Gjennomsnittlig daglig omsetning før formelen for annonseringsperiode. Lageranalyse og omsetning

Sekvensen og dybden av analysen av detaljomsetningen avhenger av målene og målene til analytikeren, tilgjengeligheten av nødvendig informasjon.

Detaljhandel omsetning kommersiell virksomhet er en integrert del av handelsomsetningen til byen (distriktet) og dekker til en viss grad innkjøpsmidlene til befolkningen. Derfor, hvis nødvendige data er tilgjengelige, studeres omsetningen til foretaket i forbindelse med en analyse av utviklingen av byens omsetning og kjøpekraften til befolkningen. Andelen okkupert av det analyserte foretaket i den totale omsetningen til byen bestemmes for å identifisere dens betydning for å møte etterspørselen etter varer fra byens befolkning.

Hvis et foretak setter for seg selv planlagte (prognose) indikatorer for salgsvolumet av varer, bestemmes prosentandelen av implementeringen, den absolutte mengden av overoppfyllelse eller underoppfyllelse av de planlagte verdiene som forskjellen mellom den faktiske og den planlagte. verdi. La oss vise dette med et eksempel (tabell 4.1).

I følge Tabell. 4.1 selskapet har fullført detaljomsetningsplanen. I overkant av planen ble varer solgt for 2928 tusen rubler, eller 7,9%. Planen ble oppfylt i alle perioder av året, inkludert i fjerde kvartal, hvor oppfyllelsen var 100,0%, selv om det er en mangel på 4 tusen rubler når det gjelder beløpet. Sammenlignet med i fjor er det en økning i handelen overalt, spesielt i andre kvartal – vekstraten utgjorde

Tabell 4.1. Oppfyllelse av detaljomsetningsplanen, tusen rubler

Perioder av året	Rapporteringsår		Avvik		Vekstrate, %
Perioder av året		% planfullføring		fra i fjor	Vekstrate, %
1 kvartal
II kvartal
Totalt for 1 semester
III kvartal
Totalt i 9 måneder
IV kvartal
Totalt for andre halvår
Totalt for et år

153,1 %. Generelt økte handelsomsetningen med 11 759 tusen rubler, eller med 41,7%.

Analysen av detaljomsetningen bør utføres ikke bare i forhold til planen og dataene fra det foregående året, men også i en rekke år.

Analyse av dynamikken i detaljomsetning lar oss utforske prosessen med utvikling av omsetning over tid. Indikatorene for rapporteringsperioden sammenlignes med data for flere tidligere år i gjeldende og sammenlignbare priser. Analysen utføres ved å beregne slike indikatorer på dynamikk som absolutt vekst, vekstrater, vekst, den absolutte verdien av 1 % vekst (tabell 4.2).

Den gjennomsnittlige årlige absolutte økningen i detaljomsetning basert på den akkumulerte absolutte økningen utgjorde 6309,2 tusen rubler. (25237:4). Det kan også bestemmes basert på årlig absolutt vekst:

(3118 + 4868 + 5492 + 11 759): 4 = 6309,2 tusen rubler.

Indikatoren for den absolutte verdien av 1 % vekst er lik kvotienten for å dele kjedens absolutte vekst med kjedens veksthastighet. For det andre året utgjorde det 147,1 tusen rubler. (3118:21,2); for det tredje året - 178,3 tusen rubler. (4868:27.3) osv. etter år.

Fra dataene i tabell. 4.2 kan man se at utviklingen av virksomhetens omsetning skjer i høyt tempo. Grunnleggende årlige emner

Tabell 4.2. Foretakets omsetning i 5 år (i løpende priser)

	Detaljhandel, tusen rubler	Absolutt vekst, tusen rubler	Vekstrate, %	Vekstrate, %	Absolutt verdi 1% økning, tusen rubler
	Detaljhandel, tusen rubler	grunnleggende	grunnleggende	grunnleggende	Absolutt verdi 1% økning, tusen rubler



Fjerde

Vekstrater indikerer en konstant økning i salgsvolum. Det er tydelig at dynamikken i omsetningen til bedriften er illustrert grafisk (fig. 4.1).

Ris. 4.1.

Når du analyserer dynamikken i handelsomsetningen, er det nødvendig å bestemme og studere den gjennomsnittlige årlige veksten. Det kan beregnes ved å bruke den geometriske gjennomsnittsformelen:

hvor T - gjennomsnittlig årlig vekstrate for indikatoren som studeres; x, - indikatoren som studeres i rapporteringsperioden; x () - indikatoren som studeres i basisperioden;

P - antall perioder;

(S- 1) - antall perioder, bortsett fra den første. Den gjennomsnittlige årlige vekstraten for omsetningen til det analyserte foretaket var:

/39928 = 4/2 718= 1,284, eller 128,4 %.

Den gjennomsnittlige årlige vekstraten for handelsomsetningen kan også beregnes ut fra det geometriske gjennomsnittet ved å multiplisere kjedevekstratene, og trekke ut en rot fra produktet, hvis grad er lik antall rater.

Formelen vil se slik ut:

T =^T X xG, x... X T",

hvor T- kjedeveksthastigheter, uttrykt i koeffisienter; P- antall skritt.

Gjennomsnittlig årlig omsetningsvekst for bedriften var:

T = VI.212 x 1.273 x 1.242 x 1.417 = 1.284, eller 128.4 %.

Under inflasjonsforhold bør endringstakten i handelsvolumet også beregnes i sammenlignbare priser, dvs. i prisene i basisåret (tabell 4.3). Omberegningen av omsetningen utføres i henhold til formelen

N = N /

1 T S.C 1 t f.c * ?*c?

hvor УУ СЦ - omsetning i sammenlignbare priser;

Lf.c - omsetning i faktiske priser;

/ c - indeks over utsalgspriser.

Tabell 4.3. Foretakets omsetning i faktiske og sammenlignbare priser

Sammenlignet med i fjor økte handelsomsetningen i sammenlignbare priser med 9043 tusen rubler, eller med 32,1%, over

gjennom vekst i salget. På grunn av veksten i utsalgsprisene i rapporteringsåret med 7,3%, økte omsetningen med 2716 tusen rubler. (39 928 - 37 212). Den totale økningen i omsetningen utgjorde 11 759 tusen rubler. (9043 + 2716).

Data om handelsomsetning i dynamikk brukes også til å analysere sesongsvingninger med sikte på å identifisere en sesongbølge.

Sesongvariasjonen i handelsomsetningen er et komplekst sosioøkonomisk fenomen. Det er i konstant endring: periodene med økning og nedgang i salgsvolum skifter, graden av svingninger av sesongbølgen endrer seg. Studiet av betingelsene for dannelsen av sesongvariasjoner i handelen og evnen til å forutsi det er nødvendig for en vitenskapelig basert beregning av handelsomsetning etter kvartaler og måneder.

Det finnes ulike metoder for å analysere sesongvariasjonen i handelsomsetningen. Den enkleste og mest pålitelige er relativ gjennomsnittsmetode. For beregningen er det nødvendig å bruke data om kvartalsvis (månedlig) omsetning i minst 3 år. Samtidig kan det gjøres beregninger til løpende priser og til sammenlignbare priser. Påvirkningen av prisindeksen med denne metoden utjevnes.

La oss vurdere rekkefølgen av beregninger ved å bruke den relative gjennomsnittsmetoden i henhold til dataene om omsetning etter kvartaler i 3 år (tabell 4.4).

