette nähtud kaupade laomäära osana, mis määratakse arveldusdokumentide tasumisel keskmise päeva ettemaksuna, võrreldes arveldusdokumentide laekumise ajaga. kaup kaubandusorganisatsiooni laos.

Registreerimata saadetistesse investeeringute normi kehtestamiseks on vaja määrata kaalutud keskmine kestus laoartiklite väljastamise ja arveldusdokumentide pangale esitamise vahel. Tegelike saldode kõrvalekalded kehtestatud varude normist on loomulikud. See tähendab, et kui ühel konkreetsel kuupäeval ilmneb bilansi kõrvalekalle normist, siis ei tohiks varude seisu kohta rutakaid järeldusi teha. Nende seisundi hindamise põhjendamiseks võrreldes standardiga tuleks kasutada andmeid reservide tegeliku keskmise väärtuse kohta mitme aruandekuupäeva seisuga ning tuvastada nende kõrvalekalded standardist.

Väheväärtuslike ja kuluvate esemete standard on loodud selleks, et moodustada vajalikud varud, tööriistad, inventar ja kombinesoonid. Määratud väärtuste normi määramisel lähtutakse tavaliselt oma eelmise perioodi keskmistest tegelikest saldodest, välja arvatud üleliigsed ja mittevajalikud. Arvestades, et väheväärtuslikke ja kuluvaid esemeid on laos või kasutuses, määratakse norm nende koguväärtuse ulatuses. Samas arvestatakse, et väheväärtuslike ja kuluvate esemete laost ekspluatatsiooni viimisel on osa nende maksumusest (enamasti - 50%) seotud kuludega. Selliste kirjete standard kehtestatakse tegelike saldode alusel, millest on maha arvatud kulum.

Seda tüüpi laovarude standardi määramisel saab arvesse võtta väheväärtuslike ja kuluvate esemete nõudluse suurenemist, mis on tingitud müügi kasvust. Sel juhul arvutatakse madala väärtusega ja kulunud esemete käibekapitali määr eelmisel aastal rublades 1 tuhande rubla kohta. lao rakendamine. See määr korrutatakse tuleval aastal kavandatud mahuga.

Muude normaliseeritud varade, sealhulgas abimaterjalide, varuosade (oma vajadusteks), kütuse standardid kehtestatakse reeglina samas järjekorras kui väheväärtuslike ja kuluvate asjade puhul.

Organisatsiooni käibekapitali vajaduste katmise allikas võib teenida mitte ainult tema enda, vaid ka samaväärseid vahendeid (nn "jätkusuutlikud kohustused"). Need fondid ei kuulu sellele organisatsioonile, vaid on pidevalt selle ringluses. See on peamiselt osa palga- ja sotsiaalkindlustusmaksete võlgnevusest. Kui väljaandmise aeg palgad on määratud iga kuu 5. ja 20. kuupäeval, siis järgmise makse päeval on võlgnevuse miinimumsumma antud näites 5-päevane palgaleht.

Krediit on üleliigsete kaubavarude moodustamise allikas. Erandiks on juhud, kui selliste varude moodustumise põhjuseks on puudused kaubandusorganisatsioonide tegevuses (näiteks tarneplaani täitmata jätmine tarbijatele mittevajalike kaupade tootmise või importimise tagajärjel).

Muude materiaalsete varade (konteinerid, abi-, remondi- ja tehnilised jm materjalid) regulatiivsed reservid ning edasilükkunud kulud kaetakse ainult oma käibekapitalist.

Reservide standardite suurenemisega pakub kommertsorganisatsioon vajalikke vahendeid standardite kasvuks. Tavaliselt saadakse selline kasv kasumist ja jätkusuutlike kohustuste mahu suurendamise kaudu. Kasumi kasutamine standardite kasvu peamise allikana suurendab äriorganisatsioonide huvi selle näitaja plaani rakendamise vastu.

Käibekapitali käibe kiirendamine aitab kaasa materiaalsete varade varude haldamisele. Varude juhtimisel on suur tähtsus nende kavandatud väärtuse näitajal. Kui tekivad suurenenud (võrreldes plaaniga) saldod, võetakse meetmed nende vähendamiseks plaaniga ettenähtud tasemele. Samal ajal saab kasutusele võtta erinevaid meetmeid, sealhulgas piirata planeeritud väärtusest üle kogunenud asjakohaste kaupade või materjalide ostu, tootmist.

2. Kaubandusettevõtete käibekapitali moodustamise allikad.

Ettevõtetele vajaliku käibekapitaliga varustamise tingimuste üle otsustamisel võetakse arvesse tootmistsükli ja toodete müügi iseärasusi, mis määravad rahavajaduse muutumise olemuse, aga ka selle vajaduse rahuldamise alates aastast. kaks allikat: oma käibekapital ja laenatud vahendid lühiajaliste pangalaenude vormis. Käibekapitali pidev, vähendamatu osa koosneb omavahenditest ning ajutiselt suurenenud rahavajadus kaetakse laenuga.