Tabell 4.4. Foretakets omsetning etter kvartaler de siste 3 årene

Vareomsetning, tusen rubler					Kvartalsdata i prosent av gjennomsnittlig årlig
Første året	andre år	tredje året	på bare 3 år	gjennomsnitt over 3 år	Kvartalsdata i prosent av gjennomsnittlig årlig

Første trinn i beregningen er summeringen for 3 år med kvartalsdata om handel, som gjenspeiles i gr. 5 bord. På dette grunnlaget, i 6 beregnet gjennomsnittlig handelsvolum per kvartal og for året som helhet (90 774: 12 = 7 564).

I gr. 7 gir de relative verdiene (prosentandeler) av kvartalsdata til gjennomsnittlig årlig omsetning:

Jeg kvadrat ^-x 100 = 91,3 % 7564

og så videre kvartalsvis.

Dette er sesongindekser, eller sesongbaserte bølgeindikatorer. Fra Tabell. 4.4 (kolonne 7) viser at økningen skjer fra og med tredje kvartal og spesielt i fjerde kvartal.

Med en betydelig økning i omsetningen fra år til år, for å identifisere sesongvariasjoner mer nøyaktig, er det nødvendig å bruke en foreløpig justering av de faktiske dataene og deretter beregne sesongbølgen, men ikke fra et konstant (gjennomsnittlig årlig) gjennomsnitt, men fra de utjevnede dataene.

Resultatene av analysen av sesongvariasjonen i omsetningen kan brukes i planleggingen. Omsetningsvolumet etter kvartaler for det planlagte året bestemmes ved å multiplisere den gjennomsnittlige kvartalsomsetningen for det planlagte året med sesongindeksen for det tilsvarende kvartalet og dividere med 100.

En av oppgavene til detaljomsetning er å studere dens enhetlighet og rytme.

Når man vurderer datatabellen. 4.1 ble det bemerket at implementeringen av omsetningsplanen kvartalsvis ikke var den samme. For å vurdere enhetligheten i gjennomføringen av omsetningsplanen, er det nødvendig å beregne standardavviket (5), variasjonskoeffisienten (V) og uniformitetskoeffisient (AG lik) i henhold til formlene:

hvor x - omsetning etter kvartal (eller vekstrate):

x er gjennomsnittlig kvartalsomsetning (eller vekstrate for året);

P - antall kvartaler.

I tabellen. 4.5 viser beregningen av enhetligheten i gjennomføringen av omsetningsplanen.

Tabell 4.5. Beregning av graden av enhetlighet i gjennomføringen av omsetningsplanen for rapporteringsåret

Vi erstatter de funnet summene i formelen og finner standardavviket:

1^(x-x) 2
? V P

^ 153,78

Det oppnådde resultatet betyr: med en gjennomsnittlig oppfyllelse av omsetningsplanen for året på 107,9 % er gjennomsnittlig avvik på 6,2 %.

Variasjonskoeffisienten (ujevnhet) for implementeringen av detaljomsetningsplanen for kvartalene i rapporteringsåret for foretaket er lik:

6,2 x 100
107,9

Ensartethetskoeffisienten var: 100- V- 100 -5,7 = = 94,3 %.

Dermed ble gjennomføringen av omsetningsplanen enhetlig – med 94,3 %.

Standardavviket, variasjonskoeffisienten og ensartethetskoeffisienten gjør det også mulig å studere enhetligheten i utviklingen av handelsomsetningen etter perioder av året (tabell 4.6).

Handelsomsetningen var ujevnt fordelt over kvartalene, spesielt i fjor. Hvis forskjellen mellom minimum og maksimum egenvekt i fjor var 8,6 %, var den i rapporteringsåret 4,8 %. Ensartethetskoeffisienten for fordelingen av handelsomsetning etter kvartaler basert på absolutte verdier i fjor utgjorde 86,4%, i rapporteringsåret - 91,2%.

Følgelig var utviklingen i handelsomsetningen i rapporteringsåret jevnere per kvartal enn året før.

Tabell 4.6. Ensartethet i utviklingen av bedriftens omsetning

For klarhet, i henhold til tabell. 4.6 kan du bygge en graf (fig. 4.2).

Å i fjor? Rapporteringsår

Kvarter

Ris. 4.2. Ensartet utvikling av handelens omsetning

Omsetningsrytmen forstås som korrespondansen mellom dets faktiske volum og det planlagte for hver tidsperiode innenfor den fastsatte perioden operativ plan. I varehandelen, spesielt matvarer, er verdien av omsetningen for de tilsvarende ukedagene relativt konstant, men det er svingninger i omsetningsvolumet per dag (for eksempel før helligdager). Disse svingningene må tas hensyn til i driftsplanleggingen.

Derfor betyr ikke rytmisk arbeid nødvendigvis like mye gjennomføring i en viss kalenderperiode. Et likt volum av handel i like perioder er preget av en indikator på enhetlighet. Indikatoren for rytme indikerer graden av implementering av den etablerte planen innenfor tidsrammen som er skissert av tidsplanen. Hvis driftsplanen legger opp til et ulikt volum av omsetning med like tidsintervaller, så regnes gjennomføringen av planen som rytmisk hvis den faktiske omsetningen tilsvarer den etablerte eller hvis den overskrides.

En generell idé om handelsrytmen er gitt av prosentandelen av planen i fem dager (tiår) for hver av dem separat eller på periodiseringsbasis fra begynnelsen av måneden, og femdagersplanen tas inn i beløpet på */ 6 månedlig. Samtidig er det godt mulig at planen for omsetningen for en viss periode ble oppfylt, men i noen dager ble den ikke oppfylt.

Noen ganger bestemmes tiårenes andel av det totale salgsvolumet per måned. Samtidig vurderes det at dersom omsetningen i hvert tiår er lik "/ 3 av det månedlige volumet, så har virksomheten jobbet rytmisk, og hvis en betydelig del av omsetningen faller på det siste tiåret, så er det ikke rytmisk Denne metoden er enkel, men utilstrekkelig for en generell vurdering av omsetningens rytme.

Her er det ikke tatt hensyn til at det om tiår er mulig med ulikt antall virkedager, dersom virksomheten har fridager, tas det ikke hensyn til ferie. Det vil være mer riktig å sammenligne den faktiske andelen av handel gjennom tiårene med den planlagte.

Men når man beregner andelen av handelen for hvert tiår, oppnås tre indikatorer, noe som gjør det vanskelig å sammenligne rytmen til bedriftens arbeid i henhold til resultatene for måneden, for ikke å nevne sammenligningen for en lengre periode. Derfor, når du studerer rytmen til handel, spesielt for flere bedrifter, er det nødvendig å beregne en indikator som gjør det mulig å gjøre en slik sammenligning. Det er også nødvendig å beregne og studere gjennomsnittsindikatorene for rytme i en måned, et kvartal og sammenligne dem i dynamikk.

Ved beregning av indikatorene for detaljomsetningsrytmen, brukes forskjellige data (antall dager for implementering av planen, andelen av omsetningen i en fem-dagers periode, et tiår i en månedlig total, volumet av omsetningen i totale vilkår, og enten tas daglige salgsdata, eller generelt for en fem-dagers periode, et tiår). De beregnede indikatorene for omsetningsrytmen vil ha forskjellige verdier.

Som en foreløpig indikasjon på tilstanden til varesirkulasjonens rytme, brukes noen ganger en koeffisient, som uttrykkes i forhold til antall dager planen ble oppfylt eller overskredet, til det totale antallet arbeidsdager i perioden. Denne indikatoren fastslår bare faktum om rytme eller ikke-rytme. I følge den kan man ikke strengt tatt nærme seg vurderingen av rytme, siden det her ikke er noen forskjell mellom oppfyllelse av omsetningsplanen, for eksempel med 50 % og med 99 %.

De fleste andre indikatorer for rytme beregnes på samme måte som i industrien bestemmer de gjennomsnittlig prosentandel av oppfyllelse av planen for sortimentet (den faktiske oppfyllelsen er tatt, men ikke høyere enn den planlagte). Disse indikatorene kan ikke overstige 100% (eller en), og jo lavere de er 100% (en), jo mer uregelmessig er arbeidet. Indikatoren for rytme, lik 100 % (en), indikerer den daglige oppfyllelsen og overoppfyllelsen av planen.

Vurder beregningen av indikatorer for handelens rytme på et betinget eksempel (tabell 4.7).

Tabell 4 7. Detaljhandelsomsetning innen ti dager i måneden

Vareomsetning, tusen rubler			Andel av tiår, %		Mengde	Antall dager med oppfyllelse og overoppfyllelse av planen
	faktisk	% fullført		faktisk	Mengde	Antall dager med oppfyllelse og overoppfyllelse av planen

Rytmisk koeffisient for handelsomsetning for hele måneden, basert på antall dager med oppfyllelse og overoppfyllelse, vil være som følger (i henhold til dataene fra gruppe 7 og 8):

K = - = 0,387. s 31

Du kan bruke en annen metode. Dersom vi betinget aksepterer, slik det gjøres i praksis, den planlagte omsetningen i hvert tiår for 33,3 % av den månedlige summen (eksklusive antall arbeidsdager i tiår), så er rytmekoeffisienten iht. 6 blir slik:

29,8 + 32,2 + 33,3
0,953.

Beregningen av rytmekoeffisienten er mer nøyaktig, tatt i betraktning antall arbeidsdager i flere tiår (kolonne 5 og 6):

29,8 + 32,3 + 35,4 100
0,974.

Indikatorene 0,953 og 0,974 ble bestemt basert på andelene av handelsomsetningen i tiår i det månedlige volumet. Beregnet etter samme metode er rytmekoeffisienten for tiårenes omsetning i absolutte termer (kolonne 2 og 3):

1236 + 1323 + 1454 4100
0,979.

De beregnede indikatorene for rytme har forskjellige verdier, så det er vanskelig å si hvilken av dem som karakteriserer den mer nøyaktig. I tillegg beregnes de etter månedlige rapporteringsdata, noe som ikke er nok for driftskontroll. En operasjonell analyse bør karakterisere gjennomføringen av planen innenfor kortere perioder (i tiår, fem dager, om dagen).

Driftsregnskap og kontroll er svært viktig for å sikre rytme. Med daglige data kan du bestemme rytmehastigheten for en hvilken som helst tidsperiode.

Den mest akseptable her er rytmekoeffisienten anbefalt for handelsbedrifter.

Det bestemmes av formelen

hvor K p er koeffisienten for omsetningsrytmen for en viss periode (i brøkdeler av en enhet);

Ф - daglig absolutt eller relativ (uttrykt i prosent) verdi av planimplementeringen innenfor grensene som ikke overstiger det planlagte målet;

P - den daglige absolutte eller relative verdien av implementeringen av den planlagte oppgaveplanen (hver relativ verdi er tatt som 100, nevneren er 100/7).

Beregningen av koeffisienten for omsetningsrytme ved denne metoden er gitt i tabell. 4.8.

Tabell 4.8. Detaljhandelens omsetning det første tiåret i måneden

Vareomsetning etter dager, tusen rubler		% fullført	Det er inkludert i indikatoren for vareomsetningsrytmen
	faktisk	% fullført	etter beløp, tusen rubler	med % av planfullføring

Merk. Den daglige omsetningsplanen ble fastsatt (som ofte er tilfellet i praksis) ved å dele den månedlige omsetningsplanen på antall virkedager i måneden. I dette tilfellet: 4100: 31 = 132,3.

Basert på de daglige salgsbeløpene (kolonne 2 og 5), er rytmekoeffisienten lik:

1200,7 r_ 1323

Denne indikatoren kan beregnes ved omsetning i relative termer. For å gjøre dette, summeres prosentandelen av planen for alle tiår (hvis planen er overoppfylt, tas 100 % i betraktning for denne dagen) og divideres med antall dager i perioden multiplisert med 100. Rytmekoeffisienten basert på på prosentandelen av planen for hver dag (kolonne 6) vil være som følger:

K \u003d 907 '6 \u003d 0,908.

Rytmeindeksen på 0,908 skiller seg fra de som ble beregnet tidligere (0,387, 0,953, 0,974, 0,979) og er mer nøyaktig, ettersom den bestemmes fra daglige salgsdata. Samtidig indikerer indikatorer på omsetningsrytmen for det første tiåret tilstedeværelsen av reserver for økningen, siden implementeringsnivået av planen i dette tiåret var relativt lavt.

I henhold til rytmekoeffisienten kan du bestemme mengden underoppfylt omsetning på grunn av brudd på rytmen for en hvilken som helst tidsperiode (fem dager, ti dager, en måned, etc.). Det er definert som forskjellen mellom EP - EP 1 . I vårt eksempel utgjorde det 122,3 tusen rubler. (1323 - 1200,7), og i brøkdeler av en enhet - 0,092 (1 -0,908). Forskjellen mellom den faktiske omsetningen innenfor planen (EF 1) er mengden overoppfyllelse av planen for individuelle dager, lik 35,8 tusen rubler. (1236,5 - 1200,7). I brøkdeler av en enhet utgjorde det 0,026 (0,934 - 0,908), der 0,934 er nivået for gjennomføring av planen i brøkdeler av en enhet.

Overoppfyllelse av omsetningsplanen ved beregning av rytmekoeffisienten i vårt eksempel er ikke tatt i betraktning. Dette er et særtrekk ved denne indikatoren fra noen andre anbefalte i økonomisk litteratur, spesielt "arytmi-tall". Her anses avvik fra planen i en eller annen retning som et brudd på rytmen.

Overoppfyllelse av omsetningsplanen, som enhver bedrift er interessert i, betyr en forbedring av befolkningens tilbud (med forbehold om det etablerte sortimentet), og bidrar til veksten i bruttoinntekten. Dette skiller detaljhandel fra industri, der utgivelsen av produkter over planen ikke alltid er berettiget, siden den mottar offentlig anerkjennelse først etter salget.

I en komparativ analyse av handelsrytmen over en rekke perioder (for enkeltforetak), må disse indikatorene brukes sammen med data om implementeringsnivået av handelsplanen. Med de samme rytmekoeffisientene anses arbeid å foretrekke der prosentandelen av oppfyllelse av omsetningsplanen er høyere.

I den operasjonelle analysen av implementeringen av omsetningsplanen, er det tilrådelig å beregne ti-dagers og månedlige indikatorer for rytme for hver avdeling av virksomheten. Dette gjør det mulig å mer nøyaktig vurdere arbeidet deres, identifisere beste praksis med sikte på å spre dem.

En viktig del av analysen av detaljomsetning er dens studie etter sammensetning: betalingsformer, organisatoriske og juridiske former, tjenesteformer og sortiment.

Detaljhandelens omsetning etter salgsform analyseres med en inndeling, som regel, for salg av varer for kontanter og ikke-kontante betalinger, samt på kreditt (i virksomheter som selger non-food produkter). Detaljhandelens omsetning er også detaljert etter organisasjonsformer og former for kundeservice. I prosessen med analyse er det viktig å etablere effektiviteten til nye former og metoder for handel. For å gjøre dette er det nødvendig å sammenligne indikatorene før overføringen til en ny form for handel og etter overføringen.

Analysen er utført i absolutte (kostnad) og relative termer. Spesielt en relativ indikator er andelen enkelte typer salg av det totale volumet av detaljomsetningen. Studiet av salg av varer til befolkningen på kreditt utføres i tillegg ved hjelp av fysiske målere.

Studiet av detaljomsetning etter varestruktur er direkte relatert til vurderingen av kundetilfredshet. Ved å analysere handelsstrukturen er det nødvendig å beregne andelen av salget av individuelle varer i det totale handelsvolumet for året (kvartalet), for å etablere dynamikken i salget av individuelle varer i flere år.

Analysen av handelsstrukturen er utarbeidet i en tabell som angir varegruppene som har størst andel av omsetningen eller de viktigste av dem. Dynamikken i salg for individuelle produktgrupper studeres ved å sette sammen en tabell. 4.9.

Tabell 4.9. Analyse av strukturen til virksomhetens omsetning

Handelsvare	I fjor		Rapporteringsår		Avvik		Vekstrate, %
Handelsvare	beløp, tusen rubler	spesifikk vekt, %	beløp, tusen rubler	spesifikk vekt, %	beløp, tusen rubler	spesifikk vekt, %	Vekstrate, %

Detaljsalget av alle varegrupper (unntatt gruppe B) vokser i høy hastighet, spesielt gruppe C. Den ujevne utviklingen i detaljomsetningen når det gjelder sortiment i dynamikk har ført til en endring i strukturen. Sammenlignet med året før økte således andelen av omsetningen til gruppe C og D, mens andelen til andre varegrupper gikk tilsvarende ned.

Studiet av strukturen til detaljomsetningen må utføres ikke bare for året, men også for kvartaler. Dette vil tillate en dypere analyse av tilfredsstillelsen av kundenes etterspørsel etter individuelle produkter i ulike perioder av året. For varer av et komplekst sortiment, anbefales det å analysere den interne strukturen basert på analytiske regnskapsdata, prøvedata om bevegelse av varer. Etter å ha analysert strukturen til salget av varer, er det nødvendig å bestemme faktorene som påvirket salgsstrukturen, beregne deres innvirkning.

Analyse av detaljhandelsomsetningen utføres også av virksomhetens divisjoner - avdelinger, seksjoner, team, grener. Først av alt studerer de arbeidet til enheter med lave utviklingsrater for salg av varer og identifiserer årsakene til denne situasjonen.

cm.: Kravchenko L.I. Analyse Økonomisk aktivitet i handel: lærebok. 6. utg., revidert. Minsk: Ny kunnskap, 2003. S. 16.
Se: Økonomisk analyse i handel: lærebok, godtgjørelse / red. M. I. Bakanova. M.: Finans og statistikk, 2004. S. 287.

Handel kalles prosessen med omsetning av varer, som er direkte relatert til bytte for penger, samt overgangen fra produksjon til forbruk. Således, for å komme til sluttforbrukeren, går et produkt / en tjeneste gjennom mange kjøps- og salgstransaksjoner. På den ene siden, i en lang prosess, er det viktigste varen, som et objekt for vareaktivitet, og på den annen side en lønnsom salgs- og kjøpstransaksjon. Det vil si at for å lykkes med å selge det, er det nødvendig å planlegge avtalen riktig: å markedsføre produktet til markedet og interessere sluttforbrukeren i å kjøpe det.

Omsetningen er inkludert i den økonomiske indikatoren, som indikerer totalkostnaden for solgte produkter/tjenester i et spesifisert tidsintervall. Beregningen av verdien av omsetningen kan tas både for året og for måneden. Fortjeneste avhenger av verdien av indikatoren, og en spesiell formel brukes til å beregne den.

Handelsomsetning er klassifisert i engros- og detaljhandel. Forskjellen deres er at detaljomsetningen er ment for kjøp av varer til sluttforbrukere, og engros brukes til senere videresalg.

Formelen for å beregne omsetning

Omsetningsindikatorer:

Volumet av handel i pennies på bekostning av inneværende og planlagt periode.

Produktspekter.
Omsetning for en dag, måned, kvartal og år.
Omsetning per arbeider.
Produktomsetningsperiode.
Antall omsetninger for den angitte perioden.

Det bestemmes av en enkel formel, som indikerer enhver implementeringsperiode av interesse:

ATT tilsvarer det faktiske salget for en gitt periode til oppgitte priser, multiplisert med 100 og delt på det faktiske salget og sammenligningssalget i salgstidsperioden. Denne formelen brukes bare i de tilfellene hvor prisene for produkter i de fastsatte og sammenlignede periodene ikke ble endret. En slik formel brukes oftest for å beregne dynamikken for en månedlig eller daglig periode.

I tilfeller hvor kostnaden for produserte produkter er endret og det er nødvendig å beregne omsetningen for et kvartal eller et år, utføres beregningen under hensyntagen til prisindeksen, som bestemmes som følger: Kostnadsindeksen er lik. til prisen for rapporteringsperioden delt på prisen for basisperioden (100 %).

Og nå kan du korrigere den faktiske omsetningen ved følgende beregninger: Faktisk omsetning til sammenlignbare priser er lik resultatet av faktisk omsetning til løpende priser delt på prisindeksen og multiplisert med 100 %.

Som du kan se, er indikatorene gitt til oss i prosentvis, og jo høyere den er, jo mer fortjeneste har selskapet.

Omsetningen har en hastighet, den kan brukes til å bestemme hvor lenge lagrene fra lageret skal gå i omløp og hvor mye produkt som må produseres. Denne indikatoren er svært viktig for produksjon av for eksempel mat. På grunn av denne indikatoren er det enkelt å bestemme holdbarheten, salgsperioden (leveranser) og den endelige salgsdatoen. Det er viktig å forstå at for å ha en konstant fortjeneste på produkter, må de bestilles i tide. Bestillingen inkluderer også levering, noe som tar litt tid, så du må ha et tilstrekkelig lager av produkter før neste levering, men tar hensyn til bevaring av utløpsdatoen.

Dermed er omsetningshastigheten lik pengeverdien av omsetningen for en bestemt periode, delt på verdien inventar.

Detaljhandelsomsetning brukes til å selge varer, for eksempel i utsalgssteder befolkning. Denne prosessen er den siste. Detaljhandelssirkulasjon av varer er varene og tjenestene som selges til befolkningen av foretak:

Catering;
handel;
husholdningstjenester (unntatt vaskerier);
hvis produkter selges i store mengder (institusjoner som tilbyr medisinske tjenester).

Planlegging av detaljomsetning skjer på bekostning av separate handelssystemer. Volumet og strukturen i detaljsirkulasjonen av varer indikerer befolkningens levestandard, og dette er lett å bestemme, siden de fleste av de materielle varene anskaffes av folk i detaljhandelskjeder.

Engroshandel er preget av et visst volum av produkter. Et produkt produseres av en produsent og selges til en annen for en påfølgende salgs- eller produksjonsprosess. I motsetning til detaljhandel, i engros, forlater ikke produkter sirkulasjonssfæren.

Avhengig av formålet kalles grossistomsetningen intrasystem og for implementeringsformål. Intrasystem bruker store kommersielle virksomheter, hvor produkter produseres i store mengder til andre formål. grossist kjøper. Foretaket leverer med andre ord produkter til selskaper som driver detaljhandel med resultat av en clearingbørs eller for eksport til andre land. Hvis du legger til resultatene av indikatorene for en eller annen kategori, vil du kunne se totalsalget eller bruttoomsetningen.

Foreløpig vedlikehold handelsvirksomhet dette er lønnsom virksomhet og han tiltrakk seg oppmerksomheten til individuelle organisasjoner som selger produkter fra produsenten, og mottok en prosentandel fra dette. De første stadiene av transaksjonen mellom produsenten og forhandleren holdes på vilkårene for forsendelse - retten til å selge spesifikke produkter. For produsenten brukes omsetningen til å oppnå økonomisk effekt og avkastning på maksimal fortjeneste fra de produserte produktene. Og når produktet kommer inn på markedet, viser det i hvilken grad befolkningen er utstyrt med varer etter behov og reflekterer følgelig deres levestandard.

Hvis beregningen av omsetning og fortjeneste tidligere måtte beregnes manuelt eller ved hjelp av en kalkulator, beregner alle i dag programmene installert på datamaskinen.

Oppgave 1

Bestem kapasiteten til byens marked og i hvilken grad innkjøpsmidlene til befolkningen dekkes av omsetningen basert på følgende data:

1) detaljomsetning er 1060,5 millioner rubler;

2) kontantinntekten til befolkningen i byen er 1500 millioner rubler;

3) ikke-vareutgifter utgjør 18 % av befolkningens totale pengeinntekt;

4) kjøp av varer av folk fra andre regioner - 9% av volumet av detaljhandelsomsetningen;

5) salg av varer til organisasjoner i form av små engros - 7,1% av markedskapasiteten til byen.

Løsning:

Vi bestemmer mengden innkjøpsmidler etter befolkningen i byen (PF):

hvor DD - kontantinntekt, millioner rubler;

Dn.r. - andel av ikke-vareutgifter, %.

2. Bestem størrelsen på utenlandsk etterspørsel (IP):

3. Bestem markedskapasiteten (Р):

hvor Mo er salg av varer til bedrifter, organisasjoner i størrelsesorden små engros, millioner rubler.

La oss lage en proporsjon:


PF + IS 100 - Dm.o.	1230 + 95,45 100 - 7,1%

4. La oss bestemme graden av dekning av kjøpsmidler etter omsetning:

hvor P - detaljomsetning, millioner rubler.

Oppgave 2

Beregning av ensartethetskoeffisienten for utviklingen av handelsomsetningen

En tidsperiode	Vareomsetning, tusen rubler		Vekstrate, %
En tidsperiode	i fjor	rapporteringsår	Vekstrate, %




Totalt 1 kvm.

Løsning:

1. Beregn endringstakten i omsetningen i rapporteringsåret sammenlignet med omsetningen i det foregående året:

Februar:

2. Bestem den totale omsetningen for 1. kvartal:

for året før: 2353+20490+1019=23862 (millioner rubler)

for rapporteringsåret: 2296+20665+955=23916 (millioner rubler)

3. Bestem vekstraten for total omsetning:

4. Bestem avviket

Januar: 97,6-100,2=-2,6 (%); februar: 100,9-100,2=0,7 (%);

Mars: 93,7-100,2=-6,5 (%).

5. Definer

Januar: -2,6 2 = 6,76 (%); februar: 0,72 =0,49 (%);

Mars: -6,5 2 =42,25 (%).

Totalt: 49,5 %

6. Bestem standardavviket (δ):

7. Regn ut variasjonskoeffisienten.

8. Finn enhetskoeffisienten:

p \u003d 100 - V \u003d 100-4,09 \u003d 95,91 (%)

Konklusjon: I virksomheten er det en jevn utvikling av omsetningen i det tidsmessige aspektet.

Oppgave 3

Beregning av koeffisienten for strukturelle skift i omsetningen til et handelsforetak (%)

Produktgrupper	Handelsstruktur		F i 1 – F i 0	(Fi 1 – F i 0) 2
Produktgrupper	forrige år, F i 0	rapporteringsår, F i 1	F i 1 – F i 0	(Fi 1 – F i 0) 2



Sybeholdere
Hatter
Andre varer

Løsning:

Vi finner avvik i spesifikke vekter av omsetningen til spesifikke produktgrupper i rapporteringsåret sammenlignet med forrige:

F 1 \u003d 37,2 - 36,7 \u003d + 0,5 (%)

F 2 \u003d 36,5 - 35,9 \u003d + 0,6 (%)

F 3 \u003d 6,1 - 6,2 \u003d -0,1 (%)

F 4 \u003d 5,2 - 5,4 \u003d -0,2 (%)

F 5 \u003d 15,0 - 15,8 \u003d -0,8 (%).

2. Bestem verdien (F i) 2:

F 1 2 \u003d 0,5 2 \u003d 0,25

F 2 2 \u003d 0,6 2 \u003d 0,36, etc.

3. Vi beregner koeffisienten for strukturelle skift i omsetningen til et handelsforetak:

Dermed er gjennomsnittlig svingning i andelen handel i enkeltgrupper av det totale handelsvolumet 0,51 %.

Detaljhandel omsetning

Absolutt

endring

endring, %

i eksisterende

til sammenlignbare priser

i eksisterende

i sammenlignbare priser

fysisk volum

Rapportering

Løsning:

1. Bestem omsetningen for rapporteringsåret i sammenlignbare priser:

2. Vi bestemmer den absolutte endringen i omsetningen av alt:

3. Bestem endringen i omsetning på grunn av prisøkninger:

4. Vi bestemmer endringen i omsetning på grunn av endring i fysisk volum:

5. Bestem endringshastigheten:

a) til gjeldende priser:

b) i sammenlignbare priser:

La oss legge inn de beregnede dataene i tabellen:

Beregning av virkningen av priser på volumet av detaljomsetningen til butikken, tusen rubler.

Detaljhandel omsetning

Absolutt

endring

endring, %

i eksisterende

til sammenlignbare priser

blant annet ved å endre

i eksisterende

i sammenlignbare priser

fysisk volum

Rapportering

Dermed hadde økningen i råvarepriser den viktigste innvirkningen på økningen i handelsomsetningen - på grunn av denne faktoren økte handelsomsetningen med 1208,14 tusen rubler. Økningen i det fysiske salgsvolumet førte til en økning i omsetningen med 8,08% eller 501,86 tusen rubler.

Beregning av innvirkningen på endringen i omsetningen av arbeidsressursene til bedriften

Indikatorer	I fjor	Faktisk for rapporteringsåret			Påvirket dynamikken i det fysiske handelsvolumet
		til gjeldende priser	i sammenlignbare priser	beregningsmetode	påvirke størrelsen

Detaljhandel, tusen rubler
Antall ansatte, totalt, pers.
Antall ansatte i handels- og driftspersonell, personer					(15-12) x 1300

Fortsettelse av tabellen.

Prisindeksen i rapporteringsåret er 1,2.

Løsning:

Beregn omsetningen for rapporteringsåret i sammenlignbare priser:

Rs.c. 1 = Rd.c. 1: Jc \u003d 21720: 1,2 \u003d 18100 (tusen rubler)

La oss bestemme arbeidsproduktiviteten til de ansatte i bedriften totalt:

I fjor:

La oss beregne arbeidsproduktiviteten til handels- og driftsarbeidere

I fjor:

I rapporteringsåret til gjeldende priser:

I rapporteringsåret i sammenlignbare priser:

La oss bestemme innvirkningen på dynamikken til det fysiske volumet av handelsomsetningen av endringer i antall ansatte i bedriften:

P (H) \u003d (27-25) 624 \u003d +1248 (tusen rubler)

P (Chtop) \u003d (15-12) 1300 \u003d + 3900 (tusen rubler)

La oss beregne innvirkningen på dynamikken til det fysiske volumet av handelsomsetningen av endringer i arbeidsproduktiviteten til ansatte i en handelsbedrift:

P (PT) \u003d (670,4-624) 27 \u003d + 1252,8 (tusen rubler)

P (PTtop) \u003d (1206,7-1300) 15 \u003d -1399,5 (tusen rubler)

Dermed gjorde en økning i antall ansatte i bedriften med bare 2 personer det mulig å oppnå en økning i handelsomsetningen med 1248 tusen rubler, og en økning i antall salgs- og driftspersonell med 3 ansatte økte handelsvolumet med 3900 tusen rubler. Veksten i arbeidsproduktiviteten i sammenlignbare priser for ansatte i bedriften økte mengden handel i rapporteringsåret med 1252,8 tusen rubler. En sammenlignbar nedgang i produktiviteten til handels- og driftsarbeidere reduserte imidlertid handelsmengden med 1 399,5 tusen rubler.

Den kombinerte påvirkningen av faktorer (en økning i antall ansatte +1248 tusen rubler og en økning i arbeidsproduktivitet + 1252,8 tusen rubler) førte til en økning i omsetningen til detaljhandelsbedriften med 2500,8 tusen rubler.

Dermed er den intensive faktoren, dvs. vekst i arbeidsproduktivitet, som positivt karakteriserer aktiviteten til en handelsbedrift.

Oppgave 6

For å utføre en analyse av innvirkningen på implementeringen av detaljomsetningsplanen av en endring i antall ansatte, andelen ansatte i handels- og driftspersonell, arbeidsproduktiviteten til ansatte basert på følgende data:

med et planlagt antall ansatte på 705 personer, var det faktiske antallet 670 personer;

andelen handels- og driftsarbeidere utgjorde faktisk 48,8 %, mens den planlagte verdien var 48,2 %;

arbeidsproduktiviteten til ansatte utgjorde faktisk 26 386 tusen rubler. med den planlagte verdien på 25,25 tusen rubler. ;

detaljomsetningen til en handelsbedrift i henhold til planen 8580,0 tusen rubler. , faktisk - 8627.118 tusen rubler.

Løsning:

Påvirkningen av hver faktor på implementeringen av detaljomsetningsplanen vil bli bestemt ved hjelp av kjedesubstitusjonsmetoden, ved å bruke formelen:

hvor N er antall ansatte;

Oud. TOPPvekt - andelen salgs- og driftspersonell, %;

PT TOP - arbeidsproduktivitet til salgs- og driftspersonell, tusen rubler. /person

1. La oss bestemme virkningen av en endring i antall ansatte på implementeringen av omsetningsplanen:

Dermed førte reduksjonen i antall ansatte med 35 personer til en nedgang i handelsvolumet med 426,0 tusen rubler.

2. Beregn virkningen av endringer i andelen handels- og driftsarbeidere på gjennomføringen av omsetningsplanen:

Økningen i andelen av handels- og driftsarbeidere med 0,6% førte til en økning i handelsvolumet med 101,5 tusen rubler.

3. La oss bestemme virkningen av endringer i produksjon på handelsvolumet:

På grunn av økningen i arbeidsproduktiviteten til ansatte, økte handelsvolumet med 371 418 tusen rubler.

Oppgave 7

Bestem innvirkningen på endringen i volumet av vareomsetning av faktorene for råvareforsyning basert på følgende forhold presentert i tabellen.

Informasjon om saldo og bevegelse av varer i en detaljhandelsbedrift (tusen rubler)

Løsning:

Ved å bruke formelen for kobling av råvareressurser og salgsvolumet, som ser slik ut: Zn + P = P + V + Zk, uttrykker vi handelsvolumet:

P \u003d Zn + P - V - Zk

Ved å bruke differansemetoden (i dette tilfellet er bruken praktisk, basert på erklæringen om problemtilstanden), får vi at endringen i lagerbeholdningen i begynnelsen av året og volumet av mottak av varer vil gjenspeiles i endringen i omsetningen i samme grad, og endringen i annen avhending av varer og varelager innen utgangen av året vil ha motsatt effekt på omsetningsvolumet.

I henhold til vår betingelse hadde følgende faktorer en positiv innvirkning på endringen i omsetningsvolumet til en detaljhandelsbedrift:

økning i varebalansen i begynnelsen av året (+575,0 tusen rubler)

økning i mottak av varer (+520 tusen rubler)

reduksjon i verdien av varelagre på slutten av året (+891,6 tusen rubler)

Fremveksten av andre avhending av varer påvirket omsetningen negativt, som et resultat av at ytelsesindikatoren gikk ned med 21,6 tusen rubler.

Den kombinerte effekten av alle de ovennevnte faktorene førte til en økning i omsetningen til en detaljhandelsbedrift med 1965 tusen rubler.

Sjekk: 575 + 520 - 21,6 + 981,6 \u003d 1965 (tusen rubler)

Oppgave 8

Beregn innvirkningen på endringen i volumet av omsetning av faktorer knyttet til tilstanden og effektiviteten av bruken av den materielle og tekniske basen til et handelsforetak, basert på følgende forhold presentert i tabellen.

Innledende data om tilstanden og effektiviteten av bruken av den materielle og tekniske basen til et handelsforetak

Indikatorer	I fjor	Rapporteringsår	Avvik (+;-)
Vareomsetning, tusen rubler
Antall betingede jobber
Butikkskiftforhold
Antall dager butikken er åpen
Trener på en betinget arbeidsplass per skift, tusen rubler

Løsning:

Ved å bruke metoden for kjedesubstitusjoner og formlene gitt tidligere, vil vi gjøre beregningene:

P 0 \u003d 21 1,6 337 0,559 \u003d 6325 (tusen rubler)

P" \u003d 23 1,6 337 0,559 \u003d 6932,494 (tusen rubler)

P "" \u003d 23 1,8 337 0,559 \u003d 7799,056 (tusen rubler)

R """ \u003d 23 1,8 332 0,559 \u003d 7683,343 (tusen rubler)

P 1 \u003d 23 1,8 332 0,603 \u003d 8290,0 (tusen rubler)

La oss bestemme påvirkningen av alle faktorene ovenfor på omsetningen:

en økning i antall betingede jobber med 2, førte til en økning i handelen med 607 494 tusen rubler. (6932.494 - 6325)

en økning i skiftarbeidet til butikken med 0,2 økte omsetningen med 866 562 tusen rubler. (7799.056 - 6932.494)

en nedgang i antall dager butikken var åpen med 5, førte til en nedgang i omsetningen med 115 713 tusen rubler. (7683.343 - 7799.056)

en økning i produksjonen per en betinget arbeidsplass per skift med 0,044 tusen rubler, førte til en økning i omsetningen med 606,657 tusen rubler. (8290.0-7683.343)

Som et resultat av den kombinerte innflytelsen fra alle faktorer, økte handelsvolumet med 1965 tusen rubler.

607.494 + 866.562 - 115.713 + 606.657 = 1965 (tusen rubler)

Det kan således bemerkes at økningen i omsetningen kom på grunn av påvirkning av både intensive faktorer (produksjon per betinget arbeidsplass) og omfattende faktorer (antall jobber, økning i skiftarbeid).

Analyse av indikatorer for detaljomsetning lar deg etablere de viktigste kvalitative og kvantitative indikatorene for butikken i inneværende periode. Den økonomiske gjennomførbarheten av beregninger for den kommende perioden avhenger av dybden og fullstendigheten av analysen, riktigheten av konklusjonene trukket fra resultatene av analysen.

Basert på resultatene av analysen er det mulig å bedømme i hvilken grad salgsprognosen ble oppfylt og kundeetterspørselen ble tilfredsstilt, hva som forårsaket endringene i omsetningen for rapporteringsperioden, for å vurdere i hvilken grad de faktiske resultatene av foretakets aktivitetene samsvarer med den tiltenkte strategien.

Dataene for regnskap, statistisk og operasjonell rapportering er de viktigste for analyse av omsetning. Det begynner med å bestemme handelsvolumet (i monetære termer eller i fysiske termer) for en viss periode (tiår, måned, kvartal, halvår, år). De resulterende rapporteringsdataene sammenlignes med de anslåtte tallene for disse periodene.

Ved å analysere omsetningen avslører økonomen mønstre i utviklingen. For dette formålet beregnes dynamikken i handelsomsetningen i gjeldende og sammenlignbare priser.

Dynamikken til vekst i handelsomsetning i nåværende priser (D) beregnes ved hjelp av formelen:

Den faktiske omsetningen det siste året - 2600 tusen rubler;

Salgsprognose for rapporteringsåret - 2800 tusen rubler;

Den faktiske omsetningen for rapporteringsåret er 3000 tusen rubler.

Løsning:

1) beregn prosentandelen av oppfyllelse av salgsprognose:

2) beregne dynamikken i handelen i nåværende priser:

Dynamikken i vekst i handelsomsetning i sammenlignbare priser beregnes ved hjelp av formelen:

Hvis prisene har endret seg i den analyserte perioden, må de faktiske dataene om varesalg uttrykkes i priser som omsetningen ble anslått til. For å gjøre dette, beregne prisindeksen. I forholdene for en merkbar påvirkning av inflasjonsprosesser på økonomisk liv land som har forårsaket høy prisvekst og svekkelse av penger, er bruken av en prisindeks av særlig betydning. Prisindeksen viser endringen i totalkostnaden for et visst antall varer for den analyserte perioden. Indeksen beregnes med formelen:

der Ip er prisindeksen, P1 er prisen i rapporteringsperioden, P0 er prisen i basisperioden (i fjor), tatt som 100 %.

Den faktiske omsetningen i rapporteringsåret i sammenlignbare priser beregnes ved hjelp av formelen:

hvor Fakta. t/rev. - faktisk omsetning, Iр - prisindeks.

En oppgave. Omsetningen det siste året i butikken utgjorde 20 millioner rubler, omsetningen for rapporteringsåret - 24 millioner rubler. I rapporteringsåret økte prisene med 40 %. Beregn dynamikken i handelsomsetningen i nåværende og sammenlignbare priser:

1) Beregn dynamikken i handelen i nåværende priser:

2) Definer prisindeksen:

3) Beregn den faktiske omsetningen for rapporteringsåret i sammenlignbare priser:

4) Beregn dynamikken i veksten i handelen i sammenlignbare priser:

Som det fremgår av beregningene økte rapporteringsårets omsetning med 20 % sammenlignet med fjoråret i løpende priser, men etter å ha beregnet dynamikken i omsetningen i sammenlignbare priser, viste det seg at omsetningen økte på grunn av prisøkning. . Med faste priser i basisperioden ville handelsomsetningen bare ha utgjort 17 millioner rubler. rubler, eller 85%. Dermed økte omsetningen i rapporteringsåret kun på grunn av stigende priser, og ikke på grunn av en økning i antall salg av varer.

Sammenliknbarheten av detaljomsetningen påvirkes av en endring i butikkens virkemåte, for eksempel hvis butikken av en rekke årsaker har jobbet et ufullstendig antall kalenderdager.

For klarhet og sammenlignbarhet er dataene som er nødvendige for analyse oppsummert i analytiske tabeller.

Vi vil illustrere analysemetodikken ved å bruke dataene til en handelsbedrift som eksempel (se tabell). Vi vil utføre analysen ved hjelp av sammenligningsmetoden: den faktiske omsetningen i rapporteringsåret er sammenlignbar med salgsprognosen. Tabellen viser at planen for rapporteringsårets omsetning ble oppfylt med 103,4 % (5480: 5300 * 100), og sammenlignet med fjoråret økte omsetningen med 20,2 % (5480: 4560 * 100), mens iht. prognose det burde var en økning på 16,2 % (5300: 4560 * 100). Som et resultat av analysen av det totale handelsvolumet ble det funnet at det i rapporteringsåret var en økning i prisene med 2,4 %.

Nå er det nødvendig å omberegne rapporteringsårets omsetning til prisene fra året før. I vårt eksempel utgjorde det 5351,6 tusen rubler. (5480:1,024). Dermed vil implementeringen av planen ikke være 103,4 %, som angitt ovenfor, men 101 % (5351,6: 5300 * 100), sammenlignet med fjoråret, økte handelsomsetningen ikke med 20,2 %, men med 17,4 % (5351, 6 : 4560 * 100). Som et resultat av overoppfyllelse av salgsprognosen i rapporteringsåret, solgte handelsselskapet varer til befolkningen med 51,6 tusen rubler. mer enn planlagt, og sammenlignet med i fjor økte salget med 791,7 tusen rubler.

Bord

Handelsomsetning	Rapport for det siste året, tusen rubler	Rapporteringsår
Handelsomsetning	Rapport for det siste året, tusen rubler	Prognose, tusen rubler	Faktum. omsetning, tusen rubler	Opptreden, %	I forhold til året før, %
Total	4560	5300	5480	103,4	120,2
jeg kvartal	1000,4	1250	1260	100,8	125,9
II kvartal	1300,2	1290,5	1370	106,2	105,4
III kvartal	1100,6	1240,2	1210	97,6	109,9
IV kvartal	1158,8	1519,3	1640	107,9	141,65
Gjelder også

Ytterligere analyse av den totale omsetningen utføres etter kvartaler, noe som gjør det mulig å bestemme enhetligheten i salget gjennom året og å identifisere graden av tilfredsstillelse av forbrukernes etterspørsel etter sesong.

Analysen av oppfyllelsen av salgsprognosen etter kvartaler må suppleres med analysen av varesalget etter måneder. Denne analysen gjør det mulig å evaluere ensartetheten av oppfyllelsen av prognosen for omsetning i kvartalene, å identifisere årsakene til det tiltenkte avviket mellom de faktiske dataene og de prognosene i tide, og å iverksette passende tiltak.

Analyse av handelsomsetningen til et handelsforetak etter varestruktur innebærer en kvantitativ og kostnadsvurdering av salget av individuelle varer og produktgrupper, samt å bestemme dynamikken i strukturelle endringer. Resultatene av analysen brukes til å studere samsvaret med strukturen til produkttilbudet med forbrukernes etterspørsel og har en avgjørende innvirkning på dannelsen av leverandørordrer.

Analysen av omsetningen fordelt på varegrupper og enkeltprodukter er basert på data fra kvartals- og årsrapporter om varesalg. Resultatene som er oppnådd lar oss bestemme positive sider arbeide, konsolidere og utvikle dem i planperioden, samt avdekke mangler og skissere tiltak for å eliminere dem i fremtiden.

Etter å ha etablert endringer i utviklingen av handelsomsetningen, er det nødvendig å bestemme årsakene til at de oppsto. Derfor er analysen av påvirkningen av hovedfaktorene som forårsaket endringer i omsetningen det viktigste punktet i analysen av detaljomsetningen. Her kan du bruke formelen for å balansere detaljomsetningsindikatorer:

Z1 + N + P \u003d R + B + E + Y + Z2,

hvor З1 - varelagre ved begynnelsen av planperioden;

H - handelsgodtgjørelse;

P - mottak av varer;

P - salg (salg) etter totalt volum og etter individuelle produktgrupper;

B - avhending av varer (retur til lageret eller overføring til en annen avdeling);

E - naturlig tap;

Y - nedskrivning av varer;

Z2 - råvareaksjer ved slutten av perioden.

Virkningen på volumet av handelsomsetningen av indikatorer for varebalansen kan beregnes ved hjelp av metoden for kjedesubstitusjon eller ved å beregne forskjellen mellom faktiske og planlagte verdier.

Salgsvolumet påvirkes direkte av faktorer som antall ansatte, organisering, produktivitet og effektivitet av arbeidskraft og bruk av anleggsmidler.

Analysen av detaljhandelens omsetning avsluttes med konklusjoner basert på resultatene og fastsettelse av utsiktene for vekst i det totale volumet og endringer i strukturen i varesalget. Konklusjoner, generaliseringer og forslag brukes i utviklingen av en salgsprognose og som et effektivt middel for økonomisk styring, der fremdriften i varesalget overvåkes og tiltak utvikles for å sikre en jevn økning i omsetningen.

For eksempel er implementeringsplanen for året satt til 2 milliarder rubler. Samtidig utgjør markeringer 100 millioner rubler, og transportkostnader - 50 millioner rubler. Ved beregning av standarden for inventar tas hensyn til omsetningen til kostpris på 1,850 milliarder rubler. (2000–100–50). Samtidig vil den gjennomsnittlige daglige omsetningen være 5,139 millioner rubler. (1850:360)1.

En annen indikator som brukes til å beregne lagerrenten er lagerkursen (i dager).

Den nåværende delen av den totale lagersatsen avhenger av frekvensen eller intervallet for leveranser av tilsvarende type materiale. Siden intervallene mellom relaterte leveranser ikke er like for ulike typer materialer, settes lagerprisene forskjellig - for hver type (gruppe) av materialressurser. Tatt i betraktning den kontinuerlige vekslingen av leveranser av forskjellige materialer, tas halvparten av den gjennomsnittlige lengden av perioden mellom leveranser som normen for dagens lager.

Sammen med normen for gjeldende lager beregnes sikkerhetslageret, som er nødvendig for uavbrutt tilførsel av forbrukere med mulige forsinkelser i vanlige leveranser. Om nødvendig gis normen til det forberedende lageret.

I tilfeller der lagerprisen for individuelle grupper av materialer ikke beregnes (på grunn av den høye kompleksiteten til slikt arbeid med et bredt spekter), tas den faktiske verdien for det foregående året som lagerkursen. Basert på lagernormene, for individuelle grupper av materialer, bestemmes den vektede gjennomsnittlige lagernormen for de totale materialbalansene som ligger i lagrene til en kommersiell organisasjon.

I nødvendige tilfeller legges normen (i dager) for varer i transitt og for uregistrerte forsendelser til den beregnede lagersatsen. Slike normer er etablert som en helhet for den totale saldoen av varelager, og ikke for enkeltgrupper.

Mange bransjeorganisasjoner betaler oppgjørsdokumenter for innkjøpte varer før de ankommer. I dette tilfellet dannes investeringer i balansen av varer under transport. For slike investeringer trenger kommersielle organisasjoner arbeidskapital, som er gitt som en del av varelageret, som bestemmes i mengden av gjennomsnittlig daglig forskudd når det gjelder betaling for oppgjørsdokumenter, sammenlignet med tidspunktet for mottak av varer på lageret til en kommersiell organisasjon.

For å etablere normen for investeringer i uregistrerte forsendelser, er det nødvendig å bestemme den vektede gjennomsnittlige varigheten mellom utgivelsen av varelager og levering av oppgjørsdokumenter til banken. Regelmessige avvik av faktiske saldoer fra den etablerte normen for aksjer er logiske. Dette betyr at hvis det for en bestemt dato avsløres et avvik i balansen fra normen, bør man ikke trekke forhastede konklusjoner om bestandstilstanden. For å underbygge vurderingen av deres tilstand i forhold til standarden, bør data om faktisk gjennomsnittsverdi av reserver på flere rapporteringsdatoer brukes og deres avvik fra standarden identifiseres.

Standarden for varer med lav verdi og slitasje er utformet for å danne de nødvendige beholdninger av inventar, verktøy, inventar og kjeledresser. Når de setter standarden for de angitte verdiene, går de vanligvis ut fra sine gjennomsnittlige faktiske saldoer i den siste perioden, med unntak av overflødige og unødvendige. Gitt at varer med lav verdi og slitasje er på lager eller i drift, bestemmes standarden i mengden av deres totale verdi. Samtidig tas det i betraktning at når du overfører varer med lav verdi og slitasje fra lageret til drift, er en del av kostnadene deres (i de fleste tilfeller - 50%) relatert til kostnader. Standarden for slike poster er satt på grunnlag av faktiske saldo minus avskrivninger.

Ved fastsettelse av standarden for denne typen varelager kan det tas hensyn til en økning i behovet for lavverdi- og sliteartikler på grunn av økt salg. I dette tilfellet beregnes arbeidskapitalsatsen for varer med lav verdi og slitasje det siste året i rubler per tusen rubler. lagerimplementering. Denne satsen multipliseres med det planlagte volumet i det kommende året.

Standarder for andre normaliserte eiendeler, inkludert hjelpemidler, reservedeler (til eget behov), drivstoff, settes som regel i samme rekkefølge som for lavverdi- og slitasjegjenstander.

Kilden til å dekke organisasjonens behov for arbeidskapital kan tjene ikke bare sine egne, men også tilsvarende midler (de såkalte "bærekraftige forpliktelser"). Disse midlene tilhører ikke denne organisasjonen, men er stadig i omløp. Dette er i hovedsak en del av lønns- og trygdebetalingsrestansene. Hvis utstedelsestidspunktet lønn er satt til den 5. og 20. i hver måned, vil minimumsbeløpet på dagen for neste betaling være, i dette eksemplet, en 5-dagers lønnsliste.

Kreditt fungerer som en kilde til dannelse av overflødige råvareaksjer. Unntaket er tilfeller der dannelsen av slike lagre er forårsaket av mangler i virksomheten til kommersielle organisasjoner (for eksempel manglende oppfyllelse av forsyningsplanen som følge av produksjon eller import av varer som ikke er nødvendig av forbrukere).

Normative beholdninger av andre materielle eiendeler (containere, hjelpemidler, reparasjoner og tekniske og andre materialer) og utsatte utgifter dekkes kun av egen arbeidskapital.

Med en økning i standardene for reserver gir en kommersiell organisasjon de nødvendige midlene for vekst av standarder. Vanligvis gis en slik økning fra overskudd og ved å øke mengden bærekraftige forpliktelser. Bruken av profitt som den viktigste kilden til vekst i standarder øker interessen til kommersielle organisasjoner i implementeringen av planen for denne indikatoren.

Å akselerere omsetningen av arbeidskapital bidrar til styring av beholdninger av materielle eiendeler. Av stor betydning for lagerstyring er indikatoren på deres planlagte verdi. Hvis det dannes økte (i sammenligning med planen) saldoer, iverksettes tiltak for å redusere dem til nivået forutsatt i planen. Samtidig kan ulike tiltak iverksettes, blant annet restriksjoner på kjøp, produksjon av relevante varer eller akkumulerte materialer utover planlagt verdi.

2. Kilder til dannelse av arbeidskapital i handelsbedrifter.

Ved avgjørelse av betingelsene for å gi bedrifter nødvendig arbeidskapital, tas det hensyn til egenskapene til produksjonssyklusen og salg av produkter, som bestemmer arten av endringer i behovet for midler, samt tilfredsstillelsen av dette behovet fra to kilder: egen arbeidskapital og lånte midler gitt i form av kortsiktige banklån. Den konstante, ikke-reduserbare delen av arbeidskapitalen består av egne midler, og midlertidig økte behov for midler dekkes av et lån